最近,利用一些时间对oracle数据库实时同步工具做了一些调研分析,主要关注了linkedin的databus和阿里的yugong两个中间件,其中databus需要在每个待同步的表上增加额外的列和触发器来实现,方案比较重,本文将着重分析一下阿里的yugong实现方案及给出分析调研报告。

1.yugong实时同步原理

使用了oracle的物化视图日志功能,类似于一个内部的触发器,原表的数据库需要对用户授权具有物化视图日志的创建和删除权限,关于物化视图日志的详细描述,可以参考下面的文章:

http://blog.csdn.net/tianlesoftware/article/details/7720580

2.性能测试

a.在测试环境1的原表(TEST_SOURCE)新生成300万数据

b.为不影响开发环境的数据,修改yugong代码,将目标表改为TEST_SOURCE_BAK

c.启动yugong服务,开始同步数据

d.经过1.5小时,同步完所有增量数据

3.数据延时测试

a.分别手动对原表数据进行了增改删操作,10秒钟内可以实现数据同步

b.在目标库中新增一列,类型为时间类型,默认值为当前时间

c.使用脚本反复在原库中生成一批数据(50条为一批)

d.所有数据的延迟时间都在30秒以内

4.数据完整性测试

a.手工随机抽查数据,对比同一条记录的各个列值,数据都是一致的

b.使用jdbc抽出特定的记录集合,使用md5函数,md5结果一致

5.其它测试用例

a.原表增加字段,而目标表不增加,数据正常同步

b.目标表先增加字段,原表不增加字段,数据正常同步

c.原表和目标表同时增加字段,服务需要重新启动后才可以进行数据同步

d.无主键测试,yugong不支持无主键同步

e.主键为多列测试,可以正常同步

f.yugong服务连续运行72个小时,中间出现过一次同步中断,原因不明

g.物化视图日志在事务中rollback时,会同步rollback

h.目标表将某条记录删除,原表将此记录更新,此记录会重新同步到目标表

6.yugong分析

a.代码简洁,分为extractor(提取)、translator(翻译)、applier(更新到目标库)三个部分

b.只有一个服务,无其它第三方依赖

c.原理简单,可以按照我们的意图来更改代码

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