PS:完整介绍数据处理,表结构操作,视图,事务处理,存储过程,约束,索引,游标,触发,数据库安全等sql技巧

目录

  • 数据处理

    • 增:插入数据+复制表

    • 删:删除行数据+删除指定列数据

    • 改:更新数据

    • 查:基本结构+相关函数+多表查询+多条查询语句  

  • 表结构操作+视图

  • 存储过程+事物处理

  • 游标+约束+索引+触发+数据库权限管理

数据处理:

    1. 插入数据sql:INSERT INTO table_name(list_name1,list_name2,list_name4) VALUES(list_v1,list_v2,list_v4);   --插入仅有部分列的行,没有给值的列必须有默认值
    2. 插入数据由子查询提供:INSERT INTO table_name SELECT....  --可同时插入多列
    3. 复制表:SELECT * INTO new_table FROM old_table;|CREATE TABLE new_table AS SELECT * FROM odl_table;(mysql语法)  --不同dbms语法有差异
    1. 删除行数据:DELETE table_name WHERE...  --删除完整的行;快速删除TRUNCATE table_name
    2. 删除指定列:UPDATE将指定列的值改为NULL  --NULL值即无值
    1. 更新数据:UPDATE table_name SET table.list1=v1,table.list2=v2 SELECT/WHERE....  --可同时更新多行值,由子查询检索出更新的行
    2. 用老表数据更新新表:UPDATE table_name FROM new_table;
    3. 删除指定列:UPDATE table_name SET table_name.list1=null;  --将table_name表的列1值更新为null,即删除列1
    1. 基本结构:SELECT table_name.list_name,.... FROM table_name,.... WHERE  ?GROUP BY ?ORDER BY ?UNION SELECT  --?代表省略条件
    2. 上方等效为:SELECT子句+FROM子句+WHERE子句+GROUP BY子句+ORDER BY子句+UNION子句
    3. 常见的SELECT类型:检索多个列,DISTINCT,LIMIT(类似游标)
      1. SELECT table_name.list1,table_name.list2...
      2. SELECT DISTINCT list1,list2...  --检索出来的行去除重有复值的行
      3. SELECT list1,list2 FROM table_name LIMIT 5 OFFSET 3  --mysql语法,游标,检索出来的数据,打印五行,从第四行开始打印
      4. SELECT TOP 5 list1,list2 FROM table_name;  --sql server语法
      5. SELECT list1,list2 FEOM  table_name FETCH FIRST 5 ROWS ONLY;  --db2语法
    4. 排序ORDER BY:默认升序,位置在最后,降序时参数只作用desc的前一个,支持多列排序和对非检索列排序FROM函数:查询对象表,查询多个表时涉及到联结;书写sql时使用完全控制语句结构更清晰,table_name.list_name
      1. SELECT list1,list2 FROM table_name ORDER BY list3;
      2. SELECT list1,list2,list3 FROM table_name ORDER BY list3DESC, list2;
    5. 过滤WHERE:通过判定符,函数,多条件组合函数,通配符来设定过滤条件
      1. 判定符(=,!=,<,>,<=,>=)
      2. 函数1‘BETWEEN list_name a AND b’, 函数2‘list_name is NULL’,函数3‘NOT list_name’
      3. 多个过滤条件时:使用'AND,OR,IN'来组合过滤条件;其中IN函数可用于子查询
      4. 通配符:三种通配符‘%,_,[]’;用法WHERE list_name LIKE %i_t_[V,v]  --任何通配符都无法匹配null,%匹配任意位置任意数量字符;_一个符号匹配一个字符;[v1,v2]使用括号里面的任意一个字符来匹配
    6. SELECT中对字段/列数据处理:有三种方法,‘字段计算,汇总数据,函数处理’
      1. 字段计算:数值计算和字段拼接;字段可以取别名,计算后的字段亦可
        1. 字段拼接:SELECT list1_name+list2_name AS new_list_name  --非mysql数据库语法
        2. 字段计算:SELECT list1_name+|-|*|/list2_name AS new_list_name  --|在这表示或,注意运算符执行的顺序
      2. 汇总数据:使用五个函数实现‘AVG,COUNT,MAX,MIN,SUM’;共同点是五个都只能作用于单列,可以是计算后的字段;且除count外均忽略NULL
        1. AVG求单列平均值
        2. COUNT求该列有多少行
        3. MAX该列最大值,若列值不是数值是,则取最后一行,即行号最大的值
        4. MIN该列最小值,若列值不是数值是,则取第一行,即行号最小的值
        5. SUM求该列所有值之和
        6. 单条SELECT中可以使用多个汇总函数的列亦可使用多个别名
      3. 函数处理:常用的函数有,‘文本处理函数,日期时间处理函数,数值处理函数’;函数除了在SELECT使用在WHERE中亦可使用
        1. 除字段空值函数,TRIM,RTRIM,LTRIM,除字段两边/右边/左边的空格;常见文本处理函数还有‘LOWER,UPPER,LEN,LEFT,RIGHT,SOUNDEX谐音函数’
        2. 日期时间处理函数,各dbms区别很大;DATEPART-SQL server;DATE_PART-postgreSQL;也可通过BETWEEN TO_DATE;YEAR-MYsql
        3. 数值处理函数,用来对数值进行二次计算的,用的较少,相对于上方其他函数迁移性较强
    7. 字段分组GROUP BY:对检索出的字段进行分组,分组可嵌套,位置在WHERE后;GROUP BY 可以结合HAVING使用,HAVING是分组专属过滤函数
    8. 查询分两种:单表查询;多表时跨表查询,跨表查询可通过子查询或联结实现组合查询UNION:查询除了单条SELECT的查询还有多条SELECT的组合查询;组合查询类似WHERE OR的变种;其中的单个查询要有相同数据结构和字段;且排序时在最后一条SELECT排序即可;SELECT one1 UNION SELECT one1 ORDER BY...
      1. 子查询实现跨表查询:基本结构,SELECT list_name,list2_name FROM table_name WHERE IN(SELECT list_1,list2 FROM table_name2)    --in函数里面含子查询;将子查询作为母查询的过滤条件,实现跨表查询;可同时嵌套多个子查询;子查询是完整的查询命令,支持查询相关的所有操作
      2. 子查询除可以在WHERE中作为过滤条件;同时也可在SELECT中直接作为查询对象来实现跨表查询
      3. 联结:联结主要讲两类四种,内联;外联;自联,自然联接;注意跨表联结时,必须要有联接条件,且联结条件中两个表要有相同或同类列,如主键和chang'y外键
        1. 内联:最基本跨表联结;结构,SELECT table1_name.list_a,table2_name.list_b FROM table1_name,table2_name WHERE table1_name.same_list=table2_name.same_list  --这里使用了完全控制,即表名.列名;AS可用于表别名
        2. 内联:其他结构,SLECT t1.list_a AS a,t1.list_b AS b,t2.list_c AS c FROM table1_name AS t1 INNER JOIN table2_name AS t1 ON t1.same_list=t2.same_list AND t1.list=value  --使用了列别名和表别名;INNER JOIN ON是固定搭配;ON用法及作用和WHERE完全一致
        3. 自联:特殊的内联,将查询的单个通过别名命名为多个表,使用内联来建立这多个表的联接实现查询
        4. 自然联接:特殊的内联;联接条件必须是等价联接条件;且SELECT中查询的列不重复;同列不同表也不行;常用的内联基本都是自然联接
        5. 外联:外联和内联区别在于;内联检索出的是在多个表中有关联的行;而外联既能检索出多个表中有关联的行,也能检索无关联值的行比如空值
          1. 三种外联结构:SELECT table1_name.list_a,table2_name.list_b,table1_name.list_c FROM  table1_name LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN table2_name ON table1_name.same_list=table2_name.same_list  --LEFT/RIGHT/FULL 和ON是固定搭配;分别是左/右/全外联;注意外联不能用WHERE做过滤条件;且不同外联过滤条件顺序有要求;如这条左外联时,过滤条件table1_name.same一定要在等号左边;右外联反之
        6. 子查询转为外联时;注意子查询的查询对象和母查询的过滤条件是;外联的联接条件;同时外联可以联接任意数量的表;注意效率;  

表结构操作+视图(上方都是对数据的操作;下方是对表结构操作;本人日常工作基本都是通过可视化工具操作的

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