python基础(12):函数(二)

1. 函数参数

之前我们说过了传参，如果我们需要给⼀个函数传参，⽽参数⼜是不确定的，或者我给⼀个函数传很多参数，我的形参就要写很多，很⿇烦，怎么办呢，我们可以考虑使⽤动态参数。

形参的第三种: 动态参数

动态参数分成两种:

1.1 动态接收位置参数

⾸先我们先回顾⼀下位置参数，位置参数，按照位置进⾏传参

def chi(quality_food, junk_food):
　　print("我要吃", quality_food, junk_food)

chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭") # "⼤⽶饭"传递给quality_food "⼩⽶饭"传递给junk_food，按照位置传

现在问题来了，我想吃任意的食物，数量是任意的，食物也是任意的，这时我们就要⽤到动态参数了。

在参数位置编写*表⽰接收任意内容

def chi(*food):
　　print("我要吃", food)

chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭")

结果:
我要吃 ('⼤⽶饭', '⼩⽶饭') # 多个参数传递进去. 收到的内容是元组tuple

动态接收参数的时候要注意: 动态参数必须在位置参数后⾯。

def chi(*food, a, b):
　　print("我要吃", food, a, b)

chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭", "⻩⽠", "茄⼦")

这时程序运⾏会报错，因为前⾯传递进去的所有位置参数都被*food接收了，a和b永远接收

不到参数。

Traceback (most recent call last):
　　 File "/Users/sylar/PycharmProjects/oldboy/fun.py", line 95, in <module>
　　 chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭", "⻩⽠", "茄⼦")
TypeError: chi() missing 2 required keyword-only arguments: 'a' and 'b'

所以必须改写成以下代码：

def chi(*food, a, b):
　　print("我要吃", food, a, b)

chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭", a="⻩⽠", b="茄⼦") # 必须⽤关键字参数来指定

这个时候a和b就有值了，但是这样写呢位置参数就不能⽤了。所以，我们要先写位置参数，

然后再⽤动态参数。

def chi(a, b, *food):
　　print("我要吃", a, b, food)

chi("⼤⽶饭", "⼩⽶饭", "馒头", "⾯条") # 前两个参数⽤位置参数来接收, 后⾯的参数⽤动态参数接收

那默认值参数呢?

def chi(a, b, c='馒头', *food):
　　print(a, b, c, food)

chi("⾹蕉", "菠萝") # ⾹蕉 菠萝 馒头 (). 默认值⽣效
chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃") # ⾹蕉 菠萝 葫芦娃 () 默认值不⽣效
chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃", "⼝罩") # ⾹蕉 菠萝 葫芦娃 ('⼝罩',) 默认值不⽣效

我们发现默认值参数写在动态参数前⾯，默认值只有⼀种情况可能会⽣效。

def chi(a, b, *food, c="娃哈哈"):
　　print(a, b, food, c)

chi("⾹蕉", "菠萝") # ⾹蕉 菠萝 () 娃哈哈 默认值⽣效
chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃") # ⾹蕉 菠萝 ('葫芦娃',) 娃哈哈 默认值⽣效
chi("⾹蕉", "菠萝", "葫芦娃", "⼝罩") # ⾹蕉 菠萝 ('葫芦娃', '⼝罩') 娃哈哈 默认值⽣效

这个时候我们发现所有的默认值都⽣效了，这个时候如果不给出关键字传参，那么你的默

认值是永远都⽣效的。

顺序: 位置参数，动态参数*，默认值参数。

1.2 动态接收关键字参数

在python中可以动态的位置参数，但是*这种情况只能接收位置参数⽆法接收关键字参数，在python中使⽤**来接收动态关键字参数。

def func(**kwargs):
　　print(kwargs)

func(a=1, b=2, c=3)
func(a=1, b=2)

结果:
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
{'a': 1, 'b': 2}

这个时候接收的是⼀个dict

顺序的问题, 在函数调⽤的时候，如果先给出关键字参数，则整个参数列表会报错。

def func(a, b, c, d):
　　print(a, b, c, d)

# 关键字参数必须在位置参数后⾯, 否则参数会混乱
func(1, 2, c=3, 4)

所以关键字参数必须在位置参数后⾯，由于实参是这个顺序，所以形参接收的时候也是这

个顺序。也就是说位置参数必须在关键字参数前⾯，动态接收关键字参数也要在后⾯。

最终顺序(*):

位置参数 > *args > 默认值参数 > **kwargs

这四种参数可以任意的进⾏使⽤。

如果想接收所有的参数:

def func(*args, **kwargs):
　　 print(args, kwargs)

func("麻花藤","⻢晕",wtf="胡辣汤")

动态参数的另⼀种传参⽅式:

def fun(*args):
　　print(args)

lst = [1, 4, 7]
fun(lst[0], lst[1], lst[2])

fun(*lst) # 可以使⽤*把⼀个列表按顺序打散
s = "⾂妾做不到"
fun(*s) # 字符串也可以打散, (可迭代对象)

在实参位置上给⼀个序列，列表，可迭代对象前⾯加个*表⽰把这个序列按顺序打散。

在形参的位置上的* 表⽰把接收到的参数组合成⼀个元组。

如果是⼀个字典，那么也可以打散，不过需要⽤两个*。

def fun(**kwargs):
　　print(kwargs)

dic = {'a':1, 'b':2}
fun(**dic)

函数的注释:

def chi(food, drink):
　　"""
　　这⾥是函数的注释, 先写⼀下当前这个函数是⼲什么的, ⽐如我这个函数就是⼀个吃
　　:param :param food: 参数food是什么意思
　　:param :param drink: 参数drink是什么意思
　　:return :return: 返回的是什么东东
　　 """
　　print(food, drink)
　　return "very good"

2. 命名空间

在python解释器开始执⾏之后，就会在内存中开辟⼀个空间，每当遇到⼀个变量的时候，就把变量名和值之间的关系记录下来，但是当遇到函数定义的时候，解释器只是把函数名读入内

存，表⽰这个函数存在了，⾄于函数内部的变量和逻辑，解释器是不关⼼的。也就是说⼀开始的时候函数只是加载进来，仅此⽽已，只有当函数被调⽤和访问的时候，解释器才会根据函数

内部声明的变量来进⾏开辟变量的内部空间。随着函数执⾏完毕，这些函数内部变量占⽤的空间也会随着函数执⾏完毕⽽被清空。

def fun():
 　　a = 10
　　print(a)

fun()
print(a) # a不存在了已经..

我们给存放名字和值的关系的空间起⼀个名字叫: 命名空间。我们的变量在存储的时候就是存储在这片空间中的。

命名空间分类:

1. 全局命名空间--> 我们直接在py⽂件中, 函数外声明的变量都属于全局命名空间

2. 局部命名空间--> 在函数中声明的变量会放在局部命名空间

3. 内置命名空间--> 存放python解释器为我们提供的名字, list, tuple, str, int这些都是内置命名空间

加载顺序:

1. 内置命名空间

2. 全局命名空间

3. 局部命名空间(函数被执⾏的时候)

取值顺序:

1. 局部命名空间

2. 全局命名空间

3. 内置命名空间

a = 10
def func():
　　 a = 20
　 　print(a)

func() #

作⽤域: 作⽤域就是作⽤范围，按照⽣效范围来看分为全局作⽤域和局部作⽤域。

全局作⽤域: 包含内置命名空间和全局命名空间。在整个⽂件的任何位置都可以使⽤(遵循从上到下逐⾏执⾏)。局部作⽤域: 在函数内部可以使⽤。

作⽤域命名空间:

1. 全局作⽤域: 全局命名空间 + 内置命名空间

2. 局部作⽤域: 局部命名空间

我们可以通过globals()函数来查看全局作⽤域中的内容，也可以通过locals()来查看局部作

⽤域中的变量和函数信息。

a = 10
def func():
　　 a = 40
　　b = 20
　　def abc():
　　　　print("哈哈")
　　print(a, b) # 这⾥使⽤的是局部作⽤域
　　print(globals()) # 打印全局作⽤域中的内容
　　print(locals()) # 打印局部作⽤域中的内容

func()

3. 函数的嵌套

1. 只要遇⻅了()就是函数的调⽤，如果没有()就不是函数的调⽤

2. 函数的执⾏顺序

def fun1():
　　print(111)
def fun2():
　　print(222)
　　 fun1()

fun2()
print(111)

# 函数的嵌套
def fun2():
　　print(222)
　　def fun3():
　　　　print(666)
　　print(444)
   fun3()
　　print(888)　　
print(33)
fun2()
print(555)

4. 关键字global和nonlocal

⾸先我们写这样⼀个代码，⾸先在全局声明⼀个变量，然后再局部调⽤这个变量，并改变这

个变量的值。

a = 100
def func():
　　global a # 加了个global表示不再局部创建这个变量了. ⽽是直接使⽤全局的a
　　a = 28
　　print(a)

func()
print(a)

global表⽰，不再使⽤局部作⽤域中的内容了，⽽改⽤全局作⽤域中的变量。

lst = ["麻花藤", "刘嘉玲", "詹姆斯"]
def func():
　　lst.append("⻢云云") # 对于可变数据类型可以直接进⾏访问. 但是不能改地址. 说⽩了. 不能赋值
　　print(lst)

func()
print(lst)

nonlocal 表⽰在局部作⽤域中，调⽤⽗级命名空间中的变量。

a = 10
def func1():
　　a = 20
　　def func2():
　　　　nonlocal a
　　　　a = 30
　　　　print(a)
　　func2()
　　print(a)

func1()

结果:
加了nonlocal
30
30
不加nonlocal
30
20

再看，如果嵌套了很多层，会是⼀种什么效果:

a = 1
def fun_1():
　　a = 2
　　def fun_2():
　　　　nonlocal a
　　　　a = 3
　　　　def fun_3():
　　　　　　a = 4
　　　　　　print(a)
　　　　print(a)
　　　　fun_3()
　　　　print(a)
　　print(a)
　　fun_2()
　　print(a)

print(a)
fun_1()
print(a)

这样的程序如果能分析明⽩，那么作⽤域，global、nonlocal就没问题了。