Python开发之pip使用详解

1 pip的优点

　　pip如今已经成为了Python的一大特色，可以很方便得协助Python开发者进行包管理。综合来说，匹配拥有如下优点：

• pip提供了丰富的功能，其竞争对手easy_install只支持安装，没有提供写在和显示已安装列表的功能。

• pip能够很好地支持虚拟环境。

• pip可以通过requirements.txt集中管理依赖；

• pip能够处理二进制格式（.whl）；

• pip是先下载后安装，如果安装失败，也会清理干净，不会留下一个中间状态。

2 pip常用命令

　　pip提供的命令不多，但是都很实用。

　　（1）pip查看版本与升级

　　查看pip版本：pip -V

　　升级pip ：pip install --upgrade pip

　　上面图片中，因为我的电脑中的pip已经是最新，所有并没有升级。

　　（2）查看已安装第三方包列表：pip list

　　（3）pip安装第三方包：pip install

• 直接安装：pip install 包名

　　这一命令会默认安装最新版本的包，如果想要安装指定版本的第三方包，可以通过以下命令指定版本。

• 指定版本安装：pip install 包名==版本号

• 通过.whl安装包安装：pip install .whl安装包名

　　这种方式通常在直接pip安装出现异常时使用。.whl安装包需在安装前下载好，下面推荐一个常用的.whl包下载网址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

• 通过requirements.txt安装：pip install -r requirements.txt

　　这种方式一般用于安装项目依赖。requirements.txt中，通过使用== >= <= > <来指定版本，不写则安装最新版。requirements.txt的内容格式如下：

    Twisted==18.9.0

　　SQLAlchemy==1.2.18

　　Django==1.5.4

　　pandas==0.24.1

　　lxml==4.3.1

　　（4）升级包：pip install -U 包名

　　（5）查看安装包详细信息：pip show 包名

　　（6）卸载第三方包：pip uninstall 包名

3 pip使用国内pypi镜像

　　pip命令默认使用的是国外的pypi镜像（pypi.python.org)，安装慢不说，有时甚至会导致出现超时等网络问题，造成安装失败。所以，使用国内的pypi镜像，不失为一种加速pip安装第三方包的好方法。国内的第三方镜像源有很多，如下所示：

　　阿里云镜像源：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

　　中国科技大学镜像源： https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

　　豆瓣镜像源： http://pypi.douban.com/simple/

　　清华大学镜像源：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

　　中国科学技术大学镜像源：http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

　　如果要使用第三方镜像源，只需要在安装时，通过pip命令的-i选项指定镜像源即可，例如通过豆瓣源安装flask：

　　pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ flask==0.12

　　如果每次安装时都想要通过豆瓣源来安装，上面的办法不免有些麻烦。我们可以修改pip的配置文件，将镜像源写入配置文件中。

　　对于linux系统，需要先创建~/.pip/pip.conf文件，然后在文件中保存如下内容：

　　[global]

　　index-url = http://pypi.douban.com/simple

　　[install]

　　trusted-host = pypi.douban.com

　　对于windows系统，在C:\Users\文件夹下的用户目录（例如如果当前用户是Administrator则是C:\Users\Administrator）下创建pip文件夹，然后在pip文件夹先创建pip.ini文件，在文件中写入一下内容：

　　[global]

　　index-url = http://pypi.douban.com/simple

　　[install]

　　trusted-host = pypi.douban.com

　　测试一下：

4 总结

　　本篇博文内容不多，但囊括了大部分的pip使用方法。pip功能强大，用法简单，的确是Python开发的好帮手。