二分查找算法,java实现
二分查找算法是在有序数组中用到的较为频繁的一种算法。
在未接触二分查找算法时,最通用的一种做法是,对数组进行遍历,跟每个元素进行比较,其时间复杂度为O(n),但二分查找算法则更优,因为其查找时间复杂度为O(log2 n)。
比如数组{0,1,2,3,4,5,6,7,8 9},查找元素6,用二分查找的算法执行的话,其顺序为:
1.第一步查找中间元素,即4,由于4<6,则6必然在4之后的数组元素中,那么就在{5,6,7,8,9}中查找,
2.寻找{5,6,7,8,9}的中位数,为7,7>6,则6应该在7左边的数组元素中,那么只剩下{5,6},按此类推就可以找到了。
二分查找算法就是不断将数组进行对半分割,每次拿中间元素和goal进行比较。
public class BinarySearchDemo {
/**
* 非递归方法,利用while循环
*
* @param arr
* @param des
* @return
*/
public static int binarySearch(int[] arr, int des) {
int low = 0;
int high = arr.length - 1;
while (low <= high) {
// 使用 (low + high) / 2,如果low和high的和大于Integer.MAX_VALUE(在java中是2 23 -1),计算就会发生溢出,使(low + high)成为一个负数,然后被2除,结果当然仍是负数。
// int middle = (low + high) / 2;
int middle = low + (high - low) / 2;
if (arr[middle] == des) {
return middle;
} else if (arr[middle] < des) {
low = middle + 1;
} else {
high = middle - 1;
}
}
return -1;
}
/**
* 递归查找
*
* @param arr
* @param des
* @param low
* @param high
* @return
*/
public static int binarySearch(int[] arr, int des, int low, int high) {
// int middle = (low + high) / 2;
int middle = low + (high - low) / 2;
if (des < arr[low] || des > arr[high] || low > high) {
return -1;
}
if (arr[middle] < des) {
return binarySearch(arr, des, middle + 1, high);
} else if (arr[middle] > des) {
return binarySearch(arr, des, low, middle - 1);
} else {
return middle;
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] arr = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 11, 15, 17};
int des = 15;
System.out.println("所查找元素在数组中的下标为:" + binarySearch(arr, des));
System.out.println("所查找元素在数组中的下标为:" + binarySearch(arr, des, 0, 10));
}
}
二分查找算法,java实现的更多相关文章
- 二分查找算法java实现
今天看了一下JDK里面的二分法是实现,觉得有点小问题.二分法的实现有多种今天就给大家分享两种.一种是递归方式的,一种是非递归方式的.先来看看一些基础的东西. 1.算法概念. 二分查找算法也称为折半搜索 ...
- 二分查找算法java
二分查找又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法. 折半查找的算法思想是将数列按有序化(递增或递减)排列,查找过程中采用跳跃式方式查找,即先以有序数列的中点位置为比较对象,如果要找的元素值小于该中点元 ...
- Java实现的二分查找算法
二分查找又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法. 折半查找的算法思想是将数列按有序化(递增或递减)排列,查找过程中采用跳跃式方式查找,即先以有序数列的中点位置为比较对象,如果要找的元素值小 于该中点 ...
- Java学习之二分查找算法
好久没写算法了.只记得递归方法..结果测试下爆栈了. 思路就是取范围的中间点,判断是不是要找的值,是就输出,不是就与范围的两个临界值比较大小,不断更新临界值直到找到为止,给定的集合一定是有序的. 自己 ...
- 算法:时间复杂度+二分查找法(Java/Go/Python)实现
导读 曾几何时学好数据结构与算法是我们从事计算机相关工作的基本前提,然而现在很多程序员从事的工作都是在用高级程序设计语言(如Java)开发业务代码,久而久之,对于数据结构和算法就变得有些陌生了,由于长 ...
- 二分查找算法(JAVA)
1.二分查找又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法. 2.二分查找要求:(1)必须采用顺序存储结构 (2).必须按关键字大小有序排列 3.原理:将数组分为三部分,依次是中值(所谓的中值就是数组中间位 ...
- Java之二分查找算法
算法说明:取中间位置的值与待查字比较.如果比待查字更大,则去列表的前半部分查找,如果比待查字小,则去列表的后半部分查找,直到找到这个待查字,或者返回没有找到这个待查字.其中给定的列表是从大到小排列的有 ...
- Java面向对象_常用类库api——二分查找算法
概念:又称为折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好:缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难.因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表. 例: public class Bi ...
- 【algorithm】 二分查找算法
二分查找算法:<维基百科> 在计算机科学中,二分搜索(英语:binary search),也称折半搜索(英语:half-interval search)[1].对数搜索(英语:logari ...
随机推荐
- zzuli 1875多线DP
1875: 蛤玮的财宝 Time Limit: 1 Sec Memory Limit: 128 MBSubmit: 530 Solved: 116 SubmitStatusWeb Board De ...
- pyoj61 双线DP
传纸条(一) 时间限制:2000 ms | 内存限制:65535 KB 难度:5 描述 小渊和小轩是好朋友也是同班同学,他们在一起总有谈不完的话题.一次素质拓展活动中,班上同学安排做成一个m行 ...
- Jquery中bind(), live(), on(), delegate()四种注册事件的优缺点,建议使用on()
jquery中注册的事件,注册事件很容易理解偏差,叫法不一样.我第一反应就是如何添加事件,使用onclick之类的,暂时不讨论js注册事件的方法. 也看到园内前辈写过相关的帖子,但不是很详细,我找到了 ...
- 若所有的参数皆需要类型转换——请为此采用non-member函数
若所有的参数皆需要类型转换--请为此采用non-member函数 经常使用C++的程序猿(希望更多的程序媛),一般不会同意让classes支持类型转换,至于为什么,请看后续的博客.假如我们设计一个表示 ...
- 重置delphi Printer对象
http://www.efg2.com/Lab/Library/UseNet/1999/0714b.txt From: "Nick Ryan" <nick@avatardes ...
- vue + element-ui Table的数据多选,多页选择数据回显,分页记录保存选中的数据。
业务的需要:我要对与会人员勾选,记录所选的与会人员,并且点击到别的页面上时也要记录所勾选的.第一次尝试,每次点击下一页数据都会清空.然后我就去element ui官网查看了api.实现如下: 在tab ...
- Flask初级(八)flash与前台交互get post 简介
Project name :Flask_Plan templates:templates static:static 两种 HTTP 请求方法:GET 和 POST在客户机和服务器之间进行请求-响应时 ...
- String类型的注意事项
1.string类型是可变长字符序列,而vector是集合,存放的是某种类型的可变长序列 2.string类型对象的初始化有多种方式:string str="Hello",是将字符 ...
- 软工作业No.4
2048小游戏—设计开发 软件需求规格说明书 甜美女孩 2018年10月 ——————————————————————————— 文档修改记录 日期 版本 说明 作者 2018-10-18 V1. ...
- 宇宙最帅叉叉——第五周博客 for 测试与发布(Alpha版本)
Alpha版本测试报告 1.在测试过程中总共发现了多少Bug?每个类别的Bug分别为多少个? a.修复的BUG UDP传输 recvfrom 当没有消息来的时候一直循环等待因其阻塞 ,时间戳无效了. ...