LIS(Longest Increasing Subsequence)最长上升(不下降)子序列。

1. O(n^2)

 #include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std; int n,ans;
int a[],d[]; int main(){
scanf("%d",&n);
for(int i=;i<=n;++i)scanf("%d",&a[i]);
for(int i=;i<=n;++i){
d[i]=;
for(int j=;j<i;++j)
if(a[i]>a[j]&&d[i]+>d[j])d[i]=d[j]+;
}
for(int i=;i<=n;++i)ans=max(ans,d[i]);
printf("%d",ans);
return ;
}

2. O(n logn)

 #include<cstdio>
int n;
int a[];
int stack[],top; int main(){
scanf("%d",&n);
for(int i=;i<=n;++i)scanf("%d",&a[i]);
stack[++top]=a[];
for(int i=;i<=n;++i){
if(a[i]>stack[top])stack[++top]=a[i];
else {
int l=,r=top;
while(l<=r){
int mid=l+r>>;
if(stack[mid]<a[i])l=mid+;
else r=mid-;
}
stack[r]=a[i];
}
}
printf("%d",top);
return ;
}

LIS算法的更多相关文章

  1. java实现LIS算法,出操队形问题

    假设有序列:2,1,3,5,求一个最长上升子序列就是2,3,5或者1,3,5,长度都为3. LIS算法的思想是: 设存在序列a. ① 如果只有一个元素,那么最长上升子序列的长度为1: ② 如果有两个元 ...

  2. N种方法妙讲LIS算法

    LIS算法经典汇总 假设存在一个序列d[1..9] = 2 1 5 3 6 4 8 9 7,可以看出来它的LIS长度为5.下面一步一步试着找出它.我们定义一个序列B,然后令 i = 1 to 9 逐个 ...

  3. 时间复杂度为O(nlogn)的LIS算法

    时间复杂度为 n*logn的LIS算法是用一个stack维护一个最长递增子序列 如果存在 x < y 且  a[x] > a[y],那么我们可以用a[y]去替换a[x] 因为a[y]比较小 ...

  4. 算法心得1:由$nlogn$复杂度的LIS算法引起的思考

    LIS(Longest Increasing Subsequence)是一类典型的动态规划类问题,简化描述如下: 给定$N(n) = \{1,2...,n\}$的一个排列$P(n)$,求$P(n)$中 ...

  5. POJ 1631 Bridging signals(LIS O(nlogn)算法)

    Bridging signals Description 'Oh no, they've done it again', cries the chief designer at the Waferla ...

  6. 常用查找数据结构及算法(Python实现)

    目录 一.基本概念 二.无序表查找 三.有序表查找 3.1 二分查找(Binary Search) 3.2 插值查找 3.3 斐波那契查找 四.线性索引查找 4.1 稠密索引 4.2 分块索引 4.3 ...

  7. [noip科普]关于LIS和一类可以用树状数组优化的DP

    预备知识 DP(Dynamic Programming):一种以无后效性的状态转移为基础的算法,我们可以将其不严谨地先理解为递推.例如斐波那契数列的递推求法可以不严谨地认为是DP.当然DP的状态也可以 ...

  8. HDU 4352 XHXJ's LIS

    奇妙的题. 你先得会另外一个nlogn的LIS算法.(我一直只会BIT.....) 然后维护下每个数码作为结尾出现过没有就完了. #include<iostream> #include&l ...

  9. 486E - LIS of Sequence(LIS)

    题意:给一个长度为n的序列.问每一个数关于序列的LIS(longest increasing subsequence)是什么角色. 这里分了三种: 1.此数没有出如今随意一条LIS中 2.此数出如今至 ...

随机推荐

  1. margin问题

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title> ...

  2. CodeForces 158DIce Sculptures(枚举)

    一个暴力的枚举,枚举组成正多边形需要对应覆盖原先的几条边,范围为(1,n/3),然后维护最大值就可以了,注意初始化为-inf. #include<stdio.h> #include< ...

  3. 基于Annotation与SpringAOP的缓存简单解决方案

    前言: 由于项目的原因,需要对项目中大量访问多修改少的数据进行缓存并管理,为达到开发过程中通过Annotation简单的配置既可以完成对缓存的设置与更新的需求,故而设计的该简易的解决方案. 涉及技术: ...

  4. 强制删除sql用户链接

    SELECT 'alter system kill session '''||sid||','||serial#||''';' FROM v$session WHERE username='USER' ...

  5. 简单三段式状态机实验1-SOS

    一直想从一段式状态机切换到三段式状态机,从书上和网上不断搜寻三段式案例及方法,感觉很简单,就想拿之前做过的实验把一段式改成三段式,可是写起来并非那么简单,很棘手,改完后也没有成功,尤其状态机里面的计数 ...

  6. Android网络开发之Volley--Volley自定义Request

    1.自定义一个解析Json的Request,这里使用JackSon框架来解析Json.你也可以自定义一个解析XML的Request,或者使用FastSon来解析Json. 2.我们首先来看一下Stri ...

  7. .net task

    Task 是4.0里面带来的一个很好用的线程类,后台也是由线程池控制的 有时间是里面的方法得好好看看. 今天学到一个新的. 当需要两个操作并行执行,然后再线性执行时.可以先 Task1 Task2执行 ...

  8. Paragraph 对象'代表所选内容、范围或文档中的一个段落。Paragraph 对象是 Paragraphs 集合的一个成员。Paragraphs 集合包含所选内容、范围或文档中的所有段落。

    Paragraph 对象'代表所选内容.范围或文档中的一个段落.Paragraph 对象是 Paragraphs 集合的一个成员.Paragraphs 集合包含所选内容.范围或文档中的所有段落. 方法 ...

  9. SQL复习三(子查询)

    子查询 子查询就是嵌套查询,即select中包含这select,如果一条语句中存在着两个,或者两个以上的select,那么就是子查询语句了. 子查询出现的位置 where后,作为条件的一部分: fro ...

  10. bi api 软件

    https://www.interactivebrokers.com.hk/cn/index.php?f=5234&ns=T