public class Cache {

    private String key;//缓存ID
private Object value;//缓存数据
private long timeOut;//更新时间
private boolean expired; //是否终止
public Cache() {
super();
setTimeOut(System.currentTimeMillis() + 1000 * 60 * 60 * 24);
setExpired(false);
} public Cache(String key, Object value, long timeOut, boolean expired) {
this.key = key;
this.value = value;
this.timeOut = timeOut;
this.expired = expired;
} public String getKey() {
return key;
} public long getTimeOut() {
return timeOut;
} public Object getValue() {
return value;
} public void setKey(String string) {
key = string;
} public void setTimeOut(long l) {
timeOut = l;
} public void setValue(Object object) {
value = object;
} public boolean isExpired() {
return expired;
} public void setExpired(boolean b) {
expired = b;
}
}
public class CacheManager {

    //key唯一名称
public static final String strFormDict = "formDictformMain"; /************************************************后台 缓存 ********************************************************/
public static final String findAllEstate="findAllEstate"; /************************************************后台 缓存 end********************************************************/ private static HashMap cacheMap = new HashMap(); //单实例构造方法
private CacheManager() {
super();
}
//获取布尔值的缓存
public static boolean getSimpleFlag(String key){
try{
return (Boolean) cacheMap.get(key);
}catch(NullPointerException e){
}
return false;
}
public static long getServerStartdt(String key){
try {
return (Long)cacheMap.get(key);
} catch (Exception ex) {
return 0;
}
}
//设置布尔值的缓存
public synchronized static boolean setSimpleFlag(String key,boolean flag){
if (flag && getSimpleFlag(key)) {//假如为真不允许被覆盖
return false;
}else{
cacheMap.put(key, flag);
return true;
}
}
public synchronized static boolean setSimpleFlag(String key,long serverbegrundt){
if (cacheMap.get(key) == null) {
cacheMap.put(key,serverbegrundt);
return true;
}else{
return false;
}
} //得到缓存。同步静态方法
private synchronized static Cache getCache(String key) {
return (Cache) cacheMap.get(key);
} //判断是否存在一个缓存
private synchronized static boolean hasCache(String key) {
return cacheMap.containsKey(key);
} //清除所有缓存
public synchronized static void clearAll() {
cacheMap.clear();
} //清除某类一特定缓存,通过遍历HASHMAP下的所有对象,来判断它的KEY与传入的TYPE是否匹配
public synchronized static void clearAll(String type) {
Iterator i = cacheMap.entrySet().iterator();
String key;
ArrayList<String> arr = new ArrayList<String>();
try {
while (i.hasNext()) {
java.util.Map.Entry entry = (java.util.Map.Entry) i.next();
key = (String) entry.getKey();
if (key.startsWith(type)) { //如果匹配则删除掉
arr.add(key);
}
}
for (int k = 0; k < arr.size(); k++) {
clearOnly(arr.get(k));
}
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
} //清除指定的缓存
public synchronized static void clearOnly(String key) {
cacheMap.remove(key);
} //载入缓存
public synchronized static void putCache(String key, Cache obj) {
cacheMap.put(key, obj);
} //获取缓存信息
public static Cache getCacheInfo(String key) { if (hasCache(key)) {
Cache cache = getCache(key);
if (cacheExpired(cache)) { //调用判断是否终止方法
cache.setExpired(true);
clearOnly(key);
}
return cache;
}else
return null;
} //载入缓存信息
public static void putCacheInfo(String key, Cache obj, long dt,boolean expired) {
Cache cache = new Cache();
cache.setKey(key);
cache.setTimeOut(dt + System.currentTimeMillis()); //设置多久后更新缓存
cache.setValue(obj);
cache.setExpired(expired); //缓存默认载入时,终止状态为FALSE
cacheMap.put(key, cache);
}
//重写载入缓存信息方法
public static void putCacheInfo(String key,Cache obj,long dt){
Cache cache = new Cache();
cache.setKey(key);
cache.setTimeOut(dt+System.currentTimeMillis());
cache.setValue(obj);
cache.setExpired(false);
cacheMap.put(key,cache);
} //判断缓存是否终止
public static boolean cacheExpired(Cache cache) {
if (null == cache) { //传入的缓存不存在
return false;
}
long nowDt = System.currentTimeMillis(); //系统当前的毫秒数
long cacheDt = cache.getTimeOut(); //缓存内的过期毫秒数
if (cacheDt <= 0||cacheDt>nowDt) { //过期时间小于等于零时,或者过期时间大于当前时间时,则为FALSE
return false;
} else { //大于过期时间 即过期
return true;
}
} //获取缓存中的大小
public static int getCacheSize() {
return cacheMap.size();
} //获取指定的类型的大小
public static int getCacheSize(String type) {
int k = 0;
Iterator i = cacheMap.entrySet().iterator();
String key;
try {
while (i.hasNext()) {
java.util.Map.Entry entry = (java.util.Map.Entry) i.next();
key = (String) entry.getKey();
if (key.indexOf(type) != -1) { //如果匹配则删除掉
k++;
}
}
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
} return k;
} //获取缓存对象中的所有键值名称
public static ArrayList<String> getCacheAllkey() {
ArrayList a = new ArrayList();
try {
Iterator i = cacheMap.entrySet().iterator();
while (i.hasNext()) {
java.util.Map.Entry entry = (java.util.Map.Entry) i.next();
a.add((String) entry.getKey());
}
} catch (Exception ex) {} finally {
return a;
}
} //获取缓存对象中指定类型 的键值名称
public static ArrayList<String> getCacheListkey(String type) {
ArrayList a = new ArrayList();
String key;
try {
Iterator i = cacheMap.entrySet().iterator();
while (i.hasNext()) {
java.util.Map.Entry entry = (java.util.Map.Entry) i.next();
key = (String) entry.getKey();
if (key.indexOf(type) != -1) {
a.add(key);
}
}
} catch (Exception ex) {} finally {
return a;
}
}
}
    public List<RkRlsbsjFt> getSum() throws Exception{
String key="lastyear";
List<RkRlsbsjFt> listRkRlsbsjFt;
Cache cache= CacheManager.getCacheInfo(key);
if(null==cache){
listRkRlsbsjFt= rkrlsbsjftDao.getSum();
cache = new Cache();
cache.setKey(key);
cache.setValue( listRkRlsbsjFt);
CacheManager.putCache(key, cache);
}else{
listRkRlsbsjFt=(List<RkRlsbsjFt>) cache.getValue();
} return listRkRlsbsjFt;
}

java添加后台缓存的更多相关文章

  1. 一文深入了解史上最强的Java堆内缓存框架Caffeine

    它提供了一个近乎最佳的命中率.从性能上秒杀其他一堆进程内缓存框架,Spring5更是为了它放弃了使用多年的GuavaCache 缓存,在我们的日常开发中用的非常多,是我们应对各种性能问题支持高并发的一 ...

  2. android正在运行进程和后台缓存进程的区别

    正在运行的进程:需要占用一定的cpu资源和RAM(内存)空间,多少的话看是什么应用,要消耗一定的电量,影响手机速度等性能. 后台缓存的进程:不需要占用cpu资源,会在RAM中写入一部分数据,当下次打开 ...

  3. Linux下java nohup 后台运行关闭后进程停止的原因,不挂断后台运行命令

    Linux下java nohup 后台运行关闭后进程停止的原因,不挂断后台运行命令 今天写sh脚本发现一终止命令程序就停止运行了,检查了很久才发现后面少了个&字符导致的!错误写法:nohup ...

  4. atitit.js javascript 调用c# java php后台语言api html5交互的原理与总结p97

    atitit.js javascript 调用c# java php后台语言api html5交互的原理与总结p97 1. 实现html5化界面的要解决的策略1 1.1. Js交互1 1.2. 动态参 ...

  5. mvc 添加过滤器并添加session缓存判断

    功能实现: 登录时添加session缓存.判断是否登录过期. 1.判断是否需要登录判断 public static AdminLoginUser GetAdminLoginUser(){#region ...

  6. 【转】理解Java Integer的缓存策略

    本文将介绍 Java 中 Integer 缓存的相关知识.这是 Java 5 中引入的一个有助于节省内存.提高性能的特性.首先看一个使用 Integer 的示例代码,展示了 Integer 的缓存行为 ...

  7. 理解Java Integer的缓存策略

    转载自http://www.importnew.com/18884.html 本文将介绍 Java 中 Integer 缓存的相关知识.这是 Java 5 中引入的一个有助于节省内存.提高性能的特性. ...

  8. Java添加事件的四种方式

    Java添加事件的几种方式(转载了codebrother的文章,做了稍微的改动) /** * Java事件监听处理——自身类实现ActionListener接口,作为事件监听器 * * @author ...

  9. 向SharePoint页面添加后台代码

    转:http://www.cnblogs.com/chenzehe/archive/2009/12/25/1631863.html 在本文中,我将跟大家一起讨论,为MOSS的页面添加服务器端代码的另一 ...

随机推荐

  1. Spring Boot Hello World (restful接口)例子

    Spring Boot 集成教程 Spring Boot 介绍 Spring Boot 开发环境搭建(Eclipse) Spring Boot Hello World (restful接口)例子 sp ...

  2. 【转】Selenium 利用javascript 控制滚动条

    http://luyongxin88.blog.163.com/blog/static/92558072011101913013149/ < xmlnamespace prefix =" ...

  3. POJ 2031:Building a Space Station 最小生成树

    Building a Space Station Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 30000K Total Submissions: 6083   Accepte ...

  4. UVA_11525 树状数组的活用 二分

    我们知道1——k有K!种排列,现在给定k和n,要你按字典序输出 第n种排列的数列 而且题目给的 n是 n=S1(k-1)!+S2(k-2)!+...+Sk-1*1!+Sk*0!(0=<Si< ...

  5. bugku-Web这是一个神奇的登陆框(sqlmap+bp)

    根据url提示是让sql注入,但万能密码又无效,这里我们用sqlmap+bp来解题. 首先输入用户密码来登录用bp抓包: 如图将其保存到txt文件中,然后用SQLmap来注入 输入命令暴库:sqlma ...

  6. linux中redis伪主从搭建

    1.解压redis.tgz到usr/local/redis下 2.在redis/下执行 make 3.在redis/src/下执行 make install PREFIX=/usr/local/red ...

  7. 201771010123汪慧和《面向对象程序设计Java》第十七周实验总结

    一.理论部分 1.多线程并发执行中的问题 ◆多个线程相对执行的顺序是不确定的. ◆线程执行顺序的不确定性会产生执行结果的不确定性. ◆在多线程对共享数据操作时常常会产生这种不确定性. 2.线程的同步 ...

  8. python clickZan

    import pyautogui,time,random pyautogui.PAUSE = 3 pyautogui.FAILSAFE = True width, height = pyautogui ...

  9. 洛谷 P2196 挖地雷

    题目传送门 解题思路: 记忆化搜索,题目比较坑的地方在于,这是个有向图,给的边是单向边!!!!!!!! AC代码: #include<iostream> #include<cstdi ...

  10. Spring中的控制反转和依赖注入

    Spring中的控制反转和依赖注入 原文链接:https://www.cnblogs.com/xxzhuang/p/5948902.html 我们回顾一下计算机的发展史,从最初第一台计算机的占地面积达 ...