攻击

supporting facts 的修改:字符调换,替换词(用空格embedding或近同义词,变形词等)

还有针对question的攻击。

梯度下降,在embediing上做攻击,如何decode是个问题。

防御

如果把大量对抗样本加到训练样本一起训练不够显示,作用不是很大,随时都可能会有新的对抗样本。

2018 Tackling Adversarial Examples in QA via Answer Sentence Selection
这篇讲的是先筛选候选句,再进行推理回答。

2019-09-20

最近新看了一个生成视觉相关的对抗样本的文章,觉得很有道理。

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