python学习 day011打卡 迭代器

本节的主要内容:

1.函数名的使用以及第一类对象

2.闭包

3.迭代器

一.函数名的运用.

函数名是一个变量,但它是一个特殊的变量,与括号配合可以执行函数的变量.

1.函数名的内存地址

def func():
    print("呵呵") 

print(func) 

结果:
<function func at 0x1101e4ea0>

2.函数名可以赋值给其他变量

def func():
    print("呵呵") 

print(func) 

a = func    # 把函数当成一个变量赋值给另⼀个变量
a()     # 函数调⽤用 func()

3.函数名可以当做容器类的元素

def func1():
    print("呵呵") 

def func2():
    print("呵呵") 

def func3():
    print("呵呵") 

def func4():
    print("呵呵") 

lst = [func1, func2, func3]
for i in lst:
    i()

4.函数名可以当做函数的参数

def chi(fn): # fn 代理了func1和func2
    print("开挂")
    fn()
    print(fn.__name__)
    print("洗包")

def play_dnf():
    print("疯狂的刷")

def func1():
    print("我是func1")

def func2():
    print("我是func2")

def he():
    print("我要喝酒")

chi(he)

代理模式

装饰器的雏形

把函数名当成变量来使用

5.函数名可以作为函数的返回值

def outer():
    def inner():
        print("哈哈")
    return inner
outer()()

二.闭包

闭包就是内层函数,对外层函数(非全局)的变量的引用,叫闭包

def func1():
    name = "alex"
    def func2():
        print(name)     # 闭包
    func2()
func1()
结果:
alex    

我们可以使用__closure__来检测函数是否是闭包.使用函数名.__closure__返回cell就是闭包.返回None就不是闭包

def outer():
    # a = 10
    def inner():
        print("哈哈")
    print(inner.__closure__) # (<cell at 0x000001C079677588: int object at 0x0000000054776D30>,)
    return inner

问题:如何在函数外边调用内部函数呢?

def outer():
    name = "alex"
    # 内部函数
    def inner():
        print(name)
    return inner

fn = outer()   # 访问外部函数, 获取到内部函数的函数地址
fn()    # 访问内部函数    

那如果多层嵌套呢?很简单只需要一层一层的返回就行了

def func1():
    def func2():
        def func3():
            print("嘿嘿")
        return func3
    return func2

func1()()()                    

有它我们可以引出闭包的好处.由于我们在外界可以访问内部函数.那这个时候内部函数访问的时间和时机就不一定了,因为在外部,我

可以选择在任意的时间去访问内部函数.这个时候.想一想.我们之前说过,如果一个人函数执行完毕.则这个函数中的变量以及局部命名空间

中的内容都将会被销毁.在闭包中,如果变量被销毁了.那内部函数将不能正常执行.所以,python规定,如果你在内部函数中访问了外层函数

的变量.name这个变量将不会消亡.将会常驻在内存中.也就是说,使用闭包,可以保证外层函数中的变量在内存中常驻.这样做有什么好处呢?

非常大的好处.我们来看一个关于爬虫的代码:

from urllib.request import urlopen # 打开一个连接用的模块
# 外层函数
def but():
    # 打开连接. 读取源代码
    content = urlopen("http://www.cctv.com/").read() # 永久驻留在内存
    # 内层函数
    def get_content():
            # 返回content
        return content
    return get_content # 内层函数

fn = but() # 这里会很慢. 需要网络请求
print(fn()) # 不会再进行网络请求了
print(fn())

综上,闭包的作用就是让一个变量能够常驻内存,供后面的程序使用

闭包的作用:

1.保护我们的变量不受侵害

2.可以让一个变量常驻内存

三.迭代器

我们之前一直在用可迭代对象进行迭代操作,那么到底什么是可迭代对象?

我们熟悉的可迭代对象有:

str,list,tuple,dict,set.那为什么我们可以称他们为可迭代对象呢?因为他们都遵循了可迭代协议.

我们可以通过dir函数来查看类中定义好的所有办法.

print(dir(str)) # 查看str能够执行的操作. 内部的方法

在打印结果中,寻找__iter__如果能找到,那么这个类的对象就是一个可迭代对象

我们发现这几个可以进行for循环的东西都有__iter__函数,包括range也有.可以自己试一下.

这是查看一个对象是否是可迭代对象的第一种办法.我们还可以通过isinstence()函数来查看一个对象是什么类型

l = [1,2,3]
l_iter = l.__iter__()
from collections import Iterable
from collections import Iterator
print(isinstance(l,Iterable))    #True
print(isinstance(l,Iterator))    #False
print(isinstance(l_iter,Iterator))    #True print(isinstance(l_iter,Iterable))    #True 

# collections 关于集合类的相关操作
# Iterable : 可迭代的
# Iterator : 迭代器

综上.我们可以确定,如果对象中有__iter__函数.那么我们认为这个对象遵守了可迭代协议.

就可以获取到相应的迭代器.这里的__iter__是帮助我们获取到对象的迭代器.我们使用迭代器中的__next__()

来获取到一个迭代器中的元素.那么我们之前将的for的工作原理到底是什么?继续看代码

s = "我爱北京天安门"
c = s.__iter__()    # 获取迭代器器
print(c.__next__())     # 使用迭代器器进行迭代. 获取一个元素   我
print(c.__next__())     # 爱
print(c.__next__())     # 北
print(c.__next__())     # 京
print(c.__next__())     # 天
print(c.__next__())     # 安
print(c.__next__())     # 门
print(c.__next__())     # StopIteration 

for循环的机制:

for i in [1,2,3]:
　　print(i)

使用while循环+迭代器来模拟for循环(必须要掌握)

lst = [1,2,3]
lst_iter = lst.__iter__()
while Ture :
    try :
        i = lst_iter.__next__()
        print(i)
    except StopIteration :
        break

总结:

iterable:可迭代函数

对象.内部包含__iter__()

Iterator:迭代器.内部包含__iter__()同时包含__next__().

迭代器的特点:

1.节省内存.

2.惰性机制.

3.不能反复,只能向下执行.

我们可以把要迭代的内容当成子弹.然后呢.获取到迭代器__iter__().就把子弹都装在单价中.然后发射就是__next__()把每一个子弹(元素)打出来.

也就是说,for循环的时候.一开始的时候是__iter__()来获取迭代器.很后面每次获取元素都是通过该__next__()来完成的.当程序遇到StopIteration将结束循环.