.NET 使用 OpenTelemetry metrics 监控应用程序指标

上一次我们讲了 OpenTelemetry Logs 与 OpenTelemetry Traces。今天继续来说说 OpenTelemetry Metrics。

随着现代应用程序的复杂性不断增加，对于性能监控和故障排除的需求也日益迫切。在 .NET 生态系统中，OpenTelemetry Metrics 可用于实时监控和分析应用程序的性能指标。比如监控内存，CPU 使用量，链接数等等。

OpenTelemetry Metrics 概述

OpenTelemetry Metrics 是 OpenTelemetry 的一部分，用于记录和导出应用程序的性能指标。它提供了一组灵活的 API 和工具，用于创建、注册和导出度量指标，以便实时监控和分析应用程序的性能。OpenTelemetry Metrics 支持各种类型的度量指标，包括计数器（Counter）、测量值（ObservableGauge）等，以满足不同场景下的性能监控需求。

监控 ASP.NET Core 与 Runtime 的指标

OpenTelemetry 已经为我们直接提供了一些开箱即用的包。我们使用这些包就可以非常便捷的对 ASP.NET Core 或者 Runtime 的一些指标进行监控。以下我们将演示通过简单的几步如何把这些指标通过 OpenTelemetry 协议发送给 Prometheus。

使用 nuget 安装包

首先安装相关的包

		<PackageReference Include="OpenTelemetry.Exporter.OpenTelemetryProtocol" Version="1.8.1" />

		<PackageReference Include="OpenTelemetry.Extensions.Hosting" Version="1.8.1" />

		<PackageReference Include="OpenTelemetry.Instrumentation.AspNetCore" Version="1.8.1" />

		<PackageReference Include="OpenTelemetry.Instrumentation.Runtime" Version="1.8.1" />

配置服务

跟 logs，traces 一样，我们需要在启动的时候添加必要的服务及配置。



builder.Services.AddControllers();

var otel = builder.Services.AddOpenTelemetry();

// Configure OpenTelemetry Resources with the application name

otel.ConfigureResource(resource => resource

    .AddService(builder.Environment.ApplicationName));

otel.WithMetrics(metrics =>

{

    metrics.AddAspNetCoreInstrumentation()

    .AddRuntimeInstrumentation()

    .AddOtlpExporter((otlpOptions, metricReaderOptions) =>

    {

        otlpOptions.Protocol = OtlpExportProtocol.HttpProtobuf;

        otlpOptions.Endpoint = new Uri("http://localhost:9090/api/v1/otlp/v1/metrics");

        metricReaderOptions.PeriodicExportingMetricReaderOptions.ExportIntervalMilliseconds = 1000;

    });

});

安装 Prometheus

从官网下载 Prometheus 的安装包或者 k8s 运行。启动的时候记得开启参数：otlp-write-receiver

./prometheus --enable-feature=otlp-write-receiver

prometheus 默认的 metrics 的 api 地址为：http://localhost:9090/api/v1/otlp/v1/metrics

在 Prometheus 中查看指标

让我们运行上面的 .NET 程序，等待一会。然后打开 http://localhost:9090/graph 进行查看。我们能看到 Prometheus 中多了很多跟 ASP.NET Core 以及 .NET runtime 相关的指标。

有 kestrel 相关的，GC 相关的， Thread pool 相关的指标等等很多很多。

下面我们随便选一个 kestrel 的活动链接数看看：

可以直观的看到从0个连接到2个连接再到1个连接的过程。

自定义指标

以上演示了如何监控 ASP.NET Core 以及 .NET runtime 相关的指标。过程呢相当简单。但是光有这些框架的指标可能还不够，有的时候我们希望监控业务数据的指标，比如订单数量，实时用户在线量，等等。那么这个时候我们需要自己去实现一个指标。

下面我们就以订单总数这个数据定义一个自定义的指标。当用户每次下单成功后订单数量就会 +1。

MyMeterService

首先定义一个 MyMeterService 的类：

    public class MyMeterService

    {

        public static Meter MyMeter = new("MyMeter", "1.0");

        public static Counter<long> MyOrderCounter = MyMeter.CreateCounter<long>("MyOrderCounter");

    }

首先创建了一个名为 MyMeter 的度量器。然后创建了一个名为 MyOrderCounter 的长整型计数器（Counter），并将其绑定到 MyMeter 上，名称为 "MyOrderCounter"。

修改服务配置代码

otel.WithMetrics(metrics =>

{

    metrics.AddAspNetCoreInstrumentation()

    .AddRuntimeInstrumentation()

    .AddMeter("MyMeter")

    .AddOtlpExporter((otlpOptions, metricReaderOptions) =>

    {

        otlpOptions.Protocol = OtlpExportProtocol.HttpProtobuf;

        otlpOptions.Endpoint = new Uri("http://localhost:9090/api/v1/otlp/v1/metrics");

        metricReaderOptions.PeriodicExportingMetricReaderOptions.ExportIntervalMilliseconds = 1000;

    });

});

通过调用 AddMeter("MyMeter") 方法 OpenTelemetry 会监听前面定义的 MyMeter 度量器。

添加 Order 控制器

    [ApiController]

    [Route("[controller]")]

    public class OrderController : ControllerBase

    {

        [HttpPost]

        public string Add()

        {

            MyMeterService.MyOrderCounter.Add(1);

            return "ok";

        }

    }

添加一个 Order 的控制器，每次调用 Add 方法的时候就会给 MyOrderCounter 加 1 。

在 Prometheus 中查看自定义指标

跟上面一样我运行我们的程序后等待一会，再次刷新 http://localhost:9090/graph。里面就会多出来 MyOrderCounter 指标。

使用 POSTMAN 调用几次 Order 接口后，点击 Execute 查询一下：

可以看到 MyOrderCounter 指标的折线图。

总结

以上我们通过代码演示了如何通过 OpenTelemetry 把 Metrics 的数据发送到 Prometheus 里进行查询与展示。然后又演示了自定义相关指标来满足业务数据指标的监控。从概念到代码还是非常非常简单清晰的。希望对各位正在打算建立监控体系的同学有所帮助。

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