spark 1.6 完全分布式平台搭建

软件环境：

scala-2.11.4.tgz

spark-1.6.2-bin-hadoop2.6.tgz

操作步骤：

一.  安装scala

1. 解压scala (tar –zxvf  filename)

2. 配置scala环境变量（.bashrc中添加SCALA_HOME, 在path中添加：$SCALA_HOME$/bin）

3. souce .bashrc

4. 检查一下是否配置正确，可以输入scala命令。

5. 将配置信息同步到集群slave节点

二、 安装spark

前提：需要安装Hadoop【故需要相应Hadoop版本的spark软件】

1. 解压spark (tar –zxvf  filename)

2. 配置spark环境变量（.bashrc中添加SPARK_HOME, 在path中添加：$SPARK_HOME$/bin）

3. souce .bashrc

4. 修改配置文件【/conf/spark-env.sh】

   cp spark-env.sh.template spark-env.sh

   在spark-env.sh文件中，添加Java, scala, hadooop, spark 环境变量

5. 修改配置文件【/conf/slaves】

6. 将配置好的scala，spakr文件分发给slave

7. 配置slave主机的scala和spark变量

三、测试Spark

1. cd /spark/sbin目录下

2. ./start-all.sh 【启动之前需要启动Hadoop】

如果除hadoop的其他进程之外在hadoop-master1上面出现了Master进程，slave1,slave2,上出现了Worker进程。那么可以说明Spark安装配置成功。