Learning Python 012 函数式编程 2 返回函数 匿名函数 装饰器 偏函数
Python 函数式编程 2
返回函数
返回函数的意思就是:函数作为返回值。(高阶函数除了可以接受函数作为参数外,还可以把函数作为结果值返回。) 
举个例子:实现一个可变参数的求和。 
正常的函数:
def calc_sum(*args):
    ax = 0
    for n in args:
        ax = ax + n
    return ax返回函数的函数,其实和上面的函数很像:
def lazy_sum(*args):
    def sum():
        ax = 0
        for n in args:
            ax = ax + n
        return ax
    return sum调用lazy_sum()时,返回的并不是求和结果,而是求和函数:
>>> f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f
<function lazy_sum.<locals>.sum at 0x101c6ed90>调用函数f()时,才真正计算求和的结果:
>>> f()
25当
lazy_sum返回函数sum时,相关参数和变量都保存在返回的函数中,这种称为“闭包(Closure)”的程序结构拥有极大的威力。
要注意:调用lazy_sum()时,每次调用都会返回一个新的函数,即使传入相同的参数,得到的两个返回函数也不是一样的:
>>> f1 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f2 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
>>> f1==f2
False参考网站: 
https://www.zhihu.com/question/20125256
匿名函数
匿名函数就是带有lambda关键字的公式。
比如函数:
def f(x):
    return x * x可以写成匿名函数的样子:
>>> f = lambda x: x * x使用匿名函数:
>>> f
<function <lambda> at 0x101c6ef28>
>>> f(5)
25同样,也可以把匿名函数作为返回值返回:
def build(x, y):
    return lambda: x * x + y * y装饰器
>>> def now():
...     print('2015-3-25')
...
>>> now()
2015-3-25函数对象有一个__name__属性,可以拿到函数的名字:
>>> now.__name__
'now'在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为“装饰器”(Decorator)。decorator就是一个返回函数的高阶函数。 
举例,我们来定义一个能打印日志的decorator:
def log(func):
    def wrapper(*args, **kw):
        print('call %s():' % func.__name__)
        return func(*args, **kw)
    return wrapper把decorator置于函数的定义处:
@log
def now():
    print('2015-3-25')现在再调用now()函数:
>>> now()
call now():
2015-3-25看到了吧,call now():就是log装饰器输出的信息。 
把@log放到now()函数的定义处,相当于执行了语句:
now = log(now)偏函数
偏函数就是:举例: 
假设要转换大量的二进制字符串,每次都传入int(x, base=2)非常麻烦,于是,我们想到,可以定义一个int2()的函数,默认把base=2传进去:
def int2(x, base=2):
    return int(x, base)这样运行int2():
>>> int2('1000000')
64
>>> int2('1010101')
85这个int2()函数就叫做:偏函数。 
functools.partial就是帮助我们创建一个偏函数的,不需要我们自己定义int2()。
>>> import functools
>>> int2 = functools.partial(int, base=2)
>>> int2('1000000')
64functools.partial的作用就是,把一个函数的某些参数给固定住(也就是设置默认值),返回一个新的函数。
再举个例子:
max2 = functools.partial(max, 10)实际上会把10作为*args的一部分自动加到左边,也就是:
max2(5, 6, 7)相当于:
args = (10, 5, 6, 7)
max(*args)参考网站: 
http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014317848428125ae6aa24068b4c50a7e71501ab275d52000 
http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/00143184474383175eeea92a8b0439fab7b392a8a32f8fa000
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