sql 查询强制使用HASH连接性能测试比较
当小表可以全部放入内存中,其成本接近全表扫描两个表的成本之和。如果表很大不能完全放入内存,这时优化器会将它分割成若干不同的分区,不能放入内存的部分就把该分区写入磁盘的临时段,此时要有较大的临时段从而尽量提高I/O 的性能。临时段中的分区都需要换进内存做hash join。这时候成本接近于全表扫描小表+分区数*全表扫描大表的代价和。
至于两个表都进行分区,其好处是可以使用parallel query,就是多个进程同时对不同的分区进行join,然后再合并。但是复杂。
1,两个巨大的表之间的连接。
1.散列连接是CBO做大数据集连接时的常用方式.
2.也可以用USE_HASH(table_name1 table_name2)提示来强制使用散列连接
3.Hash join在两个表的数据量差别很大的时候.
4.Hash join的工作方式是将一个表(通常是小一点的那个表)做hash运算,将列数据存储到hash列表中,从另一个表中抽取记录,做hash运算,到hash列表中找到相应的值,做匹配。
当缺乏索引或者索引条件模糊时,哈希连接连接比嵌套循环有效。通常比排序合并SORT MERGE JOIN连接快。
在数据仓库环境下,如果表的纪录数多,效率高。
hash查询: IO结果
hash查询: time结果
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NOT hash查询: time结果
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