未建索引

mysql> alter table modulestatus drop index imei;
Query OK, 457922 rows affected (4.29 sec)
Records: 457922 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> SELECT count(*) from modulestatus where imei like '1%';
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 270 |
+----------+
1 row in set (0.53 sec)

mysql> SELECT count(*) from modulestatus where imei like '%1';
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 35499 |
+----------+
1 row in set (0.66 sec)

mysql> SELECT count(*) from modulestatus where imei like '1%' and '9%';
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 270 |
+----------+
1 row in set, 1 warning (0.49 sec)

建立索引

mysql> alter table modulestatus add index (imei);
Query OK, 457922 rows affected (31.67 sec)
Records: 457922 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> SELECT count(*) from modulestatus where imei like '1%';
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 270 |
+----------+
1 row in set (0.04 sec)

mysql> SELECT count(*) from modulestatus where imei like '%1';
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 35499 |
+----------+
1 row in set (0.80 sec)

mysql> SELECT count(*) from modulestatus where imei like '1%' and '9%';
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 270 |
+----------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

结论

1、like %keyword:索引失效,使用全表扫描。但可以通过翻转函数+like前模糊查询+建立翻转函数索引=走翻转函数索引,不走全表扫描。

2、like keyword%:索引有效。

3、like %keyword% 索引失效,也无法使用反向索引。

未建索引

mysql> SELECT count(*) from modulestatus where imei like '%1%';
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 326019 |
+----------+
1 row in set (0.73 sec)

mysql> SELECT count(*) from modulestatus where locate('1',imei);
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 326019 |
+----------+
1 row in set (0.76 sec)

建立索引

mysql> alter table modulestatus add index (imei);
Query OK, 457922 rows affected (11.06 sec)
Records: 457922 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> SELECT count(*) from modulestatus where imei like '%1%';
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 326019 |
+----------+
1 row in set (0.93 sec)

mysql> SELECT count(*) from modulestatus where locate('1',imei);
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 326019 |
+----------+
1 row in set (0.95 sec)

结论

LOCATE(str,colum)函数,可以代替column like '%str%',但效率并没有明显的差别。

建立索引后,都会减慢like '%str%' 与locate(str,colum)函数查询的速度。

未建立索引

mysql> SELECT count(*) from modulestatus where imei like '%1%';
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 326019 |
+----------+
1 row in set (0.73 sec)

mysql> SELECT count(*) from modulestatus where instr(imei,'1');
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 326019 |
+----------+
1 row in set (0.79 sec)

建立索引

mysql> SELECT count(*) from modulestatus where imei like '%1%';
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 326019 |
+----------+
1 row in set (1.00 sec)

mysql> SELECT count(*) from modulestatus where instr(imei,'1');
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 326019 |
+----------+
1 row in set (0.84 sec)

结论

instr(colum,str)函数,可以代替column like '%str%',但效率并没有明显的差别。

建立索引后,都会减慢like '%str%' 与instr(colum,str)函数查询的速度

未建立索引

mysql> SELECT count(*) from modulestatus where imei like '%1';
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 35499 |
+----------+
1 row in set (0.90 sec)

mysql> SELECT count(*) from modulestatus where reverse(imei) like reverse('%1');

+----------+
| count(*) |
+----------+
| 35499 |
+----------+
1 row in set (0.70 sec)

建立索引

mysql> alter table modulestatus add index (imei);
Query OK, 457922 rows affected (10.04 sec)
Records: 457922 Duplicates: 0 Warnings: 0

mysql> SELECT count(*) from modulestatus where imei like '%1';
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 35499 |
+----------+
1 row in set (1.06 sec)

mysql> SELECT count(*) from modulestatus where reverse(imei) like reverse('%1')

+----------+
| count(*) |
+----------+
| 35499 |
+----------+
1 row in set (0.84 sec)

结论

1、建立索引,会降低like '%str'和reverse(column) like reverse('%str′)的查询速度。

2、不管是建立索引,还是没有建立索引,reverse(column) like reverse('%str′)都要比column like '%str'要快。

注:在执行column like '%str'的时候,执行计划显示,消耗值,io值,cpu值均非常大,原因是like后面前模糊查询导致索引失效,进行全表扫描。

使用翻转函数+like前模糊查询+建立翻转函数索引=走翻转函数索引,不走全扫描。有效降低消耗值,io值,cpu值这三个指标,尤其是io值的降低。

索引与like优化的更多相关文章

  1. 浅谈B+树索引的分裂优化(转)

    http://www.tamabc.com/article/85038.html 从MySQL Bug#67718浅谈B+树索引的分裂优化   原文链接:http://hedengcheng.com/ ...

  2. 面试技巧,如何通过索引说数据库优化能力,内容来自Java web轻量级开发面试教程

    上星期写了一个篇文章,数据库方面的面试技巧,如何从建表方面展示自己能力,承蒙管理员抬举,放入首页,也承蒙各位厚爱,两天内收获了将近770个点击,也一度进入48小时热榜. 为了感谢管理员和大家的支持,再 ...

  3. MySQL 如何创建索引?怎么优化?

    索引类似大学图书馆建书目索引,可以提高数据检索的效率,降低数据库的IO成本.MySQL在300万条记录左右性能开始逐渐下降,虽然官方文档说500~800w记录,所以大数据量建立索引是非常有必要的.My ...

  4. Oracle 学习总结 - 表和索引的性能优化

    表的性能 表的性能取决于创建表之前所应用的数据库特性,数据库->表空间->表,创建数据库时确保为每个用户创建一个默认的永久表空间和临时表空间并使用本地管理,创建表空间设为本地管理并且自动段 ...

  5. Mysql 索引原理及优化

    本文内容主要来源于互联网上主流文章,只是按照个人理解稍作整合,后面附有参考链接. 一.摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引 ...

  6. MySQL索引类型,优化,使用数据结构

    工欲善其事必先利其器 半藏说道:“若你在路途中遇到上帝,上帝也会被割伤.” 一.mysql 索引分类(默认使用B树结构)在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.通过善用这些索引,可以令 My ...

  7. (转)Mysql 索引原理及优化

    本文内容主要来源于互联网上主流文章,只是按照个人理解稍作整合,后面附有参考链接. 一.摘要 本文以MySQL数据库为研究对象,讨论与数据库索引相关的一些话题.特别需要说明的是,MySQL支持诸多存储引 ...

  8. 基于索引的MySQL优化

    今天查看MySQL慢查询日志,查看一个四表关联的SQL操作,耗时1006s.这次也是基于基于子查询的思路,对上表进行优化.使时间复杂度降到n^2级别.但优化之后时间反而是原来的三倍多. 原SQL语句: ...

  9. MySQL索引类型及优化

    索引是快速搜索的关键.MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的.下面介绍几种常见的MySQL索引类型. 在数据库表中,对字段建立索引可以大大提高查询速度.假如我们创建了一个 mytabl ...

  10. 好书推荐之Mysql三剑客 :《高性能Mysql》、《Mysql技术内幕》、《数据库索引设计与优化》

    Mysql三剑客系列书籍: 大佬推荐 首先推荐<高性能 MySQL>,这本书是 MySQL 领域的经典之作,拥有广泛的影响力.不但适合数据库管理员(DBA)阅读,也适合开发人员参考学习.不 ...

随机推荐

  1. HA 高可用mysql集群

    注意问题: 1.保持mysql用户和组的ID号是一致的: 2.filesystem 共享存储必须要有写入权限: 3.删除资源必须先删除约束,在删除资源: 1.安装数据库,这里使用maridb数据库: ...

  2. 解决nginx启动时域名解析失败而导致服务启动失败的问题

    问题: nginx启动或者reload的时候,会对proxy_pass后面的域名进行DNS解析,如果解析失败,启动就会失败或者reload失败. 我们是to B的产品,客户的环境可能是不通公网的,因此 ...

  3. tomcat启动窗口报错&&eclipse使用maven编译时报错

    tomcat启动窗口报错log4j:ERROR Could not find value for key log4j.appender.stdoutlog4j:ERROR Could not inst ...

  4. [UE4]换枪需要做的事,容器:数组、集合、Map

    换枪: 1.需要同时保存多把枪 2.换下去的枪需要隐藏,而不是销毁 3.换枪应该有动作 4.不同的枪应该有不同的行为 蓝图中常见的容器 1.数组 特点: 1.元素连续存放 2.通过索引访问 3.索引从 ...

  5. 可以ping通ip地址,但是访问80,或者8080报错

    这个是服务器的防火墙的原因,一般linux防火墙默认是打开的,并且只开放22端口,用于远程连接. 这个时候需要关闭防火墙,或者开放端口.

  6. keras的Embedding层

    keras.layers.embeddings.Embedding(input_dim, output_dim, embeddings_initializer='uniform', embedding ...

  7. Linux进程与线程概述

    进程与线程 实现方式的区别:进程是资源分配的基本单位,线程是调度的基本单位. 为什么对于大多数合作性任务,多线程比多个独立的进程更优越呢?这是因为,线程共享相同的内存空间.不同的线程可以存取内存中的同 ...

  8. 基于Linux的Samba开源共享解决方案测试(五)

    对于客户端的网络监控如图: 双NAS网关50Mb码率视音频文件的稳定写测试结果如下: 100Mb/s负载性能记录 NAS网关资源占用 稳定写 稳定写 CPU空闲 内存空闲 网卡占用 NAS1 16个稳 ...

  9. Python - Django - App 的概念

    App 方便我们在一个大的项目中,管理实现不同的业务功能 创建 App: 命令行: python manage.py startapp app名 使用 Pycharm 创建: 文件 -> 新建项 ...

  10. VB ListView罗列图片

      一开始听到job的要求,还真不知道如何下手,用Gridview?好像有做不到把图片show出来的.在网上搜索一遍,发现原来是ListView与Imglist的结合应用. 看设计: Private ...