python 基础 9.2 mysql 事务

一. mysql 事务

   MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如，你操作一个数据库，公司的一个员工离职了，你要在数据库中删除它的资料，也要删除该人员相关的，比如邮箱，个人资产等这些数据库操作语言就构成了一个事务。在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务，所以很多情况下我们都使用innodb引擎。

   事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL 语句要么全部执行，要么全部不执行。

   一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）：Atomicity（原子性），Consistency（稳定性），isolation（隔离性），Durability（可靠性）

1.事务的原子性：一组事务，要么成功；要么撤回。

2.稳定性：有非法数据（外键约束之类），事务撤回。

3.隔离性：事务独立运行。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。事务的100%隔离，需要牺牲速度。

4.可靠性：软，硬件崩溃后，Innodb数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得，innodb_flush_log_at_trx_commit 选项决定什么时候把事务保存到日志里。而mysql在默认的情况下，他是把每个select，insert，update，delete等做为一个事务的，登陆mysql服务器，进入mysql，执行以下命令：

mysql> show variables like 'auto%';

+--------------------------+-------+

| Variable_name            | Value |

+--------------------------+-------+

| auto_increment_increment | 1     |

| auto_increment_offset    | 1     |

| autocommit               | ON    |

| automatic_sp_privileges  | ON    |

+--------------------------+-------+

4 rows in set (0.10 sec)

 

如上所示：有一个参数autocommit 就是自动提交的意思，没执行一个mysql的select，insert，update等操作，就会进行自动提交。如果把该选项关闭，我们就可以每次执行完一次代码就需要进行手动提交，connect对象给我们提供了两种办法来操作提交数据。

 

 

二. mysql事务的方法

commit():提交当前事务，如果是支持事务的数据库执行增删改查后没有commit则数据库默认回滚，白操作了

rollback():取消当前事务

 

下面我们来看个例子：

我们先创建一个员工表：

create table employees (

        emp_no int not null auto_increment,

        emp_name varchar(16) not null,

        gender enum('M', 'F') not null,

        hire_date date not null,

        primary key (emp_no)

        );

 

其中，emp_no 为员工id，为主键且唯一

          emp_name为：员工名字

          fender为：性别，只有M 和F 两种选择

          hire_date为：雇佣时间

        

为了实验结果，我们插入几条数据：

insert into employees(emp_no, emp_name, gender, hire_date) values(1001, 'lingjiang', 'M', '2015-04-01');

insert into employees(emp_no, emp_name, gender, hire_date) values(1002, 'xiang', 'M', '2015-04-01');

insert into employees(emp_no, emp_name, gender, hire_date) values(1003, 'shang', 'M', '2015-04-01');

 

mysql> select *from employees;

+--------+-----------+--------+------------+

| emp_no | emp_name  | gender | hire_date  |

+--------+-----------+--------+------------+

|   1001 | lingjiang | M      | 2015-04-01 |

|   1002 | xiang     | M      | 2015-04-01 |

|   1003 | shang     | M      | 2015-04-01 |

+--------+-----------+--------+------------+

3 rows in set (0.00 sec)