1. https://blog.csdn.net/m0_37676632/article/details/68936157

2. https://www.cnblogs.com/pinard/p/6208966.html

Similarity measure的更多相关文章

  1. 论文笔记：Cross-Domain Visual Matching via Generalized Similarity Measure and Feature Learning

    Cross-Domain Visual Matching,即跨域视觉匹配.所谓跨域,指的是数据的分布不一样,简单点说,就是两种数据「看起来」不像.如下图中,(a)一般的正面照片和各种背景角度下拍摄的照 ...

  2. python Mean Squared Error vs. Structural Similarity Measure两种算法的图片比较

    # by movie on 2019/12/18 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from skimage import meas ...

  3. Distributed Sentence Similarity Base on Word Mover's Distance

    Algorithm: Refrence from one ICML15 paper: Word Mover's Distance. 1. First use Google's word2vec too ...

  4. NLP&数据挖掘基础知识

    Basis(基础): SSE(Sum of Squared Error, 平方误差和) SAE(Sum of Absolute Error, 绝对误差和) SRE(Sum of Relative Er ...

  5. CBOW and Skip-gram model

    转自:https://iksinc.wordpress.com/tag/continuous-bag-of-words-cbow/ 清晰易懂. Vector space model is well k ...

  6. {ICIP2014}{收录论文列表}

    This article come from HEREARS-L1: Learning Tuesday 10:30–12:30; Oral Session; Room: Leonard de Vinc ...

  7. A List of Social Tagging Datasets Made Available for Research

    This list is not exhaustive - help expand it! Social Tagging Systems Research Group Source Year Obta ...

  8. 常用的机器学习&数据挖掘知识点【转】

    转自: [基础]常用的机器学习&数据挖掘知识点 Basis(基础): MSE(Mean Square Error 均方误差),LMS(LeastMean Square 最小均方),LSM(Le ...

  9. 【基础】常用的机器学习&数据挖掘知识点

    Basis(基础): MSE(Mean Square Error 均方误差),LMS(LeastMean Square 最小均方),LSM(Least Square Methods 最小二乘法),ML ...

随机推荐

  1. java-其他-索引

    数据结构 设计模式 算法题

  2. Thinkphp整合阿里云OSS图片上传实例

    Thinkphp3.2整合阿里云OSS图片上传实例,图片上传至OSS可减少服务器压力,节省宽带,安全又稳定,阿里云OSS对于做负载均衡非常方便,不用传到各个服务器了 首先引入阿里云OSS类库 < ...

  3. windows快速搭建FTP工具Serv-U FTP Server

    本文介绍一个简单的FTP工具,当然windows系统自带FTP工具,但是配置方法没有第三方工具来的简单可操作性好. 此工具用于搭建FTP环境,对于需要测试FTP上传功能具有极大帮助.例如球机抓拍图片上 ...

  4. pflag如何使用

    1 为何我对这个库感兴趣呢? 因为我想看看Kubernetes的源码,Kubernetes,Hugo啥的都是那这个解析的命令行参数 2 安装 go get github.com/spf13/pflag ...

  5. 李清华201772020113《面向对象程序设计（java）》第十一周学习总结

    实验十一   集合 实验时间 2018-11-8 1.实验目的与要求 (1) 掌握Vetor.Stack.Hashtable三个类的用途及常用API: (2) 了解java集合框架体系组成: (3) ...

  6. nodejs 实现文件拷贝

    通过4中不通的方式实现对一个文件的拷贝 方式一:readFile 异步一次性读取文件再写入 //异步形式读取文件 function copyFile(url){ const extName = pat ...

  7. 设计在canal中的运用，看到随手记下

    观察者模式,定义添加修改删除对应的操作 系统很多Monitor/Listener都是类似 Monitor内含listener,调用再触发 public synchronized void start( ...

  8. Python3 多线程、多进程

    python中的线程是假线程,不同线程之间的切换是需要耗费资源的,因为需要存储线程的上下文,不断的切换就会耗费资源.. python多线程适合io操作密集型的任务(如socket server 网络并 ...

  9. 1.Sed | Awk | Grep | Find

    1.Sed | Awk | Grep | Find 可以参考的文档链接 CentOS7 查看 当前机器 已经启动的端口的Shell命令: netstat -lntup | awk -F' ' {'pr ...

  10. JSP 有些类can not be resolved

    看了网上的帖子,切换了jdk到低版本,发现还是不能解决问题. 发现出现问题的代码在tomcat下的Lib包中的其中一个包,jasper.jar 我在想是不是tomcat的版本问题,拷贝了其他地方的ja ...