Python之log的处理方式

配置文件：

 #! /usr/bin/env python
 # -*- coding: utf-8 -*-
 """
 logging配置
 """

 import os
 import logging.config

 # 定义三种日志输出格式 开始

 standard_format = '[%(asctime) -s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                   '[%(levelname)s][%(message)s]'

 simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

 id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'

 # 定义日志输出格式 结束

 logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # log文件的目录

 logfile_name = 'all2.log'  # log文件名

 # 如果不存在定义的日志目录就创建一个
 if not os.path.isdir(logfile_dir):
     os.mkdir(logfile_dir)

 # log文件的全路径
 logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)

 # log配置字典
 LOGGING_DIC = {
     'version': 1,
     'disable_existing_loggers': False,
     'formatters': {
         'standard': {
             'format': standard_format,
             'datefmt': '%Y-%m-%d %H:%M:%S',
         },
         'simple': {
             'format': simple_format
         },
     },
     'filters': {},
     'handlers': {
         'console': {
             'level': 'DEBUG',
             'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
             'formatter': 'simple'
         },
         'default': {
             'level': 'DEBUG',
             'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
             'filename': logfile_path,  # 日志文件
             'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
             'backupCount': 5,
             'formatter': 'standard',
             'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
         },
     },
     'loggers': {
         '': {
             'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
             'level': 'DEBUG',
             'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
         },
     },
 }
 logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的配置
 logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例
 logger.info('It works!')  # 记录该文件的运行状态

调用测试文件：

 #! /usr/bin/env python
 # -*- coding: utf-8 -*-
 """
 MyLogging Test
 """

 import time
 import logging
 from log_demo import my_logging  # 导入自定义的logging配置

 logger = logging.getLogger(__file__)  # 生成logger实例

 def demo():
     logger.debug("start range... time:{}".format(time.time()))
     logger.info("中文测试开始。。。")
     for i in range(10):
         logger.debug("i:{}".format(i))
         time.sleep(2)
     else:
         logger.debug("over range... time:{}".format(time.time()))
     logger.info("中文测试结束。。。")

 if __name__ == "__main__":
     demo()

Django配置：

 #! /usr/bin/env python
 # -*- coding: utf-8 -*-
 # __author__ = "Q1mi"
 # Date: 2017/7/28

 LOGGING = {
     'version': 1,
     'disable_existing_loggers': False,
     'formatters': {
         'standard': {
             'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'
                       '[%(levelname)s][%(message)s]'
         },
         'simple': {
             'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
         },
         'collect': {
             'format': '%(message)s'
         }
     },
     'filters': {
         'require_debug_true': {
             '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
         },
     },
     'handlers': {
         #打印到终端的日志
         'console': {
             'level': 'DEBUG',
             'filters': ['require_debug_true'],
             'class': 'logging.StreamHandler',
             'formatter': 'simple'
         },
         #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
         'default': {
             'level': 'INFO',
             'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自动切
             'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"),  # 日志文件
             'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M
             'backupCount': 3,
             'formatter': 'standard',
             'encoding': 'utf-8',
         },
         #打印到文件的日志:收集错误及以上的日志
         'error': {
             'level': 'ERROR',
             'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自动切
             'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"),  # 日志文件
             'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M
             'backupCount': 5,
             'formatter': 'standard',
             'encoding': 'utf-8',
         },
         #打印到文件的日志
         'collect': {
             'level': 'INFO',
             'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件，自动切
             'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"),
             'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,  # 日志大小 5M
             'backupCount': 5,
             'formatter': 'collect',
             'encoding': "utf-8"
         }
     },
     'loggers': {
         #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
         '': {
             'handlers': ['default', 'console', 'error'],
             'level': 'DEBUG',
             'propagate': True,
         },
         #logging.getLogger('collect')拿到的logger配置
         'collect': {
             'handlers': ['console', 'collect'],
             'level': 'INFO',
         }
     },
 }

 # -----------
 # 用法:拿到俩个logger

 logger = logging.getLogger(__name__) #线上正常的日志
 collect_logger = logging.getLogger("collect") #领导说,需要为领导们单独定制领导们看的日志