Python中json的简单读写操作
Python中json的简单读写操作
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。 JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯(包括C、C++、Java、JavaScript、Perl、Python等)。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。
JSON在python中分别由list和dict组成。
这是用于序列化的两个模块:
- json: 用于字符串和python数据类型间进行转换
- pickle: 用于python特有的类型和python的数据类型间进行转换
Json模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load
pickle模块提供了四个功能:dumps、dump、loads、load
json 中dumps把数据类型转换成字符串 dump把数据类型转换成字符串并存储在文件中 loads把字符串转换成数据类型 load把文件打开从字符串转换成数据类型
json是可以在不同语言之间交换数据的,而pickle只在python之间使用。json只能序列化最基本的数据类型,josn只能把常用的数据类型序列化(列表、字典、列表、字符串、数字、),如果是日期格式、类对象!josn就不行了,而pickle可以序列化所有的数据类型,包括类,函数都可以序列化。本文主要讲解json的用法.
1 读取json文件
代码如下:
import json
file_name = "json.json"
try:
with open(file_name,"r",encoding="utf-8")as josn_file_handle:
json_obj=json.load(josn_file_handle)
print(type(json_obj))
# json的标准/常用格式:第一层一般是{},第二层一般是字符串/列表/字典
# json的基本格式:最外层一般是[],第二层一般是{},第三层一般是字符串/列表/字典
print (json_obj['data']['tip'])
data_list=json_obj['data']['data']
for duanzi in data_list:
duanzi_content=duanzi['group']['text']
print (duanzi_content)
print ("*"*50)
except FileExistsError as e: #python3的语法
print ("py3文件不存在")
except IOError as e: #python2的语法
print ("py2文件不存在")
except JSONDecodeError as e:
print ("JSON文件解码错误(数据格式不正确|没有内容)")
我写的是使用的python3环境, 如果是python2, print 后面无需使用()
2 将内容写入json文件
代码如下:
import json
file_name = "user.txt"
try:
a1 = dict()
a1['姓名'] = "张三"
a1['年龄'] = 20
a1['爱好'] = ["羽毛球", "乒乓球"] a2 = dict()
a2['姓名'] = "李四"
a2['年龄'] = 25
a2['爱好'] = ["篮球", "足球", "橄榄球"] info = dict()
info['用户信息'] = [a1, a2]
info['用户个数'] = 2
#如何把字典/列表/对象转换为字符串?
json_str = json.dumps(info, ensure_ascii=False) #ensure_ascii=False禁用ascii编码
with open(file_name, "w+", encoding="utf-8") as josn_file_handle:
josn_file_handle.write(json_str)
except FileExistsError as e:
print ("py3文件不存在")
这里的文件名称没有使用 .json 后缀, 主要是方便查看写入内容的格式,即json存储格式, 方便我们了解json的存储结构
在这里 我们使用了json_str = json.dumps(info, ensure_ascii=False)来把info的数据类型转化为字符串, 如果不转换的话会出现如下错误:
总结
在做json读写操作时一定要注意传递的参数是字符串还是其他数据类型, 注意格式之间的转换问题, 否则很容易出现错误.
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