python描述器

描述器定义

python中，一个类实现了__get__,__set__,__delete__,三个方法中的任何一个方法就是描述器，仅实现__get__方法就是非数据描述器，同时实现__get__,__set__就是数据描述器

 

我们来看一下__get__, __set__，__delete__三个魔术方法：

object.__get__(self, instance,owner)

object.__set__(self, instance,owner)

object.__delete__(self, instance)

self 表示当前实例，调用者

instance 是owner的实例

owner 表示属性所属的类

 

先看一下这个例子：

 

执行结果：

我理解的执行顺序是，类加载的时候，类变量就会生成，所以类A会先实例化，输出init A，然后实例化了B类，B的实例调用类属性方法返回A实例的属性a的值

变化一下：

执行结果：

 

因为定义的__get__方法，类A就是一个描述器，对B类或者B类实例x属性读取，成为对A的实例的访问，就会调用__get__方法

B.x.a和b.x.a都会报错该如何处理呢？

执行结果：

这样看应该很明白了吧

再来验证一个问题：

执行结果：

可以看出只有类属性访问才会出发__get__方法，而类的实例不会触发

我们再来看一下__set__方法，回顾一下属性查找顺序，

实例查找顺序是实例的__dict__，类的__dict__，基类的__dict__

类的查找顺序是类的__dict__，基类的__dict__

执行结果

实例返回变成实例A的属性，访问到类描述器

官网给出的解释是实例的__dict__优先级高于非数据描述器，数据描述器的优先级高于实例的__dict__，

执行结果

实例的__dict__是空的，实际上是没有优先级高低这个概念的