Jupyter Notebooks 是数据科学/机器学习社区内一款非常流行的工具。
Jupyter Notebooks 允许数据科学家创建和共享他们的文档，从代码到全面的报告都可以。
李笑来 相当于拿他来学编程和写文档（书）
之前只是看到机器人项目写python的同事在服务器部署了anaconda3
搜索anaconda3时，有看到过jupyter这种名字
搞python可科学相关 要很多做代码画图工具的 感觉用处多些
个人写代码不大确定 看李笑来的书 看其写文档的功能很全。
类似python编程入门 李笑来 岁数大的人 会写文章 英文好 本身做这些一直相对专业（精），写得应该还是很好的。
离真正项目应该还是较远距离，之前他开全栈课程（和台湾和搞区块链的那个合作 后来闹翻了）说过一年内学会。（被不少写代码的人鄙视）

Jupyter Notebooks 是数据科学/机器学习社区内一款非常流行的工具的更多相关文章

  1. （数据科学学习手札80）用Python编写小工具下载OSM路网数据

    本文对应脚本已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 我们平时在数据可视化或空间数据分析的过程中经常会 ...

  2. （数据科学学习手札81）conda+jupyter玩转数据科学环境搭建

    本文示例yaml文件已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 我们在使用Python进行数据分析时,很 ...

  3. 开始Jupyter Notebooks

    开始Jupyter Notebooks 安装Anaconda 因为不能有空格,所以没有选C:\Program Files 认识Jupyter Notebooks 修改 jupyter notebook ...

  4. 《Python数据科学手册》第五章机器学习的笔记

    目录 <Python数据科学手册>第五章机器学习的笔记 0. 写在前面 1. 判定系数 2. 朴素贝叶斯 3. 自举重采样方法 4. 白化 5. 机器学习章节总结 <Python数据 ...

  5. 数据挖掘(data mining)，机器学习(machine learning)，和人工智能(AI)的区别是什么？ 数据科学(data science)和商业分析(business analytics)之间有什么关系？

    本来我以为不需要解释这个问题的,到底数据挖掘(data mining),机器学习(machine learning),和人工智能(AI)有什么区别,但是前几天因为有个学弟问我,我想了想发现我竟然也回答 ...

  6. 数据科学VS机器学习

    数据科学是一个范围很广的学科.机器学习和统计学都是数据科学的一部分.机器学习中的学习一词表示算法依赖于一些数据(被用作训练集)来调整模型或算法的参数.这包含了许多的技术,比如回归.朴素贝叶斯或监督聚类 ...

  7. 100天搞定机器学习|day45-53 推荐一本豆瓣评分9.3的书：《Python数据科学手册》

    <Python数据科学手册>共五章,每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包.首先从IPython和Jupyter开始,它们提供了数据科学家需要的计算环境:第2章讲解能提供nda ...

  8. 用于数据科学的顶级 C/C++ 机器学习库整理

    用于数据科学的顶级 C/C++ 机器学习库整理 介绍和动机--为什么选择 C++ C++ 非常适合 动态负载平衡. 自适应缓存以及开发大型大数据框架 和库.Google 的MapReduce.Mong ...

  9. 机器学习与数据科学 基于R的统计学习方法（基础部分）

    1.1 机器学习的分类 监督学习:线性回归或逻辑回归, 非监督学习:是K-均值聚类, 即在数据点集中找出“聚类”. 另一种常用技术叫做主成分分析(PCA) , 用于降维, 算法的评估方法也不尽相同. ...

随机推荐

  1. React（二）组件

    1.组件概念: 我理解的组件的概念就是复用性,一个组件开发完成后可以重复使用. 2.简单的组件编写 (1)在src中创建一个components的文件夹,里面创建一个header.js的文件 (2)在 ...

  2. (54)Wangdao.com第七天_JavaScript 运算符

    JavaScript 运算符,也叫操作符 对一个或者多个值进行运算,都是会返回结果的. 比如: typeof    返回一个值的类型,返回值类型是字符串. 隐式类型转换: 任意值 = 任意值 + &q ...

  3. Windows系统maven安装配置

    Apache Maven是一个软件项目管理工具,基于项目对象模型(Project Object Model,即POM)的概念,Maven可用来管理项目的依赖.编译.文档等信息.使用Maven管理项目时 ...

  4. js判断设备是否为安卓

    var u = navigator.userAgent; var isAndroid = u.indexOf('Android') > -1 || u.indexOf('Adr') > - ...

  5. 2019.4.1 JMeter中文乱码解决方案

    1)添加一个HTTP信息头管理器:添加Accept:application/xml;application/json;charset=utf-8 2)参数为中文:在HTTP请求时设置编码格式为utf- ...

  6. DevExpress GridControl复合表头（多行表头）设置

    关于DevExpress.XtraGrid的复合表头或多行表头的示例,界面如下图所示 1.首先要把DevExpress的GridControl转换为BandedGridView 2.设置显示列及绑定的 ...

  7. 一篇文章学懂Shell脚本，最简明的教程在这里

    Shell脚本,就是利用Shell的命令解释的功能,对一个纯文本的文件进行解析,然后执行这些功能,也可以说Shell脚本就是一系列命令的集合. Shell可以直接使用在win/Unix/Linux上面 ...

  8. vue解决前后端跨域问题

    1/在config中index.js中 找到proxyTable在里面添加如下代码 proxyTable: { '/api': { target: 'https://api.douban.com/v2 ...

  9. kubernetes安装

    本文主要参考自: https://blog.csdn.net/real_myth/article/details/78719244 还有一份更适合在生产环境使用的超强高可用(多master,nginx ...

  10. pandas(三)

    合并数据集: 创建一个能创建dataframe的函数 def make_data(cols,ind): data={c:[strc(c)+str(i) for i in ind] for c in c ...