Ubuntu16.04安装cuda9.0+cudnn7.0

Ubuntu16.04安装cuda9.0+cudnn7.0

这篇记录拖了好久，估计是去年6月份就已经安装过几遍，然后一方面因为俺比较懒，一方面后面没有经常在自己电脑上跑算法，比较少装cuda和cudnn。但是最近课余时间还行，索性一起整理出来，方便以后查看。

检查自己的计算机是否具备CUDA安装条件

• 检查GPU是否支持CUDA

  lspci | grep -i nvidia
  

  显示出NVIDIA GPU版本信息
  
  

• 去CUDA的官网查看自己的GPU版本是否在CUDA的支持列表中（https://developer.nvidia.com/cuda-gpus）

  uname -m && cat /etc/*release
  

  

• 验证是否安装了gcc

  gcc --version
  

  如果没有,那就安装之

  sudo apt install gcc
  

• 验证系统是否安装kernel header和 package development

  uname -r
  sudo apt install linux-headers-$(uname -r)
  

  

  满足要求后，便可进行下面的正式安装过程。

  注意：CUDA提供两种安装方式：package manager安装和runfile安装。

  这里我选择runfile安装.。采用runfile安装，CUDA自带的驱动可能无法定位内核信息，所以我们先安装NVIIDA驱动。

安装NVIDIA驱动

• 事先有装过但失败的，先卸载

  sudo apt remove --purge nvidia*
  

• 禁用nouveau驱动

  lsmod | grep nouveau
  

  有输出，则代表nouveau正在运行， 需要我们手动禁掉nouveau。

  在Ubuntu16.04中，我们可以通过以下操作禁用nouveau：

  1）.在/etc/modprobe.d中创建文件blacklist-nouveau.conf

  sudo vim /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
  

  在文件中输入以下内容：

  blacklist nouveau
  options nouveau modeset=0
  

  2）执行

  sudo update-initramfs -u
  

  3）查看nouveau是否已经成功禁用

  lsmod | grep nouveau
  

  注意：若无内容输出，则禁用成功。若仍有内容输出，请检查上述操作，并重复。操作无误但仍有输出，则可重启，进入用户登录界面时（不要登录进桌面），按Ctrl+Alt+F1进入字符终端界面，输入用户名和密码进行登录，登录成功后，再次查看

  这时，我们应该已经成功禁用了nouveau，无输出

• 关闭图形化界面

  sudo service lightdm stop
  

• 安装驱动
  
  NVIDIA驱动安装也有多种方式，runfile文件形式的安装和apt安装

  我用的是apt安装：

  1）.添加Graphic Drivers PPA

  sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa
  sudo apt-get update
  

  2）.寻找合适的驱动版本

  ubuntu-drivers devices
  

  如上图，我的显卡它建议的是 nvidia-418

  3）.安装nvidia driver

 sudo apt install nvidia-418

速度比较慢，应该不是ubuntu源的问题，用了墙外的服务器apt install速度也还是不快，安心等”戴“吧

  4）.安装完成后，重启

 sudo reboot

  5）.进入桌面，执行下面的命令，查看驱动的安装状态

 sudo nvidia-smi
 sudo nvidia-settings

![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1092854/201903/1092854-20190327215611050-860464418.png)

安装CUDA

• 到NVIDIA官网中，找到CUDA9.0并下载，下载链接

之后，按Ctrl+Alt+F1进入字符终端界面，登录后关闭图形化界面

sudo service lightdm stop

这边我其实用的是命令行直接下载，因为我不喜欢等下再去找文件，而且cuda那个貌似直接下载也有点毒，每次到最后就停在那里了，令人生气，所以可以的话我一般用命令行下载（下面就有一个例子）

wget https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/local_installers/cuda_9.0.176_384.81_linux-run

找到下载文件，键入类似命令安装：

sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux-run

会有很长一段，直接ctl+c跳过，出现类似下面的选项，除了第二个选择“是否为NVIDIA安装驱动”，

选择否，不然之前的显卡驱动就白折腾了。

可以按给出的选择

最后会看到cuda驱动、sample、tookit已经安装成功，但缺少一些库。

添加这些库

sudo apt install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev

  重新启动图形化界面

sudo service lightdm start

  同时按Alt + ctrl +F7，返回到图形化登录界面。

如果能够成功登录，则表示不会遇到循环登录的问题，基本说明CUDA的安装成功了

  检查Device Node Verification

ls /dev/nvidia*

  a、若结果显示

/dev/nvidia0    /dev/nvidiactl    /dev/nvidia-uvm

  或显示出类似的信息，应该有三个（包含一个/dev/nvidia-uvm的），则安装成功。

如果只有两个或者一个都没有，文末有记录解决方法。

  设置环境变量

sudo vim ~/.bashrc

注意：.bashrc是当前用户生效的环境变量，（比如我是lzm）如果想对全部用户生效，可以在/etc/profile文件中设置

  按i（inset）进行编辑，在打开的文件末尾，添加以下两行，然后按esc 后按:wq保存退出

export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH

  保存文件，让环境变量生效

source ~/.bashrc

  检查上述的环境变量是否设置成功。

  a.验证驱动版本

cat /proc/driver/nvidia/version

  b.验证CUDA Toolkit

nvcc -V

  c.最后，尝试编译cuda提供的例子，看cuda能否正常运行

  打开终端输入

 cd /home/lzm（user_name）/NVIDIA_CUDA-9.0_Samples
 make

系统就会自动进入到编译过程，整个过程大概需要十几到二十分钟，请耐心等待。如果出现错误的话，系统会立即报错停止。如果编译成功，最后会显示Finished building CUDA samples。运行编译生成的二进制文件，编译后的二进制文件默认存放在NVIDIA_CUDA-9.0_Samples/bin中。

  接着在终端中输入 ：

 cd bin/x86_64/linux/release
 ./deviceQuery  

  结果如下图所示，其中 Result = PASS代表成功,CUDA安装且配置成功，若失败 Result = FAIL

  最后检查一下系统和CUDA-Capable device的连接情况

./bandwidthTest

  看到显示Result=PASS则成功

![](https://img2018.cnblogs.com/blog/1092854/201903/1092854-20190327220028933-368340141.png)

安装CUDNN

cuDNN的安装是建立在我们成功安装cuda的基础上的，本来我是想用终端直接下载cudnn的像上面的cuda一样，但是当我wget的时候发现报错了：（HTTP request sent, awaiting response… 404 Not Found） 才想起来cuDNN是需要登陆NVIDIA账号才能下载的。

官网下载连接

这里我以tgz文件的安装为例

Attention：

(这边有个要注意的，因为我之前下载过的是tgz压缩包，直接按下面命令解压就行。然后今天下载是以solitairetheme8结尾的，然后刚开始我不知道linux是用什么命令解压这种文件的，所以就去查了一下，就是直接重命名这玩意然后按下面命令解压就