Centos7搭建FastFDS----分布式文件服务系统服务端

一、FastDFS介绍

FastDFS开源地址：https://github.com/happyfish100
参考：分布式文件系统FastDFS设计原理
参考：FastDFS分布式文件系统

1.1简介

FastDFS 是一个开源的高性能分布式文件系统（DFS）。 它的主要功能包括：文件存储，文件同步和文件访问，以及高容量和负载平衡。主要解决了海量数据存储问题，特别适合以中小文件（建议范围：4KB < file_size <500MB）为载体的在线服务。
FastDFS 系统有三个角色：跟踪服务器(Tracker Server)、存储服务器(Storage Server)和客户端(Client)。

1.2Tracker Server

跟踪服务器，主要做调度工作，起到均衡的作用；负责管理所有的 storage server和 group，每个 storage 在启动后会连接 Tracker，告知自己所属 group 等信息，并保持周期性心跳。Tracker需要管理的元信息很少，会全部存储在内存中；另外tracker上的元信息都是由storage汇报的信息生成的，本身不需要持久化任何数据，这样使得tracker非常容易扩展，直接增加tracker机器即可扩展为tracker cluster来服务，cluster里每个tracker之间是完全对等的，所有的tracker都接受stroage的心跳信息，生成元数据信息来提供读写服务。

1.3Storage Server

Storage server（后简称storage）以组（卷，group或volume）为单位组织，一个group内包含多台storage机器，数据互为备份，存储空间以group内容量最小的storage为准，所以建议group内的多个storage尽量配置相同，以免造成存储空间的浪费。
以group为单位组织存储能方便的进行应用隔离、负载均衡、副本数定制（group内storage server数量即为该group的副本数），比如将不同应用数据存到不同的group就能隔离应用数据，同时还可根据应用的访问特性来将应用分配到不同的group来做负载均衡；缺点是group的容量受单机存储容量的限制，同时当group内有机器坏掉时，数据恢复只能依赖group内地其他机器，使得恢复时间会很长。

group内每个storage的存储依赖于本地文件系统，storage可配置多个数据存储目录，比如有10块磁盘，分别挂载在/data/disk1-/data/disk10，则可将这10个目录都配置为storage的数据存储目录。

storage接受到写文件请求时，会根据配置好的规则（后面会介绍），选择其中一个存储目录来存储文件。为了避免单个目录下的文件数太多，在storage第一次启动时，会在每个数据存储目录里创建2级子目录，每级256个，总共65536个文件，新写的文件会以hash的方式被路由到其中某个子目录下，然后将文件数据直接作为一个本地文件存储到该目录中。

1.4Client

客户端，上传下载数据的服务器，也就是我们自己的项目所部署在的服务器。

二、FastDFS安装

资源包：
资源包百度云链接
1、解决Windows下安装FastDFS报 Microsoft Visual C++ 9.0 is required Unable to find vcvarsall.bat 问题
2、解决Windows下安装FastDFS报 fdfs_client/sendfilemodule.c(53) fatal error C1189: #error : platfom not supported 问题，fdfs_client-py-1.2.6-jj 安装包已经修改过， 使用python setup.py install 安装

2.1安装gcc

yum install gcc

2.2安装libfastcommon

1. 解压缩libfastcommon-master.zip
2. 进入到libfastcommon-master的目录中
3. 执行 ./make.sh
4. 执行 sudo ./make.sh install

2.3安装fastdfs

1. 解压缩fastdfs-master.zip
2. 进入到 fastdfs-master目录中
3. 执行 ./make.sh
4. 执行 sudo ./make.sh install

三、FastDFS配置

3.1配置跟踪服务器tracker

1. sudo cp /etc/fdfs/tracker.conf.sample /etc/fdfs/tracker.conf
2. 在/home/python/目录中创建目录 fastdfs/tracker
mkdir –p /home/python/fastdfs/tracker
3. 编辑/etc/fdfs/tracker.conf配置文件    sudo vim /etc/fdfs/tracker.conf
修改 base_path=/home/python/fastdfs/tracker

3.2配置存储服务器storage

1. sudo cp /etc/fdfs/storage.conf.sample /etc/fdfs/storage.conf
2. 在/home/python/fastdfs/ 目录中创建目录 storage
    mkdir –p /home/python/fastdfs/storage
3. 编辑/etc/fdfs/storage.conf配置文件  sudo vim /etc/fdfs/storage.conf
修改内容：
base_path=/home/python/fastdfs/storage
store_path0=/home/python/fastdfs/storage
tracker_server=自己ubuntu虚拟机的ip地址:22122

3.3启动tracker 和 storage

# 启动跟踪器
sudo service fdfs_trackerd start
# 启动存储器
sudo service fdfs_storaged start

3.4测试是否安装成功

1. sudo cp /etc/fdfs/client.conf.sample /etc/fdfs/client.conf
2. 编辑/etc/fdfs/client.conf配置文件  sudo vim /etc/fdfs/client.conf
修改内容：
base_path=/home/python/fastdfs/tracker
tracker_server=自己ubuntu虚拟机的ip地址:22122
3. 上传文件测试：
fdfs_upload_file /etc/fdfs/client.conf 要上传的图片文件
如果返回类似group1/M00/00/00/rBIK6VcaP0aARXXvAAHrUgHEviQ394.jpg的文件id则说明文件上传成功

3.5设置开机自启动

vi /etc/rc.local

# 启动跟踪器
sudo service fdfs_trackerd start
# 启动存储器
sudo service fdfs_storaged start

4.安装nginx及fastdfs-nginx-module web服务器 epoll

4.1安装

使用清空命令

yum clean all

然后执行

yum groupinstall "Development Tools"

yum -y install pcre-devel zlib-devel

yum -y install openssl openssl-devel

1. 解压缩 nginx-1.8.1.tar.gz
2. 解压缩 fastdfs-nginx-module-master.zip
3. 进入nginx-1.8.1目录中
4. 执行
sudo ./configure --prefix=/usr/local/nginx/ --add-module=fastdfs-nginx-module-master解压后的目录的绝对路径/src

sudo make
sudo make install

4.2修改配置文件

1. sudo cp fastdfs-nginx-module-master解压后的目录中src下的mod_fastdfs.conf  /etc/fdfs/mod_fastdfs.conf
2. sudo vim /etc/fdfs/mod_fastdfs.conf
修改内容：
connect_timeout=10
tracker_server=自己ubuntu虚拟机的ip地址:22122
url_have_group_name=true
store_path0=/home/python/fastdfs/storage
3. sudo cp 解压缩的fastdfs-master目录conf目录中的http.conf  /etc/fdfs/http.conf
4. sudo cp 解压缩的fastdfs-master目录conf目录中的mime.types /etc/fdfs/mime.types
5.sudo vim /usr/local/nginx/conf/nginx.conf
注意：在顶部必须添加：user  root;    

worker_processes  1;

events {

    worker_connections  1024;

}

    http {

        include      mime.types;

        default_type  application/octet-stream;

        sendfile        on;

        keepalive_timeout  65;

        server {

            listen      8888;

            server_name  localhost;

            location ~/group[0-9]/ {

                ngx_fastdfs_module;

            }

            error_page  500 502 503 504  /50x.html;

            location = /50x.html {

            root  html;

            }

        }

    }

4.3开放防火墙中相关你端口

 #（--permanent永久生效，没有此参数重启后失效）

firewall-cmd --zone=public --add-port=8888/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=22122/tcp --permanent 

firewall-cmd --zone=public --add-port=80/tcp --permanent 

firewall-cmd --zone=public --add-port=23000/tcp --permanent

#重载防火墙
firewall-cmd --reload

4.4启动nginx

sudo /usr/local/nginx/sbin/nginx

5、使用python客户端上传测试

github源码：https://github.com/JaceHo/fdfs_client-py

5.1Linux下安装

1. workon django_py3 # 这里是进入正在Linux建的python虚拟环境（可跳过）
2. 进入fdfs_client-py-master.zip所在目录
3. pip install fdfs_client-py-master.zip
4. 

>>> from fdfs_client.client import Fdfs_client
>>> client = Fdfs_client('/etc/fdfs/client.conf')
>>> ret = client.upload_by_filename('test')
>>> ret
{'Group name':'group1','Status':'Upload successed.', 'Remote file_id':'group1/M00/00/00/
    wKjzh0_xaR63RExnAAAaDqbNk5E1398.py','Uploaded size':'6.0KB','Local file name':'test'
    , 'Storage IP':'192.168.243.133'}

5.2windows下安装

1.解压fdfs_client-py-master.zip
进入fdfs_client-py-master所在目录
将fdfs_client文件夹copy到python解释器的 /lib 目录下 
2.修改fdfs_client/storage_client.py文件，将第12行删除或注释（否则，使用时会报错ImportError: No module named sendfile）
# from fdfs_client.sendfile import *
3.安装 mutagen 和 requests
pip install mutagen
pip isntall requests

4.修改fastdfs配置文件：client_config

# connect timeout in seconds
# default value is 30s
connect_timeout=30

# network timeout in seconds
# default value is 30s
network_timeout=60

# the base path to store log files

# 日志存放路径
base_path=../../logs    

# tracker_server can ocur more than once, and tracker_server format is
# "host:port", host can be hostname or ip address
# tracker服务器
tracker_server=192.168.11.200:22122     

#standard log level as syslog, case insensitive, value list:
### emerg for emergency
### alert
### crit for critical
### error
### warn for warning
### notice
### info
### debug
log_level=info

# if use connection pool
# default value is false
# since V4.05
use_connection_pool = false

# connections whose the idle time exceeds this time will be closed
# unit: second
# default value is 3600
# since V4.05
connection_pool_max_idle_time = 3600

# if load FastDFS parameters from tracker server
# since V4.05
# default value is false
load_fdfs_parameters_from_tracker=false

# if use storage ID instead of IP address
# same as tracker.conf
# valid only when load_fdfs_parameters_from_tracker is false
# default value is false
# since V4.05
use_storage_id = false

# specify storage ids filename, can use relative or absolute path
# same as tracker.conf
# valid only when load_fdfs_parameters_from_tracker is false
# since V4.05
storage_ids_filename = storage_ids.conf

#HTTP settings
http.tracker_server_port=80

#use "#include" directive to include HTTP other settiongs
##include http.conf

5.在 python 虚拟环境下进入 shell 终端进行上传测试

导入模块：
from fdfs_client.client import Fdfs_client

导入配置文件
注意：windows环境下绝对路径会发生转义，需要加上 "r" 说明是原生字符串
client = Fdfs_client(r'配置文件绝对路径')

上传图片
注意：windows环境下绝对路径会发生转义，需要加上 "r" 说明是原生字符串
client.upload_by_filename(r'图片文件绝对路径')

注意：

1.修改lib/fdfs_client/storage_client.py文件，注释第12行；
2.windows环境下路径分隔符是 ‘\’ ，而linux使用 ‘/’，所以需要使用 ‘r’ 来声明是原生字符串；
3.如果上传文件提示连接tracker失败，请仔细检查client_config配置文件，配置文件中一定不要出现中文；
4.如果刚开始使用 pip install fdfs_client，报错，不要盲目安装VC++ 14.0，可以先去 控制面板==>>程序==>>程序和功能 查看是否已经安装过。