yolo.h5制作方法

学习吴恩达的深度学习第三课缺少yolo.h5文件，花了很长时间来解决这个问题。

看到CSDN上各种需要积分下载的yolo.h5文件，实在看不下去了。

1. 从 https://github.com/allanzelener/YAD2K 下载YAD2K 项目
2. 打开http://pjreddie.com/media/files/yolo.weights 下载yolo.weights
3. 前往 https://github.com/pjreddie/darknet/tree/master/cfg 下载 yolov2.cfg文件，并修改文件名为yolo.cfg。（这步是重点！百度上面很多其他提示地址要么404，要么和yolo.weights版本导致后续操作出现“TypeError: buffer is too small for requested array”错误！）
4. 将yolo.weights和 yolo.cfg移动到第一步下载的YAD2K 文件夹内。
5. 打开powershell工具，通过CD命令等将powershell的当前地址换成YAD2K 文件夹目录地址
6. 然后直接在powershell命令行输入：python yad2k.py yolo.cfg yolo.weights model_data/yolo.h5
7. 等待大概20秒钟，yolo.h5文件将生成成功，位置在YAD2K/model_data文件夹内！

参考网址：

（流程）https://github.com/JudasDie/deeplearning.ai/issues/2

（buffer is too small for requested array错误解决办法）https://github.com/allanzelener/YAD2K/issues/9