-----------------------------2017.8.9---------------------------------

先占个坑

在接下来的一个半月里（即从现在到十一）

我将结合本次数学建模培训

把Python的科学计算算法做一个汇总

并以此整理出一套Python数据挖掘/机器学习学习的路线和方法

敬请期待。。。

------------------------------2017.8.10------------------------------

建模方法：

1、微分方程

2、层次分析

3、相关分析

4、数据拟合

5、回归分析

6、聚类分析

7、主成分和因子分析

8、线性规划

机器学习：

1、K-均值聚类

2、决策树

3、线性回归

4、logistic 回归

5、支持向量机

6、随机森林

7、降维

深度学习：

1、BP神经网络

2、CNN卷积神经网络

框架：

TensorFlow，Caffe

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