es2.0的语法学习

确定文档和查询有多么相关的过程被称为打分（scoring）：将查询作为输入，使用不同的手段来确定每一篇文档的得分，将每一个因素最后通过公式综合起来，返回该文档的最终得分。这个综合考量的过程，就是我们希望相关的文档被优先返回的考量过程。在Lucene和es中这种相关性称为得分

文档打分的运作机制：TF-IDF

我们称之为TF-IDF，TF是词频（term frequency），而IDF是逆文档频率（inverse document frequency）

1、es查相似车源：相同modelcode和citycode下的3个条件：需要：1、小于入参mile+偏移量2、晚于入参日期-偏移量3、小于入参price

POST ienterprise_jiaxuan_market_price/_search
{
  "from": 0,
  "size": 50,
  "query": {
    "bool": {
      "filter": [
        {
          "term": {
            "model_code": "13835-n"
          }
        },
        {
          "term": {
            "location": "南京"
          }
        },
        {
          "range": {
            "mileage": {
              "lte": "19"
            }
          }
        },{
          "range": {
            "price": {
              "lte": "18"
            }
          }
        },
        {
          "range": {
            "license_plate_date": {
              "gte": "2017-09"
            }
          }
        }
      ]
    }
  }
}

2、