Python之路-python基础二

本章内容:

     一.编码格式

     二.常用数据类型

     三.字符串常用方法

     四.列表常用方法

　  五.数据运算

     六.课后作业

编码格式：

      ASCII

ASCII（American Standard Code for Information Interchange，美国标准信息交换代码）是基于拉丁字母的一套电脑编码系统，主要用于显示现代英语和其他西欧语言，其最多只能用 8 位来表示（一个字节），即：2**8 = 256-1，所以，ASCII码最多只能表示 255 个符号。由于ascii码能表示符合的数量太少，无法表示完全部中午。为了处理汉字，程序员在ASCII上设置了中文的扩展表。发展如下：

GB2312(1980年):一共收录了7445个字符，包括6763个汉字和682个其它符号。

GBK1.0(1995年):收录了21886个符号，它分为汉字区和图形符号区。汉字区包括21003个字符。(windows 简体中文默认使用GBK编码表)

GB18030(2000年):正式国家标准。该标准收录了27484个汉字，同时还收录了藏文、蒙文、维吾尔文等主要的少数民族文字。现在的PC平台必须支持GB18030，对嵌入式产品暂不作要求。

     使用ASCII码表，英文占用一个字节的空间大小，中文占用两个字节的空间大小。

Unicode

由于ASCII码无法将世界上的各种文字和符号全部表示，所以，就需要新出一种可以代表所有字符和符号的编码，即：Unicode

Unicode（统一码、万国码、单一码）是一种在计算机上使用的字符编码。它经历了了以下三个阶段的发展:

utf-32:(全部文字都占用了四个字节

utf-16:全部文字占用了两个字节

utf-8(可变长编码)：不再像之前的utf-32,utf-16占用固定的字节，而是根据使用不同的语言来决定占用的空间大小。英文占用1个字节，中文占用三个字节。

常用数据格式

     常用数据格式如下:

　　1.数字类型

整型（int）,长整型(long,python3中不区分整型和长整型),浮点型(float),复数(complex),

2.布尔型(bool)

真(True)或者假(False)，0或者1

3.字符串

"hello world"

      万恶的字符串拼接：

　　       python中的字符串在C语言中体现为是一个字符数组，每次创建字符串时候需要在内存中开辟一块连续的空，并且一旦需要修改字符串的话，就需要再次开辟空间，万恶的+号每出现一次就会在内从中重新开辟一块空间。（使用join函数解决该问题）

   

       字符串常用方法:

        1)移除空白:strip()  ,默认移除空格，tab和换行符，也可以再括号里指定移除的内容，如移动\r，strip('\r')

        2)分割:slipt()，括号内可以指定分割符

        3)长度:len(),例如:a='test',len(a)显示a的长度

        4)索引:index()，例如,a='test',a.index('e')

        5)切片：

>>> a='test'
>>> a[1:3]   #正向顺序切片
'es'
>>> a[-2:]   #反向顺序切片
'st'
>>> a[0::2]  #2为步长，从第一个开始，隔一个取值
'ts'

   

      4.列表(list)

      列表常用方法:

      1)索引：index

>>> a=[1,2,3,4,5,6,'test','test1']
>>> a.index(2)
1
>>> a.index('test')
6

　   2)切片:

>>> a=[1,2,3,4,5,6,'test','test1']
>>> a[1:3]   #正向切片，包头不包尾，只切到索引到2的值
[2, 3]
>>> a[-3:]    #逆向企鹅哦
[6, 'test', 'test1']
>>> a[0::3]   #跳跃切片
[1, 4, 'test'] 

      3)追加:append(),会追到到最后

>>> a=[1,2,3,4,5,6,'test','test1']
>>> a.append('test2')
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 'test', 'test1', 'test2']

　　4)删除:pop,remove

#pop()括号内填索引号，如果为空，默认为删除最后一个
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 'test', 'test1', 'test2']
>>> a.pop()
'test2'
>>> a.pop(2)
3

#remove()指定删除的列表内容
>>> a
[1, 2, 4, 5, 6, 'test', 'test1']
>>> a.remove('test')
>>> a
[1, 2, 4, 5, 6, 'test1']

　　5)长度:len()

>>> a
[1, 2, 4, 5, 6, 'test1']
>>> len(a)
6

 　 6)插入:insert()   

>>> a
[1, 2, 4, 5, 6, 'test1']
>>> a.insert(2,'two')  #括号内先写插入位置的索引值，后面写要插入的内容
>>> a
[1, 2, 'two', 4, 5, 6, 'test1']

     7)循环

　　　　for i in list:

　　　　　　print i

     8)包含

 　 9)list.copy 。我们用下面代码来进行说明列表的copy方法。列表内存的是每个值的内存地址，na2 copy test列表所存储的所有数值对应的内存地址。查看na2和test的内存位置，可以发现他们所指向的内存地址不是同一个。

test=['a','b','c',['d','e']]
na2=test.copy()
print('test:',id(test))
print('na2:',id(na2))

结果：
test: 40552136
na2: 40550472

　　　这时候test[1]发生改变了，所以test列表中存贮的数值对应的内存值也发生了改变，故test列表发生了改变，但是na2跟test的内存的独立的，故na2的值并不会发生改变。但是这时候如果内嵌的列表发生改变了，test,na2也同时发生改变。这是因为test,na2存储的指向内嵌列表的内存值，这时候内嵌列表的存储内容发生改变了，该test,na2读取到的内嵌列表的内容也同时发生了改变、

test=['a','b','c',['d','e']
na2=test.copy()
print('na2:',na2)
test[1]='new'
print('test:',test)
print('na2:',na2)
test[3][1]='list_new'
print('test:',test)
print('na2:',na2)

打印结果如下：

na2: ['a', 'b', 'c', ['d', 'e']]
test: ['a', 'new', 'c', ['d', 'e']]
na2: ['a', 'b', 'c', ['d', 'e']]
test: ['a', 'new', 'c', ['d', 'list_new']]
na2: ['a', 'b', 'c', ['d', 'list_new']]

      5.元组(tunple)

　　　　和列表一样，但它是只读列表，方法只有index和count。定义元组，通常是为了明确的表达 元组内的数据是常量，不要去改变它。

 

      6.字典(dict):由key:value组成，字典是无序的（无序通过索引值查找value，节省了空间），且key值必须唯一。　　

　　　　增：

　　　　　　dict[key]=value;#key若不存在，则新增该键值对，如果key已存在，则会进行修改

　　　　　　dict.fromkeys() #创建字典，并且给key赋予默认值，如果没有，则为None

name={}
name=name.fromkeys(['a','b'])
print(name)
name=name.fromkeys(['a','b'],'test')
print(name)

结果：
{'a': None, 'b': None}
{'a': 'test', 'b': 'test'}　　　　　　

　　　　删：

　　　　　　dict.pop(key,return)   #使用该命令删除key值，如果key不存在，则返回设置的return值。如果不设置该值，则key不存在时会报错。

　　　　　　dict.popitem()    #随机删除一个键值对

　　　　　　del dict[key]

　　　　改：

　　　　　  dict[key]=value; #直接重新赋值给key来修改.

　　　　　  dict.setdefault(key,value)#Value默认为None。如果设置的key值也存在，则返回对应的值，如果不存在，则会返回设置的value值，并将该键值对添加进字典里　

　　　　     dict.update(dict_1) ：update会合并dict_1的内容，如果合并的key值已存在，则value值更新，如果不存在 ，则新增进去。要注意的是,改变的只是dict,dict1内容并未改变。

na2={1:'a',2:'b'}
na3={1:'f',3:'d'}
na2.update(na3)
print(na2)
print(na3)

打印结果：
{1: 'f', 2: 'b', 3: 'd'}
{1: 'f', 3: 'd'}　　

　　　　查:

　　　　　　dict_name  #直接输入字典名，查看字典所有内容

　　　　　　dict[key]   #查看字典中key所对应的value值

　　　　　　dict.get[key]  #功能与dict[key]一样，需要注意的是，使用dict[key]查询时，当key不存在则会报错，而dict.get[key]则会返回None.

　　　　　　key in dict  #判断key是否在dict中，在则返回True，不包含则返回False

　　　　　　dict.keys()  #查看字典的所以key值

　　　　　　dict.values() #查看字典所有的value值

      7.集合(set)

 　　　　集合的特点是：天然去重，无序的。集合的作用可以用来做关系测试（交集，并集，差集，对称差集 ），定义两个集合如下：

set1={'this','is','test'}
set2={'this','is','different'}

　　　　可以使用intersection方法或者&来表示交集，交集即是两个集合重复的内容。

print(set1.intersection(set2))
print(set1&set2)
结果：
{'is', 'this'}
{'is', 'this'}

　　　　并集，即是两个集合合并起来的内容，可以使用union方法或者‘ | ’ 来表示

print(set1.union(set2))
print(set1|set2)
结果：
{'different', 'is', 'test', 'this'}
{'different', 'is', 'test', 'this'}

　　　　差集，即set1和set2对比，不同的部分。test1和test2比较，只会显示set1有的，而set2没有的内容。set2而set1没有的并不会显示。用difference或者 ‘ -’来表示

print(set1.difference(set2))
print(set1-set2)

结果：
{'test'}
{'test'}

　　　　对称差集，将set1和set2都不同的元素都显示出来 。用 symmetric_difference 或者 ‘ ^’ 来表示

print(set1.symmetric_difference(set2))
print(set1^set2)
结果：
{'different', 'test'}
{'different', 'test'}

数据运算：

　　　　参考：http://www.runoob.com/python/python-operators.html

 

课后作业

      1.跳出三层循环

#跳出三层循环
loop_1=False #设置一层循环结束标志，如果为真则结束一层循环
loop_2=False #设置两层循环结束标志，如果为真则结束第二层循环
for i in range(10):
    if loop_1:
        break
    print("'i'-----------",i)
    if i>5:
        for j in range(5):
            if loop_2:
                loop_1=True
                break
            print("'j'----------",j)
            for k in range(3):
                if k>1:
                     loop_2=True
                     break
                print("'k'------", k)
else:
    print('正常结束循环')