Nengo 神经网络

Nengo被加拿大滑铁卢大学的神经学家和软件工程师表示，这是迄今为止产生的世界上最复杂、最大规模的人类大脑模型模拟。这个名叫Spaun的大脑由250万 个模拟神经元组成，它能执行8种不同类型的任务。这些任务的范围从描摹到计算，再到问题回答和流体推理(fluid reasoning)，可谓五花八门。测试期间，科学家亮出一系列数字和字母，让Spaun记入储存器，然后科学家亮出另一种字母或符号，作为指令，告诉 Spaun借助它的记忆力做什么。随后机械臂会描绘出任务输出。该研究成果发表在《科学》杂志上。
Spaun的大脑由250万个神经元组成，它分解成一串模拟头盖骨子系统，其中包括前额皮质、基底神经节和丘脑，它们通过模拟神经元连接在一起，精确模拟真正的人类大脑的线路布局。这种模拟大脑的基本概念，是努力让这些子系统的行为很像真正的大脑：视觉输入经过丘脑处理，最终数据被储存在神经元里，
然后基底神经节向一部分皮层发送任务指令。所有这些计算结果都是通过精确的生理学模拟进行的，模仿电压尖脉冲和神经传递素。Spaun甚至模拟了人类大脑的局限性，努力储存更多短期记忆，而不是少量记忆。从机械学上来说这个模拟大脑非常简单，但是它的变通能力非常惊人。

在这种大脑的发展方面存在一些非常诱人的暗示：从简单任务开始，然后把它们积聚起来，组合到一起，制成具有复杂功能性的模型。由克里斯-埃利亚史密斯领导的这个科研组称，他们下一步是让Spaun具备自适应可塑性——通过简单的行动重新布局新线路、学习新任务的能力，而不只是按照事先
编排好的程序做。作为终极目标，埃利亚史密斯非常看好Spaun的发展前景。他说：“它有助于我们了解大脑行为、生物基及其相关行为。这对所有类型的健康
应用非常重要。”测试中他“杀死”人造神经元，并观察Spaun的执行能力的下降，这对了解自然衰老和退行性疾病至关重要。
Spaun是根据Nengo制成的，后者是用来模拟神经系统的一种图形化的开源软件包。如果你想模拟自己的大脑，你可以下载Spaun神经模型，不过你可能需要比台式电脑更强的执行能力。

Nengo是一个图形和脚本为基础的大型神经系统仿真软件包。使用Nengo时,你可以定义一组神经元,这些神经元之间形成一种对这些表象进行计算的联系。Nengo使用NEF(Neural Engineering Framework)框架用来解决实现这个计算权值的染色体信息关系。Nengo也支持不同的深度学习。Nengo把非常复杂的高水平的感知算法划分成神经元。在这些应用中，Nengo实现了自动控制、视觉注意力，串行召回行为选择的能力，工作记忆的存储，吸引子网络，归纳推理，路径积分，与解决问题的规划。下面就是一个A特征和一个B特征，经过Nengo之后形成一个C类物品。实现人工神经网络的一批输入对应的一批输出，就是Nengo解决的是y=f（x）函数中的f映射关系的问题。

Nengo是机器人实现的一个很好的开源系统。因此，在机器人方面，Nengo的神经网络和神经元高度模拟人的大脑思维方式。