mongodb副本集和分片存储理论整理

目录

• 理论概述
  • 一、各种集群简述
  • 二、原理
    • 主从复制
    • Mongodb副本集

理论概述

一、各种集群简述

mongodb有三种集群搭建方式：

1. 分片：sharding。指为处理大量数据，将数据分开存储，不同服务器保存不同的数据，它们的数据总和即为整个数据集。追求的是高性能。
2. 复制集：Master-Slave 模式（主从复制）。
3. 副本集：副本集其实一种互为主从的关系，可理解为主主。副本集指将数据复制，多份保存，不同服务器保存同一份数据，在出现故障时自动切换。对应的是数据冗余、备份、镜像、读写分离、高可用性等关键词；

二、原理

主从复制

在主从结构中，主节点的操作记录成为oplog（operation log）。oplog存储在一个系统数据库local的集合oplog.$main中，这个集合的每个文档都代表主节点上执行的一个操作。
从服务器会定期从主服务器中获取oplog记录，然后在本机上执行！对于存储oplog的集合，MongoDB采用的是固定集合，也就是说随着操作过多，新的操作会覆盖旧的操作！也就是说的是oplog的大小，可以自定义进行设置，达到界定大小，就会覆盖旧的操作日志

选举原理

• 只有标准节点可能被选举为活跃节点，有投票权利

• 被动节点有完整副本，但是始终不能成为活跃节点，有投票权利

• 仲裁节点只有投票权利，其它都没有

通过设置priority值来区分标准节点和被动节点，高的就是标准节点，反之亦然

标准节点选取活跃节点时，所有节点投票，priority值为0-1000，票数高者获胜；票数相同时，数据新者获胜

Mongodb副本集

Mongodb主从复制 及 副本集＋分片集群梳理