Hadoop学习笔记(1)-Hadoop在Ubuntu的安装和使用

由于小编在本学期有一门课程需要学习hadoop,需要在ubuntu的linux系统下搭建Hadoop环境，在这个过程中遇到一些问题，写下这篇博客来记录这个过程，并把分享给大家。

Hadoop的安装方式

单机模式:Hadoop默认模式为非分布式模式(本地模式)，无需进行其他配置即可运行。非分布式即单 Java 进程，方便进行调试
伪分布式模式:Hadoop可以在单节点上以伪分布式的方式运行， Hadoop 进程以分离的 Java 进程来运行，节点既作为 NameNode 也作为 DataNode，同时，读取的是 HDFS 中的文件
分布式模式:使用多个节点构成集群环境来运行Hadoop

创建Hadoop用户(可选)

如果安装 Ubuntu 的时候不是用的 “hadoop” 用户，那么需要增加一个名为hadoop 的用户，首先按打开终端窗口，输入如下命令创建新用户 :

sudo useradd –m hadoop –s /bin/bash

上面这条命令创建了可以登陆的 hadoop 用户，并使用 /bin/bash 作为 shell 接着使用如下命令设置密码，可简单设置为 hadoop，按提示输入两次密码:

 sudo passwd hadoop

可为 hadoop 用户增加管理员权限，方便部署，避免一些对新手来说比较棘手的权限问题:

sudo adduser hadoop sudo

SSH登录权限设置

SSH是什么?

SSH 为 Secure Shell 的缩写，是建立在应用层和传输层基础上的安全协议。 SSH 是目前较可靠、专为远程登录会话和其他网络服务提供安全性的协议。利用 SSH 协议可以有效防止远程管理过程中的信息泄露问题。SSH最初是 UNIX系统上的一个程序，后来又迅速扩展到其他操作平台。 SSH是由客户端和服务端的软件组成，服务端是一个守护进程(daemon)，它在后台运行并响应来自客户端的连接请求，客户端包含ssh程序以及像scp(远程拷贝)、slogin(远程登陆)、sftp(安全文件传输)等其他的应用程序.

配置SSH的原因

Hadoop名称节点(NameNode)需要启动集群中所有机器的Hadoop守护进程，这个过程需要通过SSH登录来实现。Hadoop并没有提供SSH输入密码登录的形式，因此，为了能够顺利登录每台机器，需要将所有机器配置为名称节点可以无密码登录它们。

配置SSH的无密码登录

安装openssh-server( 通常Linux系统会默认安装openssh的客户端软件openssh-client)，所以需要自己安装一下服务端。

sudo apt-get install openssh-server

输入 cd .ssh目录下，如果没有.ssh文件输入 ssh localhost生成。

cd ~/.ssh/

生成秘钥

ssh-keygen -t rsa

将Master中生成的密钥加入授权（authorized_keys）

cat id_rsa.pub                     # 查看生成的公钥

cat id_rsa.pub >> authorized_keys    # 加入授权

chmod 600 authorized_keys    # 修改文件权限，如果不修改文件权限，那么其它用户就能查看该授权

完成后，直接键入“ssh localhost”，能无密码登录即可，

键入“exit”退出，到此SSH无密码登录配置就成功了。

安装Java环境

scp命令传输Mac的文件到ubuntu

因为老师给了我们的java的jdk安装包，想着不用去ubuntu重新下载，所以就想到了利用scp命令传输Mac的文件到ubuntu，利用这个命令前提是Ubuntu安装了SSH服务器，在之前我们已经有了这步操作。

利用ifconfig查看ubuntu服务器的局域网IP地址

以下是利用scp命令传输文件的基本格式：

1. 本地文件传输到服务器

从本地将文件传输到服务器	从本地将文件夹传输到服务器
scp[本地文件的路径] [服务器用户名]@[服务器地址]:[服务器上存放文件的路径]	scp -r[本地文件的路径] [服务器用户名]@[服务器地址]:[服务器上存放文件的路径]
scp /Users/mac/Desktop/test.txt root@192.168.1.1:/root	scp -r /Users/mac/Desktop/test root@192.168.1.1:/root

2. 服务器文件传输到本地

将服务器上的文件传输到本地	将服务器上的文件夹传输到本地
scp [服务器用户名]@[服务器地址]:[服务器上存放文件的路径] [本地文件的路径]	scp -r [服务器用户名]@[服务器地址]:[服务器上存放文件的路径] [本地文件的路径]
scp root@192.168.1.1:/root/default/test.txt /Users/mac/Desktop	scp -r root@192.168.1.1:/root/default/test /Users/mac/Desktop

mac客户端执行传输命令

在选择Linux服务器端的储存文件地址时，由于权限原因，默认的是在/tmp有权限，可以先把文件放到tmp文件目录下，然后在进行mv 或者scp到其他目录，即可。

scp /Users/xjh/Desktop/jdk-8u221-linux-x64.tar.gz hadoop@172.16.186.128:/tmp

传输速度还是蛮快的，如下图：

在Ubuntu将jdk移动到我们新建的java目录下（没建的新建一个就是），到此传输文件成功，可以开始配置Java环境了。

sudo mv /tmp/jdk-8u221-linux-x64.tar.gz usr/java

在java目录中，使用sudo tar命令解压jdk文件;

解压成功后，java目录中会有对应的目录文件存在

配置Java环境

使用命令“sudo gedit ~/.bashrc”打开配置文件，在末尾添加以下几行文字，注意自己的jdk版本号。

#set java env

export JAVA_HOME=/usr/lib/jdk/jdk1.8.0_221

export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre

export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib

export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH

使用命令“source ~/.bashrc”使环境变量生效。

source ~/.bashrc

配置软连接，软连接相当于windows系统中的快捷键，部分软件可能会从/usr/bin目录下查找Java，因此添加该软连接防止其他软件查找不到的情况。

sudo update-alternatives --install /usr/bin/java  java  /usr/java/jdk1.8.0_221/bin/java 300

sudo update-alternatives --install /usr/bin/javac  javac  /usr/java/jdk1.8.0_221/bin/javac 300

测试java是否安装成功

Hadoop单机安装配置

将我们下载的Hadoop解压到 /usr/local/ 中

sudo tar zxvf tmp/hadoop-3.2.1.tar.gz -C /usr/local

利用cd /usr/local/ 命令切换操作空间，将文件夹名改为hadoop

sudo mv ./hadoop-3.2.1/ ./hadoop

修改文件权限

sudo chown -R hadoop:hadoop ./hadoop

Hadoop 解压后，在Hadoop目录下的etc/hadoop/hadoop-env.sh文件中添加如下的 Java环境信息。

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.8.0_221

然后，保存hadoop-env.sh文件，即完成单机模式的Hadoop基本安装。测试Hadoop是否安装成功，如出现如下图所示的版本信息，即可。

默认情况下，单机模式的Hadoop以Java进程的方式运行，可依次运行如下命令进行进一步测试。

sudo mkdir input

sudo cp etc/hadoop/*.xml input

执行下列命令，运行MapReduce程序，完成测试计算。

bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.2.1.jar grep input output 'dfs[a-z.]+'

执行下列命令，查看计算结果。

cat output/*

Hadoop目录下，会有input和output两个新建的文件，output中有上述程序的运算结果，到此Hadoop单机安装配置成功。

Hadoop伪分布式安装配置

Hadoop可以在单节点上以伪分布式的方式运行，Hadoop进程以分离的 Java 进程来运行，节点既作为 NameNode 也作为 DataNode，同时，读取的是 HDFS 中的文件

Hadoop的配置文件位于/usr/local/hadoop/etc/hadoop/中，伪分布式需要修改2个配置文件 core-site.xml 和 hdfs-site.xml

Hadoop的配置文件是xml格式，每个配置以声明property的name 和 value 的方式来实现

hadoop目录认识

hadoop下的目录

修改配置文件之前，先看一下hadoop下的目录：

bin：hadoop最基本的管理脚本和使用脚本所在目录，这些脚本是sbin目录下管理脚本的基础实现，用户可以直接使用这些脚本管理和使用hadoop
etc：配置文件存放的目录，包括core-site.xml,hdfs-site.xml,mapred-site.xml等从hadoop1.x继承而来的配置文件和yarn-site.xml等hadoop2.x新增的配置文件
include：对外提供的编程库头文件（具体动态库和静态库在lib目录中，这些头文件军事用c++定义的，通常用于c++程序访问hdfs或者编写mapreduce程序）
Lib：该目录包含了hadoop对外提供的才变成动态库和静态库，与include目录中的头文件结合使用
libexec：各个服务对应的shell配置文件所在目录，可用于配置日志输出目录、启动参数等信息
sbin：hadoop管理脚本所在目录，主要包含hdfs和yarn中各类服务的启动、关闭脚本
share：hadoop各个模块编译后的jar包所在目录。

修改配置文件 core-site.xml

 <configuration>

   <property>

        <name>hadoop.tmp.dir</name>

        <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value>

        <description>Abase for other temporary directories.</description>

   </property>

   <property>

     <name>fs.defaultFS</name>

     <value>hdfs://localhost:9000</value>

    </property>

</configuration>

hadoop.tmp.dir表示存放临时数据的目录，即包括NameNode的数据，也包括DataNode的数据。该路径任意指定，只要实际存在该文件夹即可
name为fs.defaultFS的值，表示hdfs路径的逻辑名称

修改配置文件 hdfs-site.xml

<configuration>

   <property>

       <name>dfs.replication</name>

       <value>1</value>

   </property>

   <property>

       <name>dfs.namenode.name.dir</name>

       <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value>

    </property>

   <property>

       <name>dfs.datanode.data.dir</name>

       <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value>

   </property>

</configuration>

dfs.replication表示副本的数量，伪分布式要设置为1
dfs.namenode.name.dir表示本地磁盘目录，是存储fsimage文件的地方
dfs.datanode.data.dir表示本地磁盘目录，HDFS数据存放block的地方

文件名称	格式	描述
hadoop-env.sh	Bash脚本	记录配置Hadoop运行所需的环境变量，以运行 Hadoop
core-site.xml	Hadoop配置XML	Hadoop core的配置项，例如HDFS和MapReduce 常用的I/O设置等
hdfs-site.xml	Hadoop配置XML	Hadoop的守护进程的配置项，包括NameNode、 SecondaryNameNode和DataNode等
mapred-site.xml	Hadoop配置XML	MapReduce守护进程的配置项，包括JobTracker 和TaskTracker
masters	纯文本	运行SecondaryNameNode的机器列表(每行一个)
slaves		纯文本
hadoop- metrics.properties	Java属性	控制metrics在Hadoop上如何发布的属性

至此，配置完毕，但是还不能启动，要对hdfs先进行格式化。类似以前的软盘，使用前要先格式化,执行命令：

sudo ./bin/hdfs namenode -format

看到日志信息：即格式化成功。

在我们name目录(这个目录是我们自己配置的时候指定的)下也会出现映像文件（fsimage），用于将数据持久化。

启动Hadoop

输入以下命令启动Hadoop：

sbin/start-dfs.sh

安装jps

sudo apt install openjdk-11-jdk-headless

安装好之后jps检查角色如果有多个角色，就启动成功。

浏览器访问localhost:9870

本次给大家分享的内容就到这里啦，觉得还不错的点个赞支持一下小编，你的肯定就是小编前进的动力。另外如果想了解更多计算机专业的知识和技巧的，献上我的个人博客北徯，另外需要各种资料的童鞋，可以关注我的微信公众号北徯，免费的PPT模板，各种资料等你来领。