python的浅拷贝和深拷贝
python对象有两种拷贝的形式:浅拷贝和深拷贝。
在《python核心编程》中看到对这两种拷贝的分析,觉得十分收益,所以记录在此。
id()方法:id()方法可以查看某个对象的ID,类似于在内存中的地址。可以用它来查看两个对象是否在同一个内存地址中。
用法:id(x)
现在进行两种拷贝的测试。
假设现在要存储一个家庭的财务信息。我们把信息存在一个列表中
person = ['name',['saving',100.00]
hubby = person[:] #丈夫的账户
wifey = list(person) #妻子的账户
[id(x) for x in person,hubby,wifey] #查看三个对象的ID
可以看到,此时的person,hubby,wifey 三个对象是在同的内存地址中,也就是说是三个不同的对象。
再看看这三者的子元素
发现虽然hubby和wifey两个对象是新建的对象,但它们的子元素却是来自person的引用。
现在我们修改hubby和wifey两个对象的子元素
给hubby第0个元素赋值 joe
给wifey第0个元素赋值jane
此时,hubby和wifey的第0个元素都发生了改变。
接着我们改变hubby的第1个元素的 第1个元素。此时再查看hubby和wifey对象,发现wifey的金额也被修改了。
我们在看看这两个对象的第0个元素和第一个元素
发现第0个元素的ID已经发生变化,而第1个元素依然是引用自person对象的
这种情况下就是属于浅拷贝,也就是说创建的对象是新的,但对象里的值却是旧的。
而为什么第0个元素的ID又会发生变化呢,那是因为第0个元素是字符串,是不可变的类型,所以给它赋值的时候这个变量就发生了变化,而第1个元素是可变的类型。
以下情况的拷贝都属于浅拷贝:
1、完全切片操作[:]
2、list(),dict()
3、copy模块的copy()方法
而使用copy模块的deepcopy()方法则可以实现深拷贝
可以看出此时创建的对象是新的,而对象的元素也是新的。即实现的是深拷贝。
python的浅拷贝和深拷贝的更多相关文章
- 深度解析:python之浅拷贝与深拷贝
深度解析python之浅拷贝与深拷贝 本文包括知识点: 1.copy与deepcopy 2.可变类型与不可变类型 1.copy与deepcopy 在日常python编码过程中,经常会遇见变量的赋值.这 ...
- python:浅拷贝与深拷贝
1,“相等”与“相同” 我们先赋值三个变量a, b, c: a = [1, 2, [1, 2]] b = [1, 2, [1, 2]] c = a 判断一下‘相等’: a == b 返回 True ...
- python之浅拷贝和深拷贝
1.浅拷贝 1>赋值:从下面的例子我们可以看到赋值之后新变量的内存地址并没有发生任何变化,实际上python中的赋值操作不会开辟新的内存空间,它只是复制了新对象的引用,也就是说除了b这个名字以外 ...
- Python的浅拷贝与深拷贝
定义: =号浅拷贝:在Python中对象的赋值其实就是对象的引用.copy了之后两个仍然是同一个东西.那么他们内部的元素自然也是一样的,对其中一个进行修改,另一个也会跟着变> copy()浅拷贝 ...
- Python 列表浅拷贝与深拷贝
浅拷贝 shallow copy 和深拷贝 deep copy list.copy() 浅拷贝:复制此列表(只复制一层,不会复制深层对象) 等同于 L[:] 举例: 浅拷贝: a = [1.1, 2. ...
- Python中浅拷贝和深拷贝的区别总结与理解
单层浅拷贝 import copy a = 1 # 不可变数据类型 copy_a = copy.copy(a) print(id(a),id(copy_a)) # 内存地址相同 a = [1,2] # ...
- python中浅拷贝和深拷贝分析
首先,我们知道Python3中,有6个标准的数据类型,他们又分为可以变和不可变.不可变:Number(数字).String(字符串).Tuple(元组).可以变:List(列表).Dictionary ...
- python中浅拷贝和深拷贝的区别
浅拷贝 可变类型浅拷贝copy函数就是浅拷贝,只对可变类型的第一层对象进行拷贝,对拷贝的对象开辟新的内存空间进行存储,不会拷贝对象内部的子对象可变类型:a = [1, 2, 3] b = [11, 2 ...
- copy(python中的引用,浅拷贝,深拷贝)
#直接赋值 list = [1,2,['a','b'],'python'] #现将a等于list a = list print a [1,2,['a','b'],'python'] list.appe ...
随机推荐
- BootStrap2学习日记3--响应式布局实用类
BootStrap2中常用的响应式布局类如: visible-phone 仅在 手机平台显示 visible-tablet 仅在 平板电脑显示 visible-desktop 仅 ...
- linux:ifconfig命令
许多windows非常熟悉ipconfig命令行工具,它被用来获取网络接口配置信息并对此进行修改.Linux系统拥有一个类似的工具,也就是ifconfig(interfaces config).通常需 ...
- Scheme中一些函数在C++里面的实现与吐槽
最终我失败了,这是显而意见,我试图在一个很看重类型是什么的语言中实现无类型操作,事实上,哪怕我实现了基本的cons,car,cdr,list后面的代码也无法写下去.比如说list-n,根据 ...
- Android 高级UI设计笔记02:可以拖动交换item位置的GridView(转载)
如果大家不知道GridView基本使用,可以先参见:Android(java)学习笔记154:使用GridView以及重写BaseAdapter 1. 首先我们明白GridView拖拽的思路: ()根 ...
- Python 字典排序
思路是把字典转为列表后再排序 d={'z':1,'y':2,'x':3} # 字典 s=d.items() # [('y', 2), ('x', 3), ('z', 1)] 列表 s.sort() # ...
- NSBundle介绍及使用
bundle 是一个目录,其中包含了程序会使用到的资源.这些资源包含了如图像,声音,编译好的代码,nib文件(用户也会把bundle称为plug-in).对应bundle, cocoa提供了类NSBu ...
- controller,link,compile不同
测试案例 .directive('testDirective', function() { return { restrict: 'E', template: '<p>Hello {{nu ...
- CF Pangram
Pangram time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input outpu ...
- Features for configuring JSON-to-Java mapping
Following on/off features are defined in DeserializationConfig.Feature (Jackson 1.x) or Deserializat ...
- winform 上传文件
using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using System.Net; using System.IO ...