JAVA排序算法

一、冒泡排序

1. package sort.bubble;
2. import java.util.Random;
3. /**
4. * 依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面
5. * 冒泡排序，具有稳定性
6. * 时间复杂度为O（n^2）
7. * 不及堆排序，快速排序O（nlogn，底数为2）
8. * @author liangge
9. *
10. */
11. public class Main {
12. public static void main(String[] args) {
13. Random ran = new Random();
14. int[] sort = new int[];
15. for(int i =  ; i <  ; i++){
16. sort[i] = ran.nextInt();
17. }
18. System.out.print(“排序前的数组为”);
19. for(int i : sort){
20. System.out.print(i+“ ”);
21. }
22. buddleSort(sort);
23. System.out.println();
24. System.out.print(“排序后的数组为”);
25. for(int i : sort){
26. System.out.print(i+“ ”);
27. }
28. }
29. /**
30. * 冒泡排序
31. * @param sort
32. */
33. private static void buddleSort(int[] sort){
34. for(int i=;i<sort.length;i++){
35. for(int j=;j<sort.length-i;j++){
36. if(sort[j]>sort[j+]){
37. int temp = sort[j+];
38. sort[j+] = sort[j];
39. sort[j] = temp;
40. }
41. }
42. }
43. }
44. }

package sort.bubble; import java.util.Random; /** * 依次比较相邻的两个数，将小数放在前面，大数放在后面 * 冒泡排序，具有稳定性 * 时间复杂度为O（n^2） * 不及堆排序，快速排序O（nlogn，底数为2） * @author liangge * */ public class Main { public static void main(String[] args) { Random ran = new Random(); int[] sort = new int[10]; for(int i = 0 ; i < 10 ; i++){ sort[i] = ran.nextInt(50); } System.out.print("排序前的数组为"); for(int i : sort){ System.out.print(i+" "); } buddleSort(sort); System.out.println(); System.out.print("排序后的数组为"); for(int i : sort){ System.out.print(i+" "); } } /** * 冒泡排序 * @param sort */ private static void buddleSort(int[] sort){ for(int i=1;i<sort.length;i++){ for(int j=0;j<sort.length-i;j++){ if(sort[j]>sort[j+1]){ int temp = sort[j+1]; sort[j+1] = sort[j]; sort[j] = temp; } } } } } 

二、选择排序

1. package sort.select;
2. import java.util.Random;
3. /**
4. * 选择排序
5. * 每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，
6. * 顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。
7. * 选择排序是不稳定的排序方法。
8. * @author liangge
9. *
10. */
11. public class Main {
12. public static void main(String[] args) {
13. Random ran = new Random();
14. int[] sort = new int[];
15. for (int i = ; i < ; i++) {
16. sort[i] = ran.nextInt();
17. }
18. System.out.print(“排序前的数组为”);
19. for (int i : sort) {
20. System.out.print(i + “ ”);
21. }
22. selectSort(sort);
23. System.out.println();
24. System.out.print(“排序后的数组为”);
25. for (int i : sort) {
26. System.out.print(i + “ ”);
27. }
28. }
29. /**
30. * 选择排序
31. * @param sort
32. */
33. private static void selectSort(int[] sort){
34. for(int i =;i<sort.length-;i++){
35. for(int j = i+;j<sort.length;j++){
36. if(sort[j]<sort[i]){
37. int temp = sort[j];
38. sort[j] = sort[i];
39. sort[i] = temp;
40. }
41. }
42. }
43. }
44. }

package sort.select; import java.util.Random; /** * 选择排序 * 每一趟从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素， * 顺序放在已排好序的数列的最后，直到全部待排序的数据元素排完。 * 选择排序是不稳定的排序方法。 * @author liangge * */ public class Main { public static void main(String[] args) { Random ran = new Random(); int[] sort = new int[10]; for (int i = 0; i < 10; i++) { sort[i] = ran.nextInt(50); } System.out.print("排序前的数组为"); for (int i : sort) { System.out.print(i + " "); } selectSort(sort); System.out.println(); System.out.print("排序后的数组为"); for (int i : sort) { System.out.print(i + " "); } } /** * 选择排序 * @param sort */ private static void selectSort(int[] sort){ for(int i =0;i<sort.length-1;i++){ for(int j = i+1;j<sort.length;j++){ if(sort[j]<sort[i]){ int temp = sort[j]; sort[j] = sort[i]; sort[i] = temp; } } } } } 

三、快速排序

1. package sort.quick;
2. /**
3. * 快速排序 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分， 其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，
4. * 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序， 整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。
5. * @author liangge
6. *
7. */
8. public class Main {
9. public static void main(String[] args) {
10. int[] sort = { , , , , , , ,  };
11. System.out.print(“排序前的数组为：”);
12. for (int data : sort) {
13. System.out.print(data + “ ”);
14. }
15. System.out.println();
16. quickSort(sort, , sort.length - );
17. System.out.print(“排序后的数组为：”);
18. for (int data : sort) {
19. System.out.print(data + “ ”);
20. }
21. }
22. /**
23. * 快速排序
24. * @param sort 要排序的数组
25. * @param start 排序的开始座标
26. * @param end 排序的结束座标
27. */
28. public static void quickSort(int[] sort, int start, int end) {
29. // 设置关键数据key为要排序数组的第一个元素，
30. // 即第一趟排序后，key右边的数全部比key大，key左边的数全部比key小
31. int key = sort[start];
32. // 设置数组左边的索引，往右移动判断比key大的数
33. int i = start;
34. // 设置数组右边的索引，往左移动判断比key小的数
35. int j = end;
36. // 如果左边索引比右边索引小，则还有数据没有排序
37. while (i < j) {
38. while (sort[j] > key && j > start) {
39. j–;
40. }
41. while (sort[i] < key && i < end) {
42. i++;
43. }
44. if (i < j) {
45. int temp = sort[i];
46. sort[i] = sort[j];
47. sort[j] = temp;
48. }
49. }
50. // 如果左边索引比右边索引要大，说明第一次排序完成，将sort[j]与key对换，
51. // 即保持了key左边的数比key小，key右边的数比key大
52. if (i > j) {
53. int temp = sort[j];
54. sort[j] = sort[start];
55. sort[start] = temp;
56. }
57. //递归调用
58. if (j > start && j < end) {
59. quickSort(sort, start, j - );
60. quickSort(sort, j + , end);
61. }
62. }
63. }

package sort.quick; /** * 快速排序 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分， 其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小， * 然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序， 整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。 * @author liangge * */ public class Main { public static void main(String[] args) { int[] sort = { 54, 31, 89, 33, 66, 12, 68, 20 }; System.out.print("排序前的数组为："); for (int data : sort) { System.out.print(data + " "); } System.out.println(); quickSort(sort, 0, sort.length - 1); System.out.print("排序后的数组为："); for (int data : sort) { System.out.print(data + " "); } } /** * 快速排序 * @param sort 要排序的数组 * @param start 排序的开始座标 * @param end 排序的结束座标 */ public static void quickSort(int[] sort, int start, int end) { // 设置关键数据key为要排序数组的第一个元素， // 即第一趟排序后，key右边的数全部比key大，key左边的数全部比key小 int key = sort[start]; // 设置数组左边的索引，往右移动判断比key大的数 int i = start; // 设置数组右边的索引，往左移动判断比key小的数 int j = end; // 如果左边索引比右边索引小，则还有数据没有排序 while (i < j) { while (sort[j] > key && j > start) { j--; } while (sort[i] < key && i < end) { i++; } if (i < j) { int temp = sort[i]; sort[i] = sort[j]; sort[j] = temp; } } // 如果左边索引比右边索引要大，说明第一次排序完成，将sort[j]与key对换， // 即保持了key左边的数比key小，key右边的数比key大 if (i > j) { int temp = sort[j]; sort[j] = sort[start]; sort[start] = temp; } //递归调用 if (j > start && j < end) { quickSort(sort, start, j - 1); quickSort(sort, j + 1, end); } } } 

四、插入排序

1. package sort.insert;
2. /**
3. * 直接插入排序
4. * 将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的、个数加一的有序数据
5. * 算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。
6. */
7. import java.util.Random;
8. public class DirectMain {
9. public static void main(String[] args) {
10. Random ran = new Random();
11. int[] sort = new int[];
12. for (int i = ; i < ; i++) {
13. sort[i] = ran.nextInt();
14. }
15. System.out.print(“排序前的数组为”);
16. for (int i : sort) {
17. System.out.print(i + “ ”);
18. }
19. directInsertSort(sort);
20. System.out.println();
21. System.out.print(“排序后的数组为”);
22. for (int i : sort) {
23. System.out.print(i + “ ”);
24. }
25. }
26. /**
27. * 直接插入排序
28. *
29. * @param sort
30. */
31. private static void directInsertSort(int[] sort) {
32. for (int i = ; i < sort.length; i++) {
33. int index = i - ;
34. int temp = sort[i];
35. while (index >=  && sort[index] > temp) {
36. sort[index + ] = sort[index];
37. index–;
38. }
39. sort[index + ] = temp;
40. }
41. }
42. }

package sort.insert; /** * 直接插入排序 * 将一个数据插入到已经排好序的有序数据中,从而得到一个新的、个数加一的有序数据 * 算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。 */ import java.util.Random; public class DirectMain { public static void main(String[] args) { Random ran = new Random(); int[] sort = new int[10]; for (int i = 0; i < 10; i++) { sort[i] = ran.nextInt(50); } System.out.print("排序前的数组为"); for (int i : sort) { System.out.print(i + " "); } directInsertSort(sort); System.out.println(); System.out.print("排序后的数组为"); for (int i : sort) { System.out.print(i + " "); } } /** * 直接插入排序 * * @param sort */ private static void directInsertSort(int[] sort) { for (int i = 1; i < sort.length; i++) { int index = i - 1; int temp = sort[i]; while (index >= 0 && sort[index] > temp) { sort[index + 1] = sort[index]; index--; } sort[index + 1] = temp; } } } 

五、顺便贴个二分搜索法

1. package search.binary;
2. public class Main {
3. public static void main(String[] args) {
4. int[] sort = {,,,,,,,,,};
5. int mask = binarySearch(sort,);
6. System.out.println(mask);
7. }
8. /**
9. * 二分搜索法，返回座标，不存在返回-1
10. * @param sort
11. * @return
12. */
13. private static int binarySearch(int[] sort,int data){
14. if(data<sort[] || data>sort[sort.length-]){
15. return -;
16. }
17. int begin = ;
18. int end = sort.length;
19. int mid = (begin+end)/;
20. while(begin <= end){
21. mid = (begin+end)/;
22. if(data > sort[mid]){
23. begin = mid + ;
24. }else if(data < sort[mid]){
25. end = mid - ;
26. }else{
27. return mid;
28. }
29. }
30. return -;
31. }
32. }

尤其是冒泡算法，我建议面试者都能背下来，因为面试中被提到的概率是比较多的。

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