特征描述之LBP

LBP

在数字图像处理和模式识别领域，LBP指局部二值模式，英文全称：Local Binary Patterns。最初功能为辅助图像局部对比度，并不是一个完整的特征描述子。

后来提升为一种有效的纹理描述算子，度量和提取图像局部的纹理信息，对光照具 有不变性。LBP有很多变种，或说改进。单纯的LBP记录像素点与其周围像素点的对比信息，或说差异。从图1我们看到，最左边的是原图，标号为 example。我们要检测某个像素点的某些信息，在图1中，对于9个方格中中间方格（方格中的数字是像素点灰度值大小），做一个阈值化处理。大于等于中 心点像素的，则标记为1，小于的则标记为0。最后将中心像素点周围的11110001二进制数化为十进制数，得到LBP值。

二进制数11110001的顺序并无硬性要求，只要在同一处理中保持相同的顺序即可。