欢迎各位朋友关注“郝旭帅电子设计团队”,本微信公众号会定时更新相关技术类资料、软件等等,希望各位朋友都能在本微信公众号获得一些自己想要的“东西”。

非门原理图中上面是PMOS(控制端带有小圆圈是PMOS,给予低电平导通),下面是NMOS(给予高电平导通)。当A端为高电平,PMOS截止,NMOS导通,等效于C端接地,C端为低电平;当A端为低电平,PMOS导通,NMOS截止,等效于C端接电源,C端为高电平;此时得出为非门逻辑。

在与非门中,A端和B端只要有一个为低电平,3或者4的NMOS不导通,1或者2的PMOS至少有一个导通,即等效为C端接电源,C端为高电平;当A端和B端都为高电平,3和4的NMOS都导通,1和2的PMSO都不导通,即等效为C端接地,C端为低电平。此时可以得出与非门的逻辑。

在与非门后,加上一个非门的逻辑,即可得出与门的逻辑。

在或非门中,A端和B端只要有一个为高电平,1或者2的PMOS不导通,3或者4的NMOS至少有一个导通,即等效为C端接地,C端为低电平;当A端和B端都为低电平,3和4的NMOS都不导通,1和2的PMSO都导通,即等效为C端接电源,C端为高电平。此时可以得出或非门的逻辑。                 在或非门后,加上一个非门的逻辑,即可得出或门的逻辑。

本篇内容中有部分资源来源于网络,如有侵权,请联系作者。

如果您觉得本公众号还不错的话,可以推给身边的朋友们,感谢并祝好!

利用MOS管构成基本的数字逻辑门的更多相关文章

  1. 利用Master库spt_values表 连续数字

    SELECT CONVERT ( ), dateadd(d, number, GETDATE()), ) AS every_time FROM master..spt_values n WHERE n ...

  2. TensorFlow下利用MNIST训练模型识别手写数字

    本文将参考TensorFlow中文社区官方文档使用mnist数据集训练一个多层卷积神经网络(LeNet5网络),并利用所训练的模型识别自己手写数字. 训练MNIST数据集,并保存训练模型 # Pyth ...

  3. 利用CNN神经网络实现手写数字mnist分类

    题目: 1)In the first step, apply the Convolution Neural Network method to perform the training on one ...

  4. 利用TensorFlow识别手写的数字---基于Softmax回归

    1 MNIST数据集 MNIST数据集主要由一些手写数字的图片和相应的标签组成,图片一共有10类,分别对应从0-9,共10个阿拉伯数字.原始的MNIST数据库一共包含下面4个文件,见下表. 训练图像一 ...

  5. Js 利用正则 在字符串中提取数字、替换非数字字符为指定字符串

    var s ="总金额4500元"; var num= s.replace(/[^-]/ig,""); alert(num);// 上述示例会把数字匹配到直接转 ...

  6. Tensorflow - Tutorial (7) : 利用 RNN/LSTM 进行手写数字识别

    1. 经常使用类 class tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell BasicLSTMCell 是最简单的一个LSTM类.没有实现clipping,projection layer ...

  7. 利用TensorFlow识别手写的数字---基于两层卷积网络

    1 为什么使用卷积神经网络 Softmax回归是一个比较简单的模型,预测的准确率在91%左右,而使用卷积神经网络将预测的准确率提高到99%. 2 卷积网络的流程 3 代码展示 # -*- coding ...

  8. Python 3 利用机器学习模型 进行手写体数字识别

    0.引言 介绍了如何生成数据,提取特征,利用sklearn的几种机器学习模型建模,进行手写体数字1-9识别. 用到的四种模型: 1. LR回归模型,Logistic Regression 2. SGD ...

  9. Python 3 利用机器学习模型 进行手写体数字检测

    0.引言 介绍了如何生成手写体数字的数据,提取特征,借助 sklearn 机器学习模型建模,进行识别手写体数字 1-9 模型的建立和测试. 用到的几种模型: 1. LR,Logistic Regres ...

  10. 利用浏览器做好数字进制和ASCII码及Unicode教与学

    浏览器是现在个人计算机的标配,一般来说一个PC至少安装一种以上的浏览器.主流网页浏览器有Google Chrome.Internet Explorer.Microsoft Edge.Mozilla F ...

随机推荐

  1. 提升团队协作效率:欧奥PicHome打造无缝资料共享平台

    1. 引言 在快节奏的工作环境中,团队成员需要快速访问和共享信息.有效的资料共享不仅提高工作效率,还能促进团队协作和创新.然而,许多团队仍在使用传统的文件共享方法,这些方法往往效率低下,难以满足现代工 ...

  2. docker-compose转义相关

    环境变量值里面写$美元符号,用两个$符号来转义就可以了 下面的MYSQL_ROOT_PASSWORD的密码是lehuiguan!@#$,转义后写的变量就是lehuiguan!@#$$ environm ...

  3. APP探索之iAPP

    APP探索之iAPP 1.基本作用 iAPP是一个手机上的应用,可以用于快速设计手机应用,基本免费.使用的语言好像是自创的脚本语言.无聊时可以用iAPP做一些简单的训练,可以练习文件和数据的操作.对于 ...

  4. reinterpret_cast 和 static_cast 的区别

    安全性: static_cast 是一个安全的类型转换,它只能转换具有继承关系或密切相关的类型,并且在编译时进行类型检查. reinterpret_cast 是一个不安全的类型转换,它可以将任何类型的 ...

  5. Android弹出UI界面---Toast

    1.默认展示 1 // 第一个参数:当前的上下文环境.可用getApplicationContext()或this 2 // 第二个参数:要显示的字符串.也可是R.string中字符串ID 3 // ...

  6. SqlServer的实用且高级玩法.md

    1.常见表表达式(CTEs) 如果您想要查询子查询,那就是CTEs施展身手的时候 - CTEs基本上创建了一个临时表. 使用常用表表达式(CTEs)是模块化和分解代码的好方法,与您将文章分解为几个段落 ...

  7. ET介绍——为什么使用C# .net core做服务端?

    为什么使用C# .net core做服务端? 游戏服务端从早期的单服到分布式,开发越来越复杂,对稳定性,开发效率要求越来越高.开发语言的选择也逐步发生了变化,C 到 C++ 到 C++ + PYTHO ...

  8. Python企业面试题1 —— 基础篇

    1. b.B.KB.MB.GB的关系? b ---- 位(bit) B ---- 字节(一个字节等于8位) 1 B = 8 bit 1 KB = 1024 B 1 MB = 1024 KB 1 GB ...

  9. #ST表#CF1879F Last Man Standing

    洛谷题面 CF1879F 分析 当 \(x\) 大于最大值时一定可以被约化为等于的情况,考虑枚举 \(x\), 通过枚举倍数的方式可以知道存在若干段区间消耗同一精神状态的次数是相同的,那么区别就是其精 ...

  10. 全面指南:技术写作与编辑工具 Markdown、Git 研究工具

    技术写作工具 在技术写作领域,"工具"是指技术写作者用于创建.管理和发布高质量技术文档的各种软件和应用程序.这包括文字处理器.桌面出版应用程序.XML 编辑器.内容管理系统等等.一 ...