RMQ算法,是一个快速求区间最值的离线算法,预处理时间复杂度O(n*log(n)),查询O(1),所以是一个很快速的算法。

当然这个问题用线段树同样能够解决,算法复杂度为:O(N)~O(logN) 。

RMQ:

RMQ(Range Minimum/Maximum Query),即区间最值查询,是指这样一个问题:对于长度为n的数列A,

回答若干询问RMQ(A,i,j)(i,j<=n),返回数列A中下标在i,j之间的最小/大值。

分析:

对于该问题,最容易想到的解决方案是遍历,复杂度是O(n)。但当数据量非常大且查询很频繁时,该算法无法在有效的时间内查询出正解。

本节介绍了一种比较高效的在线算法(ST算法)解决这个问题。所谓在线算法,是指用户每输入一个查询便马上处理一个查询。该算法一般用较长的时间做预处理,待信息充足以后便可以用较少的时间回答每个查询。ST(Sparse Table)算法是一个非常有名的在线处理RMQ问题的算法

预处理:

设A[i]是要求区间最值的数列,F[i, j]表示从第i个数起连续2^j个数中的最大值。(DP的状态)

例如:

A数列为:3 2 4 5 6 8 1 2 9 7

F[1,0]表示第1个数起,长度为2^0=1的最大值,其实就是3这个数。同理 F[1,1] = max(3,2) = 3, F[1,2]=max(3,2,4,5) = 5,F[1,3] = max(3,2,4,5,6,8,1,2) = 8;

并且我们可以容易的看出F[i,0]就等于A[i]。(DP的初始值)

这样,DP的状态、初值都已经有了,剩下的就是状态转移方程。

我们把F[i,j]平均分成两段(因为f[i,j]一定是偶数个数字),从 i 到i + 2 ^ (j - 1) - 1为一段,i + 2 ^ (j - 1)到i + 2 ^ j - 1为一段

(长度都为2 ^ (j - 1))。用上例说明,当i=1,j=3时就是3,2,4,5 和 6,8,1,2这两段。F[i,j]就是这两段各自最大值中的最大值。

于是我们得到了状态转移方程F[i, j]=max(F[i,j-1], F[i + 2^(j-1),j-1])。

void RMQ(int num) //预处理->O(nlogn)
{
for(int j = ; j < ; ++j) // 这里j的范围根据具体题目数据定义
for(int i = ; i <= num; ++i) // num为数组内整数的个数
if(i + ( << j) - <= num)
{
maxsum[i][j] = max(maxsum[i][j - ], maxsum[i + ( << (j - ))][j - ]);
minsum[i][j] = min(minsum[i][j - ], minsum[i + ( << (j - ))][j - ]);
}
}

考虑一下 为什么j是外循环而i是内循环? 能不能调换一下嘞?

答案是不可以。因为我们需要理解这个状态转移方程的意义。
状态转移方程的含义是:先更新所有长度为F[i,]即1个元素,然后通过2个1个元素的最值,获得所有长度为F[i,]即2个元素的最值,然后再通过2个2个元素的最值,获得所有长度为F[i,]即4个元素的最值,以此类推更新所有长度的最值。
而如果是i在外,j在内的话,我们更新的顺序就是F[,],F[,],F[,],F[,],表示更新从1开始1个元素,2个元素,4个元素,8个元素(A[],A[],....A[])的最值,这里F[,] = max(max(A[],A[],A[],A[]),max(A[],A[],A[],A[]))的值,但是我们根本没有计算max(A[],A[],A[],A[])和max(A[],A[],A[],A[]),所以这样的方法肯定是错误的。
为了避免这样的错误,一定要好好理解这个状态转移方程所代表的含义。

先自己考虑一下哈!

查询:

假如我们需要查询的区间为(i,j),那么我们需要找到覆盖这个闭区间(左边界取i,右边界取j)的最小幂

(可以重复,比如查询5,6,7,8,9,我们可以查询5678和6789)。

因为这个区间的长度为j - i + 1,所以我们可以取k=log2( j - i + 1),则有:RMQ(A, i, j)=max{F[i , k], F[ j - 2 ^ k + 1, k]}。

举例说明,要求区间[2,8]的最大值,k = log2(8 - 2 + 1)= 2,即求max(F[2, 2],F[8 - 2 ^ 2 + 1, 2]) = max(F[2, 2],F[5, 2]);

在这里我们也需要注意一个地方,就是<<运算符和+-运算符的优先级。

实战一下:

Time Limit: 5000MS   Memory Limit: 65536K
     
Case Time Limit: 2000MS

Description

For the daily milking, Farmer John's N cows (1 ≤ N ≤ 50,000) always line up in the same order. One day Farmer John decides to organize a game of Ultimate Frisbee with some of the cows. To keep things simple, he will take a contiguous range of cows from the milking lineup to play the game. However, for all the cows to have fun they should not differ too much in height.

Farmer John has made a list of Q (1 ≤ Q ≤ 200,000) potential groups of cows and their heights (1 ≤ height ≤ 1,000,000). For each group, he wants your help to determine the difference in height between the shortest and the tallest cow in the group.

Input

Line 1: Two space-separated integers, N and Q
Lines 2..N+1: Line i+1 contains a single integer that is the height of cow i 
Lines N+2..N+Q+1: Two integers A and B (1 ≤ A ≤ B ≤ N), representing the range of cows from A to B inclusive.

Output

Lines 1..Q: Each line contains a single integer that is a response to a reply and indicates the difference in height between the tallest and shortest cow in the range.

Sample Input

6 3
1
7
3
4
2
5
1 5
4 6
2 2

Sample Output

6
3
0

题目大意:

     输入一组整数,然后给定一下查询区间,输出查询区间内最大值与最小值的差值。

代码:

 #include <stdio.h>
#include <math.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>
using namespace std; int maxnum[][];
int minnum[][];
int main()
{
int num,n,q,i,j,x,y;
while (~scanf("%d%d",&n,&q))
{
for (i = ; i <= n; i ++)
{
scanf("%d",&num);
maxnum[i][] = minnum[i][] = num; // 先预处理2^0长度的
} for (j = ; (<<j) <= n; j ++)
for (i = ; i+(<<j)- <= n; i ++) // 预处理
{
maxnum[i][j] = max(maxnum[i][j-],maxnum[i + (<<(j-))][j-]);
minnum[i][j] = min(minnum[i][j-],minnum[i + (<<(j-))][j-]);
} while (q --)
{
scanf("%d%d",&x,&y);
int z = ;
while ((<<(z+)) <= y-x+) z ++;
int ans = max(maxnum[x][z],maxnum[y-(<<z)+][z])
- min(minnum[x][z],minnum[y-(<<z)+][z]);
printf("%d\n",ans);
}
}
return ;
}

本文参考:http://blog.csdn.net/liang5630/article/details/7917702

RMQ算法详解的更多相关文章

  1. BM算法  Boyer-Moore高质量实现代码详解与算法详解

    Boyer-Moore高质量实现代码详解与算法详解 鉴于我见到对算法本身分析非常透彻的文章以及实现的非常精巧的文章,所以就转载了,本文的贡献在于将两者结合起来,方便大家了解代码实现! 算法详解转自:h ...

  2. kmp算法详解

    转自:http://blog.csdn.net/ddupd/article/details/19899263 KMP算法详解 KMP算法简介: KMP算法是一种高效的字符串匹配算法,关于字符串匹配最简 ...

  3. 机器学习经典算法详解及Python实现--基于SMO的SVM分类器

    原文:http://blog.csdn.net/suipingsp/article/details/41645779 支持向量机基本上是最好的有监督学习算法,因其英文名为support vector  ...

  4. [转] KMP算法详解

    转载自:http://www.matrix67.com/blog/archives/115 KMP算法详解 如果机房马上要关门了,或者你急着要和MM约会,请直接跳到第六个自然段.    我们这里说的K ...

  5. 【转】AC算法详解

    原文转自:http://blog.csdn.net/joylnwang/article/details/6793192 AC算法是Alfred V.Aho(<编译原理>(龙书)的作者),和 ...

  6. KMP算法详解(转自中学生OI写的。。ORZ!)

    KMP算法详解 如果机房马上要关门了,或者你急着要和MM约会,请直接跳到第六个自然段. 我们这里说的KMP不是拿来放电影的(虽然我很喜欢这个软件),而是一种算法.KMP算法是拿来处理字符串匹配的.换句 ...

  7. EM算法详解

    EM算法详解 1 极大似然估计 假设有如图1的X所示的抽取的n个学生某门课程的成绩,又知学生的成绩符合高斯分布f(x|μ,σ2),求学生的成绩最符合哪种高斯分布,即μ和σ2最优值是什么? 图1 学生成 ...

  8. Tarjan算法详解

    Tarjan算法详解 今天偶然发现了这个算法,看了好久,终于明白了一些表层的知识....在这里和大家分享一下... Tarjan算法是一个求解极大强联通子图的算法,相信这些东西大家都在网络上百度过了, ...

  9. 安全体系(二)——RSA算法详解

    本文主要讲述RSA算法使用的基本数学知识.秘钥的计算过程以及加密和解密的过程. 安全体系(零)—— 加解密算法.消息摘要.消息认证技术.数字签名与公钥证书 安全体系(一)—— DES算法详解 1.概述 ...

随机推荐

  1. 【HTML打印】HTML直接调用window下的打印机并执行打印任务(简单打印任务生成)

    1.<button onclick="preview('data');" id="print">打印</button> 2. 3.js: ...

  2. SSL介绍(Secure socket Layer & Security Socket Layer)

    一个应用程序的安全需求在很大程度上依赖于将如何使用该应用程序和该应用程序将要保护什么.不过,用现有技术实现强大的. 一般用途的安全通常是可能的.认证就是一个很好的示例. 当顾客想从 Web 站点购买某 ...

  3. 基于ubuntu搭建 WordPress 个人博客

    系统要求:Ubuntu 16.04.1 LTS 64 位操作系统 准备 LAMP 环境:(LAMP 是 Linux.Apache.MySQL 和 PHP 的缩写,是 Wordpress 系统依赖的基础 ...

  4. 关于tcp中time_wait状态的4个问题

    time_wait是个常问的问题.tcp网络编程中最不easy理解的也是它的time_wait状态,这也说明了tcp/ip四次挥手中time_wait状态的重要性. 以下通过4个问题来描写叙述它 问题 ...

  5. input框触发回车事件

    window.event只能在IE下运行,不能在firefox下运行,这是因为firefox的event只能在事件发生的现场使用.   在firefox里直接调用event对象会报undefined. ...

  6. Android中获取应用程序(包)的信息-----PackageManager的使用

    本节内容是如何获取Android系统中应用程序的信息,主要包括packagename.label.icon.占用大小等.具体分为两个 部分,计划如下: 第一部分: 获取应用程序的packagename ...

  7. 【九天教您南方cass 9.1】 09 提取坐标的几种方法

    同学们大家好,欢迎收看由老王测量上班记出品的cass9.1视频课程 我是本节课主讲老师九天. 我们讲课的教程附件也是共享的,请注意索取测量空间中. [点击索取cass教程]5元立得 (给客服说暗号:“ ...

  8. [TensorBoard] *Cookbook - Tensorboard

    Ref: https://www.tensorflow.org/get_started/summaries_and_tensorboard 可视化对于Training的重要性,不言而喻. 代码示范 # ...

  9. [Laravel] 06 - Project: from Usercase to View

    故事背景 一.项目预览 From: https://www.imooc.com/video/12518 二.知识点 通过项目复习之前的重难点,在此列出并解决. /* implement */ 项目开始 ...

  10. Win 10来袭,人工智能女将打头阵

    7月1日,微软小冰身"考官",其姐姐微软小娜(Cortana)解锁"科技动态"功能,为即将来临的Win 10打头阵. 中国IT产业界从来没有见过这样的阵势,难于 ...