InfluxDB的介绍及安装

InfluxDB是支持持续写入的时序数据库,常用于监测系统所需要的数据的存储。
安装成功,启动之后。为了方便后面配置Grafana的数据源,先利用InfluxDB自带的客户端,建立一个数据库,并写入一些数据。
 
在命令行中执行influx,唤起cli
 
之后创建一个数据库mydb,并切换至该数据库
 
然后写入一些demo数据,我们以cpu使用率的场景作为例子。
 
这时候我们就已经拥有了一个InfluxDB的数据源。
 

Grafana的介绍及安装

Grafana作为一款功能非常强大的可视化工具,常常用于数据监测和分析。Grafana支持多重格式的数据源,同时拥有丰富样式的仪表盘。

Grafana的安装,官网给出了很详细的安装步骤 http://docs.grafana.org/installation/  参照安装即可。
安装完毕之后,访问http://localhost:3000/ 可以看到登录界面如下,默认用户admin 密码admin。
登录成功,即安装成功。 
 
调试Grafana的监测仪表盘
登录成功之后会看到下面的界面
 
点击 Add data source,按照下图所示的方式配置
 
然后返回home页,Create your first dashboard -> graph,选中Panel Title,点击Edit,
按照下图所示的方式配置
 
配置好之后,就会在panel显示数据的检测情况:
 
CTRL+S保存之后,利用InfluxDB+Grafana就创建了第一个panel仪表盘。
 
这里只是简单演示了如何利用InfluxDB和Grafana搭建一个数据监测的panel。在此基础上,只要把需要监测的数据持续写入InfluxDB,利用Grafana轮询读取,进行不同的配置,就可以实现很多优美的动态数据监测的仪表盘。 
 
 

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