java程序如何正确的打日志

什么是日志

简单的说，日志就是记录程序的运行轨迹，方便查找关键信息，也方便快速定位解决问题。

我们 Java 程序员在开发项目时都是依赖 Eclipse/ Idea 等开发工具的 Debug 调试功能来跟踪解决 Bug，在开发环境可以这么做，但项目发布到了测试、生产环境呢？你有可能会说可以使用远程调试，但实际并不能允许让你这么做。

所以，日志的作用就是在测试、生产环境没有 Debug 调试工具时开发、测试人员定位问题的手段。日志打得好，就能根据日志的轨迹快速定位并解决线上问题，反之，日志输出不好不能定位到问题不说反而会影响系统的性能。

优秀的项目都是能根据日志定位问题的，而不是在线调试，或者半天找不到有用的日志而抓狂…

常用日志框架

log4j、Logging、commons-logging、slf4j、logback，开发的同学对这几个日志相关的技术不陌生吧，为什么有这么多日志技术，它们都是什么区别和联系呢？相信大多数人搞不清楚它们的关系，下面我将一一介绍一下，以后大家再也不用傻傻分不清楚了。

Logging

这是 Java 自带的日志工具类，在 JDK 1.5 开始就已经有了，在 java.util.logging 包下。

Log4j

Log4j 是 Apache 的一个开源日志框架，也是市场占有率最多的一个框架。大多数没用过 Java Logging， 但没人敢说没用过 Log4j 吧，反正从我接触 Java 开始就是这种情况，做 Java 项目必有 Log4j 日志框架。

注意：log4j 在 2015/08/05 这一天被 Apache 宣布停止维护了，用户需要切换到 Log4j2上面去。

commons-logging

上面介绍的 log4j 是一个具体的日志框架的实现，而 commons-logging 就是日志的门面接口，它也是 apache 最早提供的日志门面接口，用户可以根据喜好选择不同的日志实现框架，而不必改动日志定义，这就是日志门面的好处，符合面对接口抽象编程。

Slf4j

全称：Simple Logging Facade for Java，即简单日志门面接口，和 Apache 的 commons-logging 是一样的概念，它们都不是具体的日志框架，你可以指定其他主流的日志实现框架。

Slf4j 也是现在主流的日志门面框架，使用 Slf4j 可以很灵活的使用占位符进行参数占位，简化代码，拥有更好的可读性，这个后面会讲到。

Logback

Logback 是 Slf4j 的原生实现框架，同样也是出自 Log4j 一个人之手，但拥有比 log4j 更多的优点、特性和更做强的性能，现在基本都用来代替 log4j 成为主流。

为什么 Logback 会成为主流？

无论从设计上还是实现上，Logback相对log4j而言有了相对多的改进。不过尽管难以一一细数，这里还是列举部分理由为什么选择logback而不是log4j。牢记logback与log4j在概念上面是很相似的，它们都是有同一群开发者建立。所以如果你已经对log4j很熟悉，你也可以很快上手logback。如果你喜欢使用log4j，你也许会迷上使用logback。

更快的执行速度

基于我们先前在log4j上的工作，logback 重写了内部的实现，在某些特定的场景上面，甚至可以比之前的速度快上10倍。在保证logback的组件更加快速的同时，同时所需的内存更加少。

更多请参考《从Log4j迁移到LogBack的理由 》

日志框架总结

1. commons-loggin、slf4j 只是一种日志抽象门面，不是具体的日志框架。
2. log4j、logback 是具体的日志实现框架。
3. 一般首选强烈推荐使用 slf4j + logback。当然也可以使用slf4j + log4j、commons-logging + log4j 这两种日志组合框架。

从上图可以看出 slf4j 很强大吧，不但能和各种日志框架对接，还能和日志门面 commons-logging 进行融合。

日志级别详解

日志的输出都是分级别的，不同的设置不同的场合打印不同的日志。下面拿最普遍用的 Log4j 日志框架来做个日志级别的说明，这个也比较奇全，其他的日志框架也都大同小异。

Log4j 的级别类 org.apache.log4j.Level 里面定义了日志级别，日志输出优先级由高到底分别为以下8种。

日志级别	描述
OFF	关闭：最高级别，不输出日志。
FATAL	致命：输出非常严重的可能会导致应用程序终止的错误。
ERROR	错误：输出错误，但应用还能继续运行。
WARN	警告：输出可能潜在的危险状况。
INFO	信息：输出应用运行过程的详细信息。
DEBUG	调试：输出更细致的对调试应用有用的信息。
TRACE	跟踪：输出更细致的程序运行轨迹。
ALL	所有：输出所有级别信息。

所以，日志级别优先级标准顺序为：

ALL < TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL < OFF，all优先级最小，off优先级最大。

如果日志设置为 L ，一个级别为 P 的输出日志只有当 P >= L 时日志才会输出。

即如果日志级别 L 设置 INFO，只有 P 的输出级别为 INFO、WARN，后面的日志才会正常输出。

打日志的规范准则

最开始也说过了，日志不能乱打，不然起不到日志本应该起到的作用不说，还会造成系统的负担。在 BAT、华为一些大公司都是对日志规范有要求的，什么时候该打什么日志都是有规范的。

1. 正确的定义日志

private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(this.getClass());

通常一个类只有一个 LOG 对象，如果有父类可以将 LOG 定义在父类中。

日志变量类型定义为门面接口（如 slf4j 的 Logger），实现类可以是 Log4j、Logback等日志实现框架，不要把实现类定义为变量类型，否则日志切换不方便，也不符合抽象编程思想。

2、使用参数化形式{}占位，[] 进行参数隔离

LOG.debug("Save order with order no：[{}], and order amount：[{}]");

这种可读性好，这样一看就知道[]里面是输出的动态参数，{}用来占位类似绑定变量，而且只有真正准备打印的时候才会处理参数，方便定位问题。

如果日志框架不支持参数化形式，且日志输出时不支持该日志级别时会导致对象冗余创建，浪费内存，此时就需要使用 isXXEnabled 判断，如：

if(LOG.isDebugEnabled()){
// 如果日志不支持参数化形式，debug又没开启，那字符串拼接就是无用的代码拼接，影响系统性能
logger.debug("Save order with order no：" + orderNo + ", and order amount：" + orderAmount);
}

至少 debug 级别是需要开启判断的，线上日志级别至少应该是 info 以上的。

这里推荐大家用 SLF4J 的门面接口，可以用参数化形式输出日志，debug 级别也不必用 if 判断，简化代码。

3、输出不同级别的日志

项目中最常用有日志级别是ERROR、WARN、INFO、DEBUG四种了，这四个都有怎样的应用场景呢。

• ERROR（错误）

一般用来记录程序中发生的任何异常错误信息（Throwable），或者是记录业务逻辑出错。

• WARN（警告）

一般用来记录一些用户输入参数错误、

• INFO（信息）

这个也是平时用的最低的，也是默认的日志级别，用来记录程序运行中的一些有用的信息。如程序运行开始、结束、耗时、重要参数等信息，需要注意有选择性的有意义的输出，到时候自己找问题看一堆日志却找不到关键日志就没意义了。

• DEBUG（调试）

这个级别一般记录一些运行中的中间参数信息，只允许在开发环境开启，选择性在测试环境开启。

几个错误的打日志方式

1. 不要使用 System.out.print..

输出日志的时候只能通过日志框架来输出日志，而不能使用 System.out.print.. 来打印日志，这个只会打印到 tomcat 控制台，而不会记录到日志文件中，不方便管理日志，如果通过服务形式启动把日志丢弃了那更是找不到日志了。

2. 不要使用 e.printStackTrace()

首先来看看它的源码：

public void printStackTrace() {
printStackTrace(System.err);
}

它其实也是利用 System.err 输出到了 tomcat 控制台。

3. 不要抛出异常后又输出日志

如捕获异常后又抛出了自定义业务异常，此时无需记录错误日志，由最终捕获方进行异常处理。不能又抛出异常，又打印错误日志，不然会造成重复输出日志。

try {
// ...
} catch (Exception e) {
// 错误
LOG.error("xxx", e);
throw new RuntimeException();
}

4. 不要使用具体的日志实现类

InterfaceImpl interface = new InterfaceImpl();

这段代码大家都看得懂吧？应该面向接口的对象编程，而不是面向实现，这也是软件设计模式的原则，正确的做法应该是。

Interface interface = new InterfaceImpl();

日志框架里面也是如此，上面也说了，日志有门面接口，有具体实现的实现框架，所以大家不要面向实现编程。

5. 没有输出全部错误信息

看以下代码，这样不会记录详细的堆栈异常信息，只会记录错误基本描述信息，不利于排查问题。

try {
// ...
} catch (Exception e) {
// 错误
LOG.error('XX 发生异常', e.getMessage());

// 正确
LOG.error('XX 发生异常', e);
}

6. 不要使用错误的日志级别

try {
// ...
} catch (Exception e) {
// 错误
LOG.info("XX 发生异常...", e);
}

大家看出了什么问题吗？用 info 记录 error 日志，日志输出到了 info 日志文件中了，同事拼命地在 error 错误日志文件里面找怎么能找到呢？

7. 不要在千层循环中打印日志

这个是什么意思，如果你的框架使用了性能不高的 Log4j 框架，那就不要在上千个 for循环中打印日志，这样可能会拖垮你的应用程序，如果你的程序响应时间变慢，那要考虑是不是日志打印的过多了。

for(int i=0; i<2000; i++){
LOG.info("XX");
}

最好的办法是在循环中记录要点，在循环外面总结打印出来。

8. 禁止在线上环境开启 debug

这是最后一点，也是最重要的一点。

一是因为项目本身 debug 日志太多，二是各种框架中也大量使用 debug 的日志，线上开启 debug 不久就会打满磁盘，影响业务系统的正常运行。

转自：https://blog.csdn.net/juncle113/article/details/80973547