题目描述

题目分析

设\(W=\sum\limits_{i=1}^nw_i\),\(A=\sum\limits_{i=1}^nw_i[i\ is\ alive]\),\(P_i\)为下一个打中\(i\)的概率。

如果开枪打中了已经死亡的猎人,我们可以视作再开一枪,这样就不会产生影响,因此有

\[\begin{split}
P_i&=\frac{W-A}{W}P_i+\frac{w_i}W\\
移项得\ P_i&=\frac{w_i}{A}
\end{split}
\]

考虑容斥,枚举\(S\),强制\(|S|\)个人在\(1\)后被射杀,其他随意,

所以可以视作打中其他人与打中死亡的猎人等价,可以再开一枪,

因此,\(1\)号猎人在其他\(|S|\)个猎人前被射杀的概率为\(P_1\)

\[\begin{split}
ans&=\sum_S(-1)^{|S|}P_1\\
&=\sum_{S}(-1)^{|S|}\frac{w_1}{w_1+sum\_w_S}\\
&=w_1\sum_{S}(-1)^{|S|}\frac{1}{w_1+sum\_w_S}
\end{split}
\]

考虑生成函数,后面的和式等价于

\[\sum_{i=2}^n(1-x^{w_i})
\]

用分治+NTT求出,第\(i\)项的指数为\(sum\_w_S\),系数为满足这个\(sum\)的容斥系数和。

若生成函数为\(\sum\limits_{i=0}^\infty a_ix^i\),则

\[ans=\sum_{i=0}^\infty a_i\cdot \frac{w_1}{w_1+i}
\]

代码实现

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
#include<iomanip>
#include<cstdlib>
#define MAXN 0x7fffffff
typedef long long LL;
const int N=400005,mod=998244353;
using namespace std;
inline int Getint(){register int x=0,f=1;register char ch=getchar();while(!isdigit(ch)){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}while(isdigit(ch)){x=x*10+ch-'0';ch=getchar();}return x*f;}
int ksm(int x,int k){
int ret=1;
while(k){
if(k&1)ret=(LL)ret*x%mod;
x=(LL)x*x%mod,k>>=1;
}
return ret;
}
int rev[N];
void NTT(int *a,int x,int K){
int n=(1<<x);
for(int i=0;i<n;i++)if(i<rev[i])swap(a[i],a[rev[i]]);
for(int i=1;i<n;i<<=1){
int tmp=i<<1,wn=ksm(3,(mod-1)/tmp);
if(K==-1)wn=ksm(wn,mod-2);
for(int j=0;j<n;j+=tmp){
int w=1;
for(int k=0;k<i;k++,w=(LL)w*wn%mod){
int x=a[j+k],y=(LL)w*a[i+j+k]%mod;
a[j+k]=(x+y)%mod;a[i+j+k]=(x-y+mod)%mod;
}
}
}
if(K==-1){
int inv=ksm(n,mod-2);
for(int i=0;i<n;i++)a[i]=(LL)a[i]*inv%mod;
}
}
int w[N],sum[N];
void Binary(int *a,int l,int r){
if(l==r)return a[0]=1,a[w[l]]=mod-1,void();
int mid=l+r>>1;
int f[N],g[N];
memset(f,0,(sum[r]-sum[l-1]+1)<<3),memset(g,0,(sum[r]-sum[l-1]+1)<<3);
Binary(f,l,mid),Binary(g,mid+1,r);
int x=ceil(log2(sum[r]-sum[l-1]+2));
for(int i=0;i<(1<<x);i++)rev[i]=(rev[i>>1]>>1)|((i&1)<<x-1);
NTT(f,x,1),NTT(g,x,1);
for(int i=0;i<(1<<x);i++)a[i]=(LL)f[i]*g[i]%mod;
NTT(a,x,-1);
}
int a[N];
int main(){
int n=Getint(),t=Getint();
if(n==1)cout<<1,exit(0);n--;
for(int i=1;i<=n;i++)w[i]=Getint(),sum[i]=sum[i-1]+w[i];
Binary(a,1,n);
int ans=0;
for(int i=0;i<=sum[n];i++)
ans=(ans+(LL)a[i]*t%mod*ksm(t+i,mod-2)%mod)%mod;
cout<<ans;
return 0;
}

【PKUWC2018】猎人杀的更多相关文章

  1. LOJ2541 PKUWC2018 猎人杀 期望、容斥、生成函数、分治

    传送门 首先,每一次有一个猎人死亡之后\(\sum w\)会变化,计算起来很麻烦,所以考虑在某一个猎人死亡之后给其打上标记,仍然计算他的\(w\),只是如果打中了一个打上了标记的人就重新选择.这样对应 ...

  2. LOJ2541 PKUWC2018猎人杀(概率期望+容斥原理+生成函数+分治NTT)

    考虑容斥,枚举一个子集S在1号猎人之后死.显然这个概率是w1/(Σwi+w1) (i∈S).于是我们统计出各种子集和的系数即可,造出一堆形如(-xwi+1)的生成函数,分治NTT卷起来就可以了. #i ...

  3. [PKUWC2018]猎人杀

    题解 感觉是一道神题,想不出来 问最后\(1\)号猎人存活的概率 发现根本没法记录状态 每次转移的分母也都不一样 可以考虑这样一件事情: 如果一个人被打中了 那么不急于从所有人中将ta删除,而是给ta ...

  4. 洛谷 P5644 - [PKUWC2018]猎人杀(分治+NTT)

    题面传送门 很久之前(2020 年)就听说过这题了,这么经典的题怎么能只听说而亲自做一遍呢 首先注意到每次开枪打死一个猎人之后,打死其他猎人概率的分母就会发生变化,这将使我们维护起来非常棘手,因此我们 ...

  5. [LOJ2541][PKUWC2018]猎人杀(容斥+分治+FFT)

    https://blog.csdn.net/Maxwei_wzj/article/details/80714129 n个二项式相乘可以用分治+FFT的方法,使用空间回收可以只开log个数组. #inc ...

  6. 【洛谷5644】[PKUWC2018] 猎人杀(容斥+生成函数+分治NTT)

    点此看题面 大致题意: 有\(n\)个人相互开枪,每个人有一个仇恨度\(a_i\),每个人死后会开枪再打死另一个还活着的人,且第一枪由你打响.设当前剩余人仇恨度总和为\(k\),则每个人被打中的概率为 ...

  7. [LOJ2541] [PKUWC2018] 猎人杀

    题目链接 LOJ:https://loj.ac/problem/2541 Solution 很巧妙的思路. 注意到运行的过程中概率的分母在不停的变化,这样会让我们很不好算,我们考虑这样转化:假设所有人 ...

  8. 题解-PKUWC2018 猎人杀

    Problem loj2541 题意概要:给定 \(n\) 个人的倒霉度 \(\{w_i\}\),每回合会有一个人死亡,每个人这回合死亡的概率为 自己的倒霉度/目前所有存活玩家的倒霉度之和,求第 \( ...

  9. 「PKUWC2018」猎人杀

    「PKUWC2018」猎人杀 解题思路 首先有一个很妙的结论是问题可以转化为已经死掉的猎人继续算在概率里面,每一轮一直开枪直到射死一个之前没死的猎人为止. 证明,设所有猎人的概率之和为 \(W\) , ...

  10. 【LOJ2541】【PKUWC2018】猎人杀(容斥,FFT)

    [LOJ2541][PKUWC2018]猎人杀(容斥,FFT) 题面 LOJ 题解 这题好神仙啊. 直接考虑概率很麻烦,因为分母总是在变化. 但是,如果一个人死亡之后,我们不让他离场,假装给他打一个标 ...

随机推荐

  1. 8、服务发现&服务消费者Feign

    spring cloud的Netflix中提供了两个组件实现软负载均衡调用,分别是Ribbon和Feign.上一篇和大家一起学习了Ribbon. Ribbon :Spring Cloud Ribbon ...

  2. 解决虚拟机克隆的linux系统ip无法正常使用问题

    当我们克隆centos虚拟机无法正常获取IP地址,重启网卡也提示Bringing up interface eth0:  Device eth0 does not seem to be present ...

  3. Dubbox服务的提供方开发

    (1)创建Maven工程(WAR)dubboxdemo-service  ,在pom.xml中引入依赖 <project xmlns="http://maven.apache.org/ ...

  4. vue中的$nextTick的常用思路

    Vue 实现响应式并不是数据发生变化之后 DOM 立即变化,而是按一定的策略进行 DOM 的更新. $nextTick 是在下次 DOM 更新循环结束之后执行延迟回调,在修改数据之后使用 $nextT ...

  5. list去重jdk1.8

    List<Object> newList = ll.stream().distinct().collect(Collectors.toList()); //jdk8去重操作

  6. 运行go代码

    go运行go代码 现在,让我们通过创建一个简单的示例,开启我们的go学习旅程,并学习如何编译和执行go程序.打开你最喜欢的文本编辑器,输入以下代码: package main func main() ...

  7. Tyvj 1518 CPU监控(线段树)

    题目描述: Bob需要一个程序来监视CPU使用率.这是一个很繁琐的过程,为了让问题更加简单,Bob会慢慢列出今天会在用计算机时做什么事. Bob会干很多事,除了跑暴力程序看视频之外,还会做出去玩玩和用 ...

  8. bzoj1047题解

    [解题思路] (p.s.:刚看的时候一脸懵逼..没看见N已经给定了,还以为要用某些高明的方法..果然还是太naive了..) 两遍预处理,第一遍处理出f[i][j][0/1]表示第i行从j-n+1~j ...

  9. docker哪些平台技术(3)

    容器平台技术 容器核心技术使得容器能够在单个 host 上运行.而容器平台技术能够让容器作为集群在分布式环境中运行. 容器平台技术包括容器编排引擎.容器管理平台和基于容器的 PaaS. 容器编排引擎 ...

  10. 十折交叉验证10-fold cross validation, 数据集划分 训练集 验证集 测试集

    机器学习 数据挖掘 数据集划分 训练集 验证集 测试集 Q:如何将数据集划分为测试数据集和训练数据集? A:three ways: 1.像sklearn一样,提供一个将数据集切分成训练集和测试集的函数 ...