#!/usr/bin/python

#-*- coding: UTF-8 -*-

#+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++#

#Name : collMonitorDataToDB.py    #

#Created : 2017/07/06    #

#Author : @ruiy    #

#Version : 2.0    #

#Copyright : 2016 ~ 2017 ahwater.net Corporation.`    #

#Description : collection monitor indicator data to DB.    #

#+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++#

import pyodbc

import sys

import os

import commands

import datetime

import paramiko

import re

#import psutil

#监控表字段主要:

# id,timestramp,location,ip,hostname,port,port_est_counts,cpu_use_ratio

# mem_total,mem_free,mem_use_ratio

# disk_drive_c_total,disk_drive_c_free,disk_drive_c_use_ratio

# send_flow,recv_flow,send_packets,recv_packets

#

#内存

#总内存容量(单位-字节bytes): wmic memorychip get capacity

#剩余内存容量(单位-kbytes): wmic OS get FreePhysicalMemory

#磁盘

#查看物理磁盘: wmic DISKDRIVE get deviceid,Caption,size,InterfaceType

#查看逻辑分区: wmic LOGICALDISK get name,Description,filesystem,size,freespace

#获取指定分区信息: fsutil volume diskfree c:

#获取磁盘分区total or fre 或用 wmic LOGICALDISK get name,Description,filesystem,size,freespace

#cpu

#查看cpu核数: wmic cpu get name,addresswidth,processorid

#获取cpu实时使用率: wmic cpu get LoadPercentage

#process

#process list: wmic process get Caption,KernelModeTime,UserModeTime

#mystring.strip().replace(' ', '').replace('\n', '').replace('\t', '').replace('\r', '').strip()

#网络流量信息

#python conn sql server2008R2

conn = pyodbc.connect(

driver='{sql server native client 10.0}',

server='10.34.1.30',

database='LogFeedback',

uid='sa',

pwd='ahswyc'

)

cursor = conn.cursor()

#参考调试,入库测试语句

#cursor.execute("insert into iisEstablishConnCounts(timestramp,iisHostIp,connCounts) values('2017/07/06:22:10','10.34.1.23',90)")

#sql入库字段基于变量

#80端口连接数统计

#netstat -na -p tcp| findstr 80 | find /C "ESTABLISH"

#cmd="netstat -na -p tcp| findstr 80 | find /C \"ESTABLISH\""

#(status,output) = commands.getstatusoutput("%s" % cmd)

#python执行调用系统命令并将结果保存到变量

#注意在linux下用python执行系统命令并将结果保存到变量与windows不同如下语句

#cmd="netstat -na -p tcp| findstr 80 | find /C \"ESTABLISH\""

#(status,output) = commands.getstatusoutput("%s" % cmd)

#获取监控时间戳

dt= datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

#print(dt)

dateTime =dt

#print("debug1: ",dateTime)

print("current dataTime: ",dateTime)

#获取本地的弃用,程序主要用于获取远程主机的监控数据

#调试暂时打开

#portCounts=os.popen("netstat -na -p tcp| findstr 80 | find /C \"ESTABLISH\"").read()

#print("debug2: ",portCounts)

#人工配置数据

localT=ur'安徽省水文局'

#localT="anhui shuiwen ju"

print("monitr location: ",localT)

mip="10.34.1.23"

print("monitor ip:",mip)

mport=80

print("port: ",mport)

#远程监控数据获取

#paramiko ssh跨机建立

#transport = paramiko.Transport(('192.168.11.181',22))

transport = paramiko.Transport(('10.34.1.23', 22))

transport.connect(username='ahwater', password='Aa7788..')

ssh = paramiko.SSHClient()

ssh._transport = transport

#主机名

cmd01='hostname'

stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(cmd01)

#print(stdout.read())

data01=stdout.read().strip().replace(' ', '').replace('\t', '').replace('\r', '').strip()

print("monitor hostname: ",data01)

#端口连接数统计

#在人工配置数据处填写的端口的端口establish port counts

cmd02='netstat -na'

stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(cmd02)

data02=stdout.read().count('')

#data02=stdout.read().count(mport)

print("port est counts: ",data02)

#cpu使用率

cmd03='wmic cpu get LoadPercentage'

stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(cmd03)

#da03=stdout.read().strip('LoadPercentage').replace('\n', '').replace('\t', '').replace('\r', '').replace(' ','').strip()

#da03=stdout.read().strip('LoadPercentage').replace(' ','').replace('\n','').replace('\t', '').replace('\r', '')

da03=stdout.read().strip('LoadPercentage').replace('\n', '').replace('\t', '').replace('\r', '').replace(' ','').replace('\n','').strip()

#print(da03)

statis=0

counts=0

for i in da03:

#cpu物理核心统计

counts = counts + 1

statis = statis + int(i)

try:

#print(counts)

data03=float(statis)/counts/100

#data003="'" +data03 +"'"

print("cpu use ratio: ",data03)

except:

pass

#内存总量/Gb

cmd04='wmic memorychip get capacity'

stdin,stdout,stderr = ssh.exec_command(cmd04)

da04=stdout.read().strip('Capacity').replace('\n','').replace('\t','').replace('\r','').replace(' ','').strip()

data04=float(da04)/1024/1024/1024

print("mem total Gb: ",data04)

#内存剩余量/Gb

cmd05='wmic OS get FreePhysicalMemory'

stdin,stdout,stderr = ssh.exec_command(cmd05)

da05=stdout.read().strip('FreePhysicalMemory').replace('\n','').replace('\t','').replace('\r','').replace(' ','').strip()

data05=round(float(da05)/1024/1024,4)

print("mem free Gb: ",data05)

#内存使用率

data06=round(float((data04 - data05)) / data04,4)

print("mem use ratio: ",data06)

#磁盘信息,根系统盘C:

#cmd07='fsutil volume diskfree c:'

cmd07='wmic LOGICALDISK get FreeSpace,Size'

#C盘总量

stdin,stdout,stderr = ssh.exec_command(cmd07)

#删除FreeSpace,Size字符

d7_1=stdout.read().strip().replace('FreeSpace','').replace('Size','')

#删除r-n

d7_2=d7_1.strip().replace('\r','').replace('\n','')

#替换多个' '为单个

d7_3=(' '.join(filter(lambda x: x, d7_2.split(' '))))

#转换str->list

disk_data=d7_3.split(' ')

#获取C分区盘总量Gb,获取的数据默认单位是bytes

data07=round(float(disk_data[1])/1024/1024/1024,4)

print("C disk total Gb:",data07)

#获取C分区盘剩余量Gb

data08=round(float(disk_data[0])/1024/1024/1024,4)

print("C disk free Gb:",data08)

#C分区盘使用率

data09=round((data07 - data08) / data07,4)

print("C disk space use ratio: ",data09)

#获取网络流量信息

cmd08='netstat -e'

stdin, stdout, stderr = ssh.exec_command(cmd08)

d8_1=stdout.read().strip().rstrip().lstrip().replace('\r','').replace('\n','')

d8_2=(' '.join(filter(lambda x: x, d8_1.split(' '))))

d8_3=d8_2.split(' ')

#数据流默认bytes,把汉字字符剔除

net_data=re.sub('[^\u4e00-\u9fa5]','',d8_3[4])

#发送的流量累加总计Gb

data10=round(float(net_data)/1024/1024/1024,4)

print("send trafic flow Gb: ",data10)

#接收的流量累加总计

#net_data2=re.sub('[^\u4e00-\u9fa5]','',d8_3[3])

net_data2=d8_3[3]

data11=round(float(net_data2)/1024/1024/1024,4)

print("recv trafic flow Gb: ",data11)

#发送的数据包累加总数Tcp/ip层

#发送的数据包累加总数

data12=int(re.sub('[^\u4e00-\u9fa5]','',d8_3[6]))

#data12=round(float(net_data3)/1024/1024/1024,4)

print("send packets: ",data12)

#接收的数据包累计

data13=int(d8_3[5])

print("recv packets: ",data13)

#数据入库

#字段值基于变量的sql语句模型

sql_debug = """insert into iisEstablishConnCounts(timestramp,iisHostIp,connCounts) values(

%(timestramp)s,

'10.34.1.23',

%(connCounts)s

)

"""

# id,timestramp,location,ip,hostname,port,port_est_counts,cpu_use_ratio

# mem_total,mem_free,mem_use_ratio

# disk_drive_c_total,disk_drive_c_free,disk_drive_c_use_ratio

# send_flow,recv_flow,send_packets,recv_packets

sql = """insert into ahwater_perf_monitor(timestramp,location,ip,hostname,port,port_est_counts,cpu_use_ratio,

mem_total,mem_free,mem_use_ratio,

disk_drive_c_total,disk_drive_c_free,disk_drive_c_use_ratio,

send_flow,recv_flow,send_packets,recv_packets) values(

%(timestramp)s,

%(location)s,

%(ip)s,

%(hostname)s,

%(port)s,

%(port_est_counts)s,

%(cpu_use_ratio)s,

%(mem_total)s,

%(mem_free)s,

%(mem_use_ratio)s,

%(disk_drive_c_total)s,

%(disk_drive_c_free)s,

%(disk_drive_c_use_ratio)s,

%(send_flow)s,

%(recv_flow)s,

%(send_packets)s,

%(recv_packets)s

)

"""

#print(sql)

#cursor.execute(sql_debug % dict(timestramp = dateTime,connCounts = portCounts))

#print("\n")

"""

print dateTime

print localT

print mip

print data01

print mport

print data02

print data03

print data04

print data05

print data06

print data07

print data08

print data09

print data10

print data11

print data12

print data13

"""

cursor.execute(sql % dict(

timestramp="'" + dateTime + "'",

location="'" + localT + "'",

ip="'" + mip + "'",

hostname="'" + data01 + "'",

port=mport,

port_est_counts=data02,

cpu_use_ratio=data03,

mem_total=data04,

mem_free=data05,

mem_use_ratio=data06,

disk_drive_c_total=data07,

disk_drive_c_free=data08,

disk_drive_c_use_ratio=data09,

send_flow=data10,

recv_flow=data11,

send_packets=data12,

recv_packets=data13

))

"""

cursor.execute(sql % dict(

timestramp=dateTime,

location=localT,

ip=mip,

hostname=data01,

port=mport,

port_est_counts="'" +str(data02) + "'",

cpu_use_ratio="," +str(data03) + "'",

mem_total="'"+str(data04)+"'",

mem_free="'"+str(data05)+"'",

mem_use_ratio="'"+str(data06)+"'",

disk_drive_c_total="'"+str(data07)+"'",

disk_drive_c_free="'" +str(data08)+"'",

disk_drive_c_use_ratio="'"+str(data09)+"'",

send_flow="'"+str(data10)+"'",

recv_flow="'"+str(data11)+"'",

send_packets=data12,

recv_packets=data13

))

"""

#关闭pyodbc conn连接

conn.commit()

conn.close()

#关闭paramiko ssh回话

transport.close()

paramiko监控 windows服务器 被监控服务器只需要安装openssh服务即可基于wmic完成大部分监控的更多相关文章

  1. cacti监控windows服务器

    参考文献: 通​过​C​a​c​t​i​监​控​w​i​n​d​o​w​s​资​源 前提条件 一.已安装好Cacti:ubuntu下cacti安装配置 二.准备好以下安装文件: Cacti_SNMP_ ...

  2. Nagios 监控Windows服务器(详细篇)

    1. 监控内容 windows服务器的内部参数包括以下 a. 内存使用状况 b. CPU负载 c. 磁盘使用状况 d. 服务状态 e. 运行的进程 2. 监控原理 在windows服务器内安装NSCl ...

  3. zabbix监控windows服务器

    Zabbix agent 在windows上安装部署 1.  下载与解压 地址: http://www.zabbix.com/downloads/2.4.0/zabbix_agents_2.4.0.w ...

  4. zabbix3.0监控Windows服务器

    我们下载后,解压开始有多个文件: conf目录存放是agent配置文件bin文件存放windows下32位和64位安装程序 找到conf下的配置文件 zabbix_agentd.win.conf ,修 ...

  5. WINDOWS 2008Server 配置nginx 反向代理服务器 安装成服务

    本案例有用过可行 反向代理就是是网站通过一台机器发布到公网,客户访问的时候是直接访问那台代理机器的,然后通过那台机器才访问到内网网站.   0.先要在域名官网上面配置域名对应的IP地址,然后要在自己路 ...

  6. Windows安装OpenSSH服务

    一.背景 在做国盛通项目的时候,有两套并行测试环境,因为基本架构采用的是供应商提供的程序,需要将两套banner图做同步,因为图片数量多,进GitLab版本控制进行分支策略管理,进而同步两套环境,意义 ...

  7. Nagios监控平台之一：在Centos上安装Nagios服务

    1.安装依赖包 #yum install httpd httpd-devel php openssl-devel #yum install gcc glibc glibc-common #yum in ...

  8. windows下安装openssh服务并实现远程登录

    需要准备的工具: winscp 点击下载        openssh 点击下载  步骤: 在远程计算机安装 1.首先安装openssh,双击并安装 2.指定用户的home directory为C:\ ...

  9. 搭建基于Nagios的监控系统——之监控远程Windows服务器

    分享了如何监控Linux服务器,我们来看看使用Nagios如何监控Windows服务器. 第一部分:配置被监控的Windows服务器   首先,访问 http://sourceforge.net/pr ...

随机推荐

  1. java基础（4）-数组（1）

    数组:存储同一种数据类型的多个元素的容器数组初始化: 元素类型[] 数组名 = new 元素类型[数组长度]int [] arr = new int[5] 元素类型[] 数组名 = new 元素类型[ ...

  2. js中对象的类型

    js中的类型分为三种,"内部对象"."宿主对象"."自定义对象" 1."内部对象"有Date.Function.Arra ...

  3. 井眼轨迹的三次样条插值 （vs + QT + coin3d）

    井眼轨迹数据的测量值是离散的,根据某些测斜公式,我们可以计算出离散的三维的井眼轨迹坐标,但是真实的井眼轨迹是一条平滑的曲线,这就需要我们对测斜数据进行插值,使井眼轨迹变得平滑,我暂时决定使用三次样条进 ...

  4. 分布式_理论_01_CAP定理

    一.前言 五.参考资料 1.分布式理论(一) - CAP定理——零壹技术栈 2.分布式理论(一) —— CAP 定理——莫那一鲁道 3.分布式系统理论基础 - CAP 4.分布式系统的CAP理论

  5. gradle_学习_01_gradle安装与基本使用

    一.下载安装 1.下载地址 官方下载地址: https://gradle.org/install/#manually 下载二进制文件,解压即可 2.环境变量配置 加入以下环境变量 GRADLE_HOM ...

  6. C++ const 常量和常指针

    常量,该指针所指向的值为只读 ; const int * p = &a; 常指针,该指针的值为只读,不可再指向其他地址 const * const p = &a; 常值,常指针 con ...

  7. Memcache mutex设计模式

    Memcache mutex设计模式 转自:https://timyang.net/programming/memcache-mutex/ 场景 Mutex主要用于有大量并发访问并存在cache过期的 ...

  8. linux中使用opdir_readdir读取目录中的信息

    #include <dirent.h>#include <stdio.h>#include <stdlib.h> int main(int argc, char * ...

  9. STL的erase函数和lower_bound

    前提摘要: [1]一般我们的区间是左闭右开,如下面例子2. [2]erase函数谨慎使用. [3]map也是有序保存的. [erase] 1,删除字符串的首字母: string s="ecu ...

  10. electron 安装失败解决办法

    1.安装node https://nodejs.org/en/download/2.安装镜像工具npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm. ...