cesium原理篇（三）--地形（1）【转】

转自：http://www.cnblogs.com/fuckgiser/p/5824743.html

简述

前面我们从宏观上分析了Cesium的整体调度以及网格方面的内容，通过前两篇，读者应该可以比较清楚的明白一个Tile是怎么来的吧（如果还不明白全是我的错）。接下来，在前两篇的基础上，我们着重讨论一下地形相关的内容。

Cesium提供了TerrainProvider基类，该Provider负责每一个Tile对应的地形数据的构建，定义了一套地形Provider需要实现的接口和规范，但本身并不会参与其中的操作。这里列举一些关键的属性和函数：

tilingScheme
- Provider内部地球网格的剖分方式，通常是WGS84坐标，也可以选择墨卡托坐标系
hasWaterMask
- 是否支持水面效果
hasVertexNormals
- 地形数据中是否包含法向量（光照是否支持）
heightmapTerrainQuality
- 地形显示的精度，在上一篇中介绍的一个Tile占多少像素，其中这个参数作为调整系数
requestTileGeometry
- Provider的对外接口，参数为Tile对应的XYZ，返回其对应的TerrainData，基类中为空实现。

如上就是TerrainProvider，基本都是空实现，仅仅提供了一套规范，在Cesium中有三个继承类，EllipsoidTerrainProvider和CesiumTerrainProvider，还有最新提供的ArcGisImageServerTerrainProvider。

详细介绍地形前我们先说明一下TileScheme、Terrain和Imagery之间的一个关联。TileScheme是坐标系，Cesium中目前支持WGS1984和墨卡托投影两种。Terrain和Imagery分别采用自己的TileScheme，比如目前Terrain默认采用WGS1984的坐标系，这和经纬高的真实数据更接近，而目前Imagery影像服务基本都是墨卡托投影（据我了解，只有天地图提供WGS84的影像服务）。

TileScheme	Imagery（WGS1984）	Imagery（Mercator）
Terrain（WGS1984）	坐标相同	坐标不同
Terrain（Mercator）	坐标不同	坐标相同

如上图，首先，Globe，也就是地球网格是根据TerrainProvider的TileScheme来划分的；其次，如果地形和影像之间采用不同的坐标系，则影像切片需要动态的转换为地形切片下对应的效果，也就是动态投影的过程，这个计算量是不可忽略的；

最后，在实际中，EllipsoidTerrainProvider支持WGS和Mercator两种坐标系，而CesiumTerrainProvider只能支持WGS一种，因此选择何种地形和影像来互相匹配，在性能上也是有差异的。

EllipsoidTerrainProvider

EllipsoidTerrainProvider是Globe默认采用的地形Provider，该Provider不支持水面，没有法向量，所以即使开启光照，对Tile也是无效的。

EllipsoidTerrainProvider功能弱爆了，那还有它存在的价值吗？答案是肯定的。它提供了一个全球范围内高度为0的地形，不需要额外的地形文件，就可以实时的自己来构建这个高度为0的Mesh。对那些没有网络环境，或网络不理想，或不需要地形的应用，EllipsoidTerrainProvider提供了最简单的，无需额外负担的地形数据来构网。

来看一下requestTileGeometry的实现：

原来EllipsoidTerrainProvider采用的高度图方式来构网，但buffer直接new出来，所以值都为0，而高宽为16，也就是把一个Tile的行列分为16*16。至于Cesium如何通过高度图构网的过程，我们在下一篇会介绍，本篇主要在于思路和流程的理解。如下是截取的XYZ为412的地形网格效果，是一个15*15的高度为0的网格：

另外，EllipsoidTerrainProvider有一个更为灵活的地方，TileScheme默认采用WGS84，但用户可以选择，这个在性能优化上还是值得考虑的，目前的影像服务绝大多数都是采用墨卡托，如果地形采用WGS84，如果所用的EllipsoidTerrainProvider内部坐标系是WGS84，这样就需要讲墨卡托的影像切片转换为WGS的切片的过程，所以，在这种情况下，反正怎么划分，最后的网格都没什么区别，索性让地形的TileScheme和影像的保持一致，性能会更好。理论上讲这个思路是正确的，但事实真的如此吗？因为这个牵扯到Imagery模块，我们在后面讲影像时再详细讨论。

ArcGisImageServerTerrainProvider

我们下来在看看年轻的ArcGIS的地形，这个可以说是一个真实的（凹凸的）高度图，原理和EllipsoidTerrainProvider如出一辙，因此同样的不支持法线，水面，但可以选择TileScheme，与EllipsoidTerrainProvider不一样之处在于每一个切片会根据ArcGIS规范请求一张图片，该图片中的像素对应的值就是该像素对应的高度，真的是名副其实的高度图。我们来看看ArcGisImageServerTerrainProvider的requestTileGeometry实现：

如上，不同于EllipsoidTerrainProvider，ArcGisImageServerTerrainProvider需要根据当前的XYZ获取对应的范围bbox，然后向ArcGIS
World Elevation Image
Services请求对应该范围的一个_heightmapWidth*_heightmapWidth大小的高度图。heightmapWidth默认为65，可想而知该网格会比较密。

遗憾的是，根据Cesium提供的url，我本机无法访问，所以看不到效果，如果对这个感兴趣，可以参考之前的一篇文章《ArcGIS Earth数据小析》，两者应该是同源的。

CesiumTerrainProvider

最后，就轮到了CesiumTerrainProvider，在该Provider中支持两种地形格式，一种是高度图，一种则是TIN网格的STK地形。我们一一道来。

createHeightmapTerrainData

这个是Cesium提供的高度图方式，和ArcGIS的很相似，目前Cesium已经废弃，确实在技术上，高度图有很多缺陷，我们在介绍完STK的TIN效果后，大家就一目了然。

这个就不用介绍了吧，和前面的一模一样，效果如下，相比EllipsoidTerrainProvider，同一个XYZ（412）这个比较密，因为这次确实有高度了，而不是清一色的0：

另外，Cesium的高度图支持水面效果，水面涉及到渲染层面，我们会在影像渲染中涉及这个问题。

createQuantizedMeshTerrainData

Cesium厉害的指出就在于目前采用STK的地形服务，这个地形的难度和技术细节已经无法在这一个章节内一一道来了，我们也主要说思路，后面单独一个章节来具体的说一下。支持。Cesium通过QuantizedMeshTerrainData封装了STK地形数据格式，它的优点是支持水面和法线，同时数据量比较小。个人认为STK的地形数据代表目前最好的TIN地形生成技术，没有之一，相比之下，高度图的形式可能更容易在应用层面解决问题，但在技术角度不值得一提。

当然，下载STK的数据思路和高度图的一直，也是根据XYZ请求一个Terrain文件，返回值是一个arraybuffer，不过这一次，不是用HeightmapTerrainData来封装，而是用QuantizedMeshTerrainData，本篇不讨论QuantizedMeshTerrainData细节，先看看同一个Tile（412）下的效果图：

可见STK的地形网格看上去很简单，甚至比EllipsoidTerrainProvider还要稀疏，那为什么还能具有如此多的优点呢，现卖个关子，下回分解。

回顾

本文主要介绍了目前Cesium支持的三种TerrainProvider的相关细节，每一个Tile切片，对应不同的TerrainProvider，地形数据会封装成HeightMapTerrainData或者QuantizedMeshTerrainData对象。

下两篇，我们详细介绍高度图，也就是HeightMapTerrainData和QuantizedMeshTerrainData中的细节。