python sqlalchemy mysql 自动映射

SQLAlchemy是Python编程语言下的一款ORM框架，该框架建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库操作

简言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果

SQLAlchemy本身无法操作数据库，其必须依赖pymsql等第三方插件，Dialect用于和数据API进行交流，根据配置文件的不同调用不同的数据库API，从而实现对数据库的操作.

以下列举了几种常用插件的数据库url格式：

MySQL-Python
    mysql+mysqldb://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>

pymysql
    mysql+pymysql://<username>:<password>@<host>/<dbname>[?<options>]

MySQL-Connector
    mysql+mysqlconnector://<user>:<password>@<host>[:<port>]/<dbname>

cx_Oracle
    oracle+cx_oracle://user:pass@host:port/dbname[?key=value&key=value...]

本文使用 pymysql 插件：

安装：

# 安装pymysql插件
pip install pymysql 

# 安装sqlalchemy
pip install sqlalchemy

安装成功后即可使用：

本实例用法为表已经存在， ORM 自动映射类：

from datetime import datetime
from sqlalchemy.ext.automap import automap_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy import create_engine

# 数据库连接url
DB_CONNECT_STRING = 'mysql+pymysql://username:password@address:port/database'

# 创建引擎
engine = create_engine(DB_CONNECT_STRING, echo=True)

# 自动映射
Base = automap_base()
Base.prepare(engine,reflect=True)

# 获取所有表的映射类
tables = Base.classes.keys()

# 获取指定类user表 --> user实体类
user = Base.classes.user

# 查看user
#print(user.__dict__)

# 获取所有字段或属性
keys = test_case.__table__.columns.keys()

# 创建session
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 查表，返回实例列表
result = session.query(test_case).all()

# 按条件查表， 返回实例集合
ret = session.query(test_case).filter_by(name='zhangsan').all()

# 创建新的实例，并插入，nowtime字段为TIMESTAMP
newUser = user(name='lisi', age=10, nowtime=datetime.now())
session.add(newUser)

# 提交
session.commit()

参考：

Python操作MySQL之SQLAlchemy：https://www.cnblogs.com/ccorz/p/5711955.html

python操作数据库常用工具：https://foofish.net/python-mysql.html