Anaconda 虚拟环境的使用
目录
前言
今天把anaconda进行了滚动更新,实体环境python版本也相应从3.6跟新到了3.7。但是问题来了,之前安装的很多包,如opencv,dlib,等等都找不到对应版本,尴尬.......通常很多东西都是逃避不过去的,迟早会遇到,那么开始对虚拟环境的学习~~~~
1. 创建虚拟环境
conda create -n env_name python=X.X
以下是我的运行过程
# root @ geoffrey-pc in /home/geoffrey [16:02:33]
$ conda create -n Version_36 python=3.6
Solving environment: done ## Package Plan ## environment location: /opt/anaconda/envs/Version_36 added / updated specs:
- python=3.6 The following packages will be downloaded: package | build
---------------------------|-----------------
ncurses-6.1 | hfc679d8_1 1.2 MB https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
tk-8.6.8 | ha92aebf_0 3.1 MB https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
setuptools-40.4.3 | py36_0 554 KB https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
certifi-2018.8.24 | py36_1001 139 KB https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
libgcc-ng-7.2.0 | hdf63c60_3 6.1 MB https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
xz-5.2.4 | h470a237_1 328 KB https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
readline-7.0 | haf1bffa_1 381 KB https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
zlib-1.2.11 | h470a237_3 93 KB https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
sqlite-3.25.2 | hb1c47c0_0 1.6 MB https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
wheel-0.32.1 | py36_0 34 KB https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
openssl-1.0.2p | h470a237_0 3.5 MB https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
ca-certificates-2018.8.24 | ha4d7672_0 136 KB https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
libstdcxx-ng-7.2.0 | hdf63c60_3 2.5 MB https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
pip-18.1 | py36_1000 1.8 MB https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
libffi-3.2.1 | hfc679d8_5 51 KB https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
bzip2-1.0.6 | h470a237_2 310 KB https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
python-3.6.6 | h5001a0f_0 20.9 MB https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
------------------------------------------------------------
Total: 42.7 MB The following NEW packages will be INSTALLED: bzip2: 1.0.6-h470a237_2 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
ca-certificates: 2018.8.24-ha4d7672_0 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
certifi: 2018.8.24-py36_1001 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
libffi: 3.2.1-hfc679d8_5 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
libgcc-ng: 7.2.0-hdf63c60_3 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
libstdcxx-ng: 7.2.0-hdf63c60_3 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
ncurses: 6.1-hfc679d8_1 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
openssl: 1.0.2p-h470a237_0 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
pip: 18.1-py36_1000 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
python: 3.6.6-h5001a0f_0 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
readline: 7.0-haf1bffa_1 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
setuptools: 40.4.3-py36_0 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
sqlite: 3.25.2-hb1c47c0_0 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
tk: 8.6.8-ha92aebf_0 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
wheel: 0.32.1-py36_0 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
xz: 5.2.4-h470a237_1 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
zlib: 1.2.11-h470a237_3 https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge Proceed ([y]/n)? y Downloading and Extracting Packages
ncurses-6.1 | 1.2 MB | ####################################################### | 100%
tk-8.6.8 | 3.1 MB | ####################################################### | 100%
setuptools-40.4.3 | 554 KB | ####################################################### | 100%
certifi-2018.8.24 | 139 KB | ####################################################### | 100%
libgcc-ng-7.2.0 | 6.1 MB | ####################################################### | 100%
xz-5.2.4 | 328 KB | ####################################################### | 100%
readline-7.0 | 381 KB | ####################################################### | 100%
zlib-1.2.11 | 93 KB | ####################################################### | 100%
sqlite-3.25.2 | 1.6 MB | ####################################################### | 100%
wheel-0.32.1 | 34 KB | ####################################################### | 100%
openssl-1.0.2p | 3.5 MB | ####################################################### | 100%
ca-certificates-2018 | 136 KB | ####################################################### | 100%
libstdcxx-ng-7.2.0 | 2.5 MB | ####################################################### | 100%
pip-18.1 | 1.8 MB | ####################################################### | 100%
libffi-3.2.1 | 51 KB | ####################################################### | 100%
bzip2-1.0.6 | 310 KB | ####################################################### | 100%
python-3.6.6 | 20.9 MB | ####################################################### | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
#
# To activate this environment, use:
# > source activate Version_36
#
# To deactivate an active environment, use:
# > source deactivate
#
2. 虚拟环境管理
激活环境,不使用实体环境:
> source activate 虚拟环境名关闭虚拟环境(即从当前环境退出返回使用PATH环境中的默认python版本):
> source deactivate删除虚拟环境
> conda remove --name 虚拟环境名 --all查看当前环境
> conda info -e
3. Conda虚拟环境的包管理
# 查看某个指定环境的已安装包
conda list -n 虚拟环境名# 安装package,如果不用-n指定环境名称,则被安装在当前活跃环境
conda install -n 虚拟环境名 包名# 更新package
conda update -n 虚拟环境名 包名# 删除package
conda remove -n 虚拟环境名 包名
Anaconda 虚拟环境的使用的更多相关文章
- 使用Anaconda虚拟环境编译caffe-gpu pycaffe
1. 前提: 安装前服务器情况,已经安装好了: CUDNN=7.3.0 CUDA=10.0.130 Opencv 2.4.13 相应命令为: cuda 版本 cat /usr/local/cuda/v ...
- 离线状态迁移Anaconda虚拟环境
离线状态迁移Anaconda虚拟环境 同样是项目需求,需要布署的服务器上的Anaconda安装到了普通账户下 而后续所有的内容都需要通过root账户进行操作,而服务器已经布署,联网比较麻烦 本文提出, ...
- Pytorch安装(基于anaconda虚拟环境)
Pytorch安装倒腾了一上午终于搞定,记录一下安装过程. 1. 首先尝试官网的安装方式,但是网速太慢了. 除去cudnn100, torchvision和pytorch三个文件,其余可以直接从清华镜 ...
- Anaconda 虚拟环境安装及应用
首先要安装Anaconda 下载网址:https://www.anaconda.com/distribution/#download-section Miniconda下载网址:https: ...
- anaconda虚拟环境操作
1.首先在所在系统中安装Anaconda.可以打开命令行输入conda -V检验是否安装以及当前conda的版本. 2.conda常用的命令. 1)conda list 查看安装了哪些包. 2)con ...
- 在windows环境中关于 pycharm配置 anaconda 虚拟环境
因为要在windows系统系统中练习tensorflow,所以需要配置一下环境(来回的开关机切换环境太麻烦了......) 首先安装anaconda3,我选择的版本是Anaconda3 5.1.0,对 ...
- Anaconda虚拟环境
创建虚拟环境:conda create -n env_name packages 例:创建名为env1的虚拟环境,并在其中安装numpy,conda create -n env1 numpy. 指定特 ...
- jupyter notebook添加Anaconda虚拟环境的python kernel
之前在自己博客上写了一个如何通过自建配置文件,让jupyter notebook可以调用conda虚拟环境的python解释器. 今天介绍一种更加简单的方式,无需手动配置文件,利用ipykernel可 ...
- win10+anaconda虚拟环境python3.6+cuda9.0+cudnn7+pytorch0.4.1
anaconda下jupyter notebook的打开目录的修改:参考:https://www.cnblogs.com/amberdata/p/7907845.html pytorch官网:http ...
随机推荐
- Win10 SQL Server 2017安装教程
Win10 SQL Server 2017安装教程 1:下载地址 2:开始安装 1:安装环境预备说明 还要注意就是要先下载这个VC++的更新,可以解决服务器安装不上的问题,下载链接 :Microsof ...
- 第十六单元 yum管理RPM包
yum的功能 本地yum配置 光盘挂载和镜像挂载 本地yum配置 网络yum配置 网络yum配置 Yum命令的使用 使用yum安装软件 使用yum删除软件 安装组件 删除组件 清除缓存 查询 课后作业 ...
- 一.定时任务详解https://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx
定时任务的详解 h每小时运行 d每天运行 w每周运行 m每个月运行 中毒时查看系统定时任务是否有病毒的脚本. crontab -l 查看用户的定时任务 crontab -e 进入编辑界面增加 ...
- Best Cow Line(POJ3617)
Description FJ is about to take his N (1 ≤ N ≤ 2,000) cows to the annual"Farmer of the Year&quo ...
- 【rabbitmq】安装卸载
安装: 1. 在http://www.rabbitmq.com/install-rpm.html下载对应系统的rpm包 我下载的是rabbitmq-server-3.6.6-1.el6.noarch ...
- cf1110F 离线+树上操作+线段树区间更新
自己搞的算法超时了..但是思路没什么问题:用线段树维护每个点到叶子节点的距离即可 /* 线段树维护区间最小值,每次向下访问,就把访问到的点对应的区间段减去边权 到另一颗子树访问时,向上回溯时加上减去的 ...
- CF451E
一道不错的题,对排列组合能力的要求较高 题意:给定s个相同的小球放在n个不同的盒子里,可以不放,每个盒子有一个放的上限,求一共有多少种放法 解析:首先考虑没有上限的情况,这里比较好解决,采用隔板法,可 ...
- You are my brother
问题 : You are my brother 时间限制: 1 Sec 内存限制: 128 MB 题目描述 Little A gets to know a new friend, Little B, ...
- 论文阅读笔记二-ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks
分类的数据大小:1.2million 张,包括1000个类别. 网络结构:60million个参数,650,000个神经元.网络由5层卷积层,其中由最大值池化层和三个1000输出的(与图片的类别数相同 ...
- 集腋成裘-06-angularJS -angular_02
1.0 选项卡 其中涉及到了三目运算符号; <!DOCTYPE html> <html ng-app="test"> <head> <me ...