Matplotlib基础图形之散点图
Matplotlib基础图形之散点图
散点图特点:
1.散点图显示两组数据的值,每个点的坐标位置由变量的值决定
2.由一组不连续的点组成,用于观察两种变量的相关性(正相关,负相关,不相关)
3.例如:身高-体重,纬度-温度,等等
示例代码:
import os
import time
import matplotlib.pyplot as plt
basedir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
resultdir = os.path.join(basedir, 'result')
class Create_scatter(object): def __init__(self,data1,data2,dst,name='',title='Title',s=30,c='r',mark='o',alpha=1):
''' :param data1: x轴使用的数据,一般为列表
:param data2: y轴使用的数据,一般为列表
:param dst: 存放生成图片的文件夹路径
:param name: 图片的名称,默认为当前时间戳
:param title: 图片的标题,默认为Title
:param s: 图片的面积,默认为30
:param c: 图片的颜色,默认为红色
:param mark: 图片的形状,默认为圆形
:param alpha: 点的透明度,默认为1,即不透明
'''
self.x = data1
self.y = data2
self.dst = dst
self.name = name if name else str(int(time.time()))
self.title = title
self.s = s
self.c = c
self.marker = mark
self.alpha = alpha def drew(self):
plt.scatter(
self.x,
self.y,
s = self.s,
c = self.c,
marker=self.marker,
alpha = self.alpha
)
plt.title(self.title)
picname = self.name+'.jpg'
picdir = os.path.join(self.dst, picname)
plt.savefig(picdir)
现在调用上面的类:
height = [155, 160, 165, 170, 175, 180]
weight = [45, 51, 58, 60, 65, 80]
PIC = Create_scatter(height,weight,resultdir,name='mypic1',c='b',mark='>',alpha=0.5)
PIC.drew()
生成图片如下:
关于图片marker,颜色等属性的详细内容,后续会更新
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