Docker使用compose(原Fig)快速编配

目录

安装

在Linux上安装Fig:

在OS上安装:

在Linux上安装Fig:

sudo bash-c "curl -L https://github.com/docker/fig/releases/download/0.5.2/darwin "

chmod +x /usr/local/bin/fig

在OS上安装:

curl -L https://github.com/docker/fig/releases/download/0.5.2/darwin > /usr/local/bin/fig

chmod +x /usr/local/bin/fig

查看结果:

fig --version

Docker公司还提供了编配工具compose(原Fig)用于加速Docker环境的构建。

pip install docker-compose

应用

采用两个容器作为示例:

  • 应用容器,运行Python示例程序
  • Redis容器,运行Redis数据库

创建一个目录并创建Dockerfile,

mkdir figapp
cd figapp
touch Dockerfile

创建一个名叫app.py文件,并写入代码清单,代码如下所示:

app.py:

from flask import Flask
from redis import Redis
import os
app = Flask(__name__)
redis = Redis(host='redis', port=6379) @app.route('/')
def hello():
redis.incr('hits')
return 'Hello World! I have been seen %s times.' % redis.get('hits') if __name__ == "__main__":
app.run(host="0.0.0.0", debug=True)

还需要创建requirements.txt文件来保存应用程序的依赖关系。

flask
redis

最后添加Dockerfile文件内容:

FROM python:2.7
ADD . /code
WORKDIR /code
RUN pip install -r requirements.txt

文件基于python:2.7镜像构建。

首先添加文件app.py和requirements.txt到镜像中的/figapp目录。

之后Dockerfile将工作目录设置为/figapp,并执行pip命令来安装应用的依赖 :

flask和redis

构建镜像

cd figapp
docker build -t="taiyangyixi2/figapp"

查看镜像

docker images

定义服务

创建docker-compose.xml文件

web:
build: .
command: python app.py
ports:
- "5000:5000"
volumes:
- .:/code
links:
- redis
redis:
image: redis

构建以及运行

构建:

docker-compose up

运行:

docker-compose run web env

停止:

docker-compose stop

References

快速编配

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