背景

关于同一个话题，不同作者也有不同行文结构。但要真正理解并会用，在我的经验里，是必须要自己重新组织的。
本文是基于以往看过的资料，从自身数据处理应用的角度出发，重新组织pandas应用结构，希望能边梳理边掌握。

目录

1.dataframe&series
2.输入输出&常用函数
3.数据清洗
4.数据转换
5.高阶函数lamba
6.图

1.dataframe&series

2.输入输出&常用函数

3.数据清洗

查看各列情况（空值数、数据类型、异常值）

空值填充

数据类型转换

异常值处理

4.数据转换

计算列

计算度量

5.数据筛选

6.高阶函数

7.透视表

8.图

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