题目描述

某大学有N个职员,编号为1~N。他们之间有从属关系,也就是说他们的关系就像一棵以校长为根的树,父结点就是子结点的直接上司。现在有个周年庆宴会,宴会每邀请来一个职员都会增加一定的快乐指数Ri,但是呢,如果某个职员的上司来参加舞会了,那么这个职员就无论如何也不肯来参加舞会了。所以,请你编程计算,邀请哪些职员可以使快乐指数最大,求最大的快乐指数。

输入输出格式

输入格式:

第一行一个整数N。(1<=N<=6000)

接下来N行,第i+1行表示i号职员的快乐指数Ri。(-128<=Ri<=127)

接下来N-1行,每行输入一对整数L,K。表示K是L的直接上司。

最后一行输入0 0

输出格式:

输出最大的快乐指数。

输入输出样例

输入样例#1:

7
1
1
1
1
1
1
1
1 3
2 3
6 4
7 4
4 5
3 5
0 0

输出样例#1:

5

解析:

这是一道相当经典的树形dp入门题。


树形\(dp\),顾名思义,就是在树这种数据结构上做\(dp\),所以要学习树形\(dp\),首先要学习树的储存结构和遍历方法。

显然,在这道题中,我们可以以树的深度作为阶段,用某个人的以他为根的子树的最优解作为状态,决策就是某个人来与不来。

那岂不就是直接开一个一维数组\(dp[]\)来做就得了?

其实不然。

我们会发现这样做忽略了在做当前决策时,之前做过的决策实际上是会当前决策影响的。

考虑如下情形:如果一个人的上司来了,那么他只有不来一种选择;如果一个人的上司没来,那么他既可以来也可以不来。然后这个人的决策又会影响到他的下属,继而传播到整颗子树。

因此,这道题是有后效性的

不急,对于这种情况,我们再加一维把任意一个人来与不来的情况分开记录,就不会使最优解互相影响了。

假设\(dp[i][1]\)表示第\(i\)个人当前如果来的话的最优解,\(dp[i][0]\)就表示第\(i\)个人不来时的最优解。

初始化就是对于任意的一个人\(i\),有\(dp[i][0]=0,dp[i][1]=w[i]\),其中\(w[i]\)表示这个人的嗑嗨指数。

状态转移方程:

\[{dp[i][1]+=\sum_{j\epsilon son(i) }{dp[j][0]}},
{dp[i][0]=\sum_{j \epsilon son(i)} max(dp[j][0],dp[j][1])}
\]

我们可以\(dfs\)一遍整棵树,在向下递归时初始化,向上递归时做\(dp\)。

参考代码:

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<ctime>
#include<cstdlib>
#include<algorithm>
#include<queue>
#include<set>
#include<map>
#define ri register int
const int N=6010;
const int INF=0x3f3f3f3f;
using namespace std;
inline int read()
{
int f=1,x=0;char c=getchar();
while(c<'0'||c>'9'){if(c=='-')f=-1;c=getchar();}
while(c>='0'&&c<='9'){x=x*10+c-'0';c=getchar();}
return x*f;
}
struct rec{
int next,ver;
}g[N<<1];
int head[N],tot,n,w[N];
int dp[N][2];
bool v[N],fa[N];
void add(int x,int y)
{
g[++tot].ver=y;
g[tot].next=head[x],head[x]=tot;
}
void calc(int x)
{
v[x]=1;
dp[x][0]=0;
dp[x][1]=w[x];
for(ri i=head[x];i;i=g[i].next){
int y=g[i].ver;
if(v[y]==1) continue;
calc(y);
dp[x][0]+=max(dp[y][1],dp[y][0]);
dp[x][1]+=dp[y][0];
}
}
int main()
{
n=read();
for(ri i=1;i<=n;i++) w[i]=read();
int x,y;
for(ri i=1;i<n;i++){
x=read(),y=read();
add(y,x);fa[x]=1;
}
getchar();getchar();
int root;
for(ri i=1;i<=n;i++){
if(!fa[i]){
root=i;
break;
}
}
calc(root);
cout<<max(dp[root][1],dp[root][0])<<endl;
return 0;
}

P1352 没有上司的舞会[树形dp]的更多相关文章

  1. 洛谷P1352 没有上司的舞会——树形DP

    第一次自己写树形DP的题,发个博客纪念`- 题目来源:P1352 没有上司的舞会 题目描述 某大学有N个职员,编号为1~N.他们之间有从属关系,也就是说他们的关系就像一棵以校长为根的树,父结点就是子结 ...

  2. P1352 没有上司的舞会——树形DP入门

    P1352 没有上司的舞会 题目描述 某大学有N个职员,编号为1~N.他们之间有从属关系,也就是说他们的关系就像一棵以校长为根的树,父结点就是子结点的直接上司.现在有个周年庆宴会,宴会每邀请来一个职员 ...

  3. P1352 没有上司的舞会&&树形DP入门

    https://www.luogu.com.cn/problem/P1352 题目描述 某大学有N个职员,编号为1~N.他们之间有从属关系,也就是说他们的关系就像一棵以校长为根的树,父结点就是子结点的 ...

  4. [luogu]P1352 没有上司的舞会[树形DP]

    本Lowbee第一次写树形DP啊,弱...一个变量写错半天没看出来...... 题目描述 某大学有N个职员,编号为1~N.他们之间有从属关系,也就是说他们的关系就像一棵以校长为根的树,父结点就是子结点 ...

  5. 洛谷 P1352 没有上司的舞会 树形DP板子

    luogu传送门 题目描述: 某大学有n个职员,编号为1~n. 他们之间有从属关系,也就是说他们的关系就像一棵以校长为根的树,父结点就是子结点的直接上司. 现在有个周年庆宴会,宴会每邀请来一个职员都会 ...

  6. 洛谷 P1352 没有上司的舞会(树形 DP)

    题目描述 某大学有N个职员,编号为1~N.他们之间有从属关系,也就是说他们的关系就像一棵以校长为根的树,父结点就是子结点的直接上司.现在有个周年庆宴会,宴会每邀请来一个职员都会增加一定的快乐指数Ri, ...

  7. 『没有上司的舞会 树形DP』

    树形DP入门 有些时候,我们需要在树形结构上进行动态规划来求解最优解. 例如,给定一颗\(N\)个节点的树(通常是无根树,即有\(N-1\)条无向边),我们可以选择任意节点作为根节点从而定义出每一颗子 ...

  8. CodeVS1380 没有上司的舞会 [树形DP]

    题目传送门 没有上司的舞会 题目描述 Description Ural大学有N个职员,编号为1~N.他们有从属关系,也就是说他们的关系就像一棵以校长为根的树,父结点就是子结点的直接上司.每个职员有一个 ...

  9. 没有上司的舞会 树形dp

    题目描述 某大学有N个职员,编号为1~N.他们之间有从属关系,也就是说他们的关系就像一棵以校长为根的树,父结点就是子结点的直接上司.现在有个周年庆宴会,宴会每邀请来一个职员都会增加一定的快乐指数Ri, ...

随机推荐

  1. 使用Matlab绘制三维图的几种方法

    以下六个函数都可以实现绘制三维图像: surf(xx,yy,zz); surfc(xx,yy,zz); mesh(xx,yy,zz); meshc(xx,yy,zz); meshz(xx,yy,zz) ...

  2. Winsock.简单TCP

    PS:vs2017 编译C++代码 支持 XP:项目属性-->链接器-->系统-->需要的最小版本--> 输入 "5.1" 1.ZC:测试:c向s 发送长度 ...

  3. 【Luogu P3258】[JLOI2014]松鼠的新家

    Luogu P3258 题意就是对于一棵树,要求按照给出的顺序对每一个节点进行访问,记录每一个节点被经过的次数:特别地,我们认为只有从一个节点往外走才能被认为是经过一次.(最后一句话非常重要,仔细理解 ...

  4. htm5手机端实现拖动图片

    htm5手机端实现拖动图片 <pre> <!doctype html><html><head> <title>Mobile Cookbook ...

  5. Linux 线程实现机制分析(转载)

    自从多线程编程的概念出现在 Linux 中以来,Linux 多线应用的发展总是与两个问题脱不开干系:兼容性.效率.本文从线程模型入手,通过分析目前 Linux 平台上最流行的 LinuxThreads ...

  6. PAT甲级题分类汇编——图

    本文为PAT甲级分类汇编系列文章. 图,就是层序遍历和Dijkstra这一套,#include<queue> 是必须的. 题号 标题 分数 大意 时间 1072 Gas Station 3 ...

  7. hdu 6661 Acesrc and String Theory (后缀数组)

    大意: 求重复$k$次的子串个数 枚举重复长度$i$, 把整个串分为$n/i$块, 如果每块可以$O(1)$计算, 那么最终复杂度就为$O(nlogn)$ 有个结论是: 以$j$开头的子串重复次数最大 ...

  8. consul客户端配置微服务实例名称和ID

    consul客户端必须配置微服务实例名称和ID,微服务启动的时候需要将名称和ID注册到注册中心,后续微服务之间调用也需要用到. 名称可以通过以下两种方式配置,优先级从高到低.两个都不配置则默认服务名称 ...

  9. 【SoloPi】SoloPi使用3-性能测试-启动时间测试

    响应耗时计算工具Soloπ响应耗时计算工具,通过录屏分帧的方式自动识别起始点和结束点,精确计算耗时. 特性模拟用户视觉,计算结果更贴近用户体验自动记录点击起始点,自动识别屏幕变化结束点通过OpenCV ...

  10. Spring/Spring Boot整合Weblogic JMS实战

    本文主要介绍weblogic jms的配置,包括JMS 服务器和JMS 模块(连接工厂.队列.远程 SAF 上下文.SAF 导入目的地.SAF 错误处理)的配置:并在Spring/Spring Boo ...