SAS学习︱逻辑库、数据集创建与查看、数据库链接(SAS与R的code对照)
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入门学习一周,开始写学习笔记。用习惯R之后,发现SAS程序相对python R还是有点繁杂。但是业务需要,不得不学一下。
代码部分大多来源于姚志勇老师的《SAS编程与数据挖掘商业案例》。
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一、逻辑库、数据集、数据字典
数据字典>逻辑库>数据集
逻辑库=工作空间,存储四类内容,test是数据集文件,views是视图(相当于R里面的views点击查看),formats代表文件,sasmacr代表目录内容。
数据集,包括数据文件+SAS视图,可以像R中双击获取数据结构图表,不过这样效率较低,可以使用其他方法,譬如数据字典的方式describe view,详细内容见三、数据查看。
数据字典,是当年进程中所有内容的逻辑库、数据表的一个平铺、列出来。所以,在全局检索上十分有效。我觉得这个非常有用,不过貌似网上对其的定义比较少。
libname fv "F:\SAS\SAS 9.4 space"; /*fv是数据库名字*/ data fv.forever; /* #forever代表在fv下的forever数据集*/ Input x y z; Cards; 1 2 3 4 5 6 ; run;
code解读:
libname建立逻辑库,相当于R中的workspace中的一个文件夹;
data代表数据表格,data.frame;
与R数据输入不同的是,数据之间不是用逗号,而是空格来进行分割。
1、关于libname
如果,没有libname步骤,直接,data,那么就默认存放在SAS中的默认逻辑库之中,默认逻辑库名字叫“work”。
libname lb clear; #删除
代表删除libname
2、关于数据字典
访问数据字典方法如下:
1.直接用SQL语句访问Dictionary table
2.访问SAShelp View
|
表名 |
包含信息 |
视图名 |
|
DICTIONARY.CATALOGS |
SAS目录册及所包含的条目 |
SASHELP.VCATALG |
|
DICTIONARY.COLUMNS |
列(或变量)及其特征 |
SASHELP.VCOLUMN |
|
DICTIONARY.DICTIONARIES |
所有表词典 |
SASHELP.VDCTNRY |
|
DICTIONARY.EXTFILES |
文件标识名和外部文件物理存储地址 |
SASHELP.VEXTFL |
|
DICTIONARY.INDEXES |
SAS数据集索引 |
SASHELP.VINDEX |
|
DICTIONARY.MEMBERS |
SAS数据集 |
SASHELP.VMEMBER |
|
DICTIONARY.OPTIONS |
目前设定的SAS系统选项 |
SASHELP.VOPTION |
|
DICTIONARY.STYLES |
ODS类型 |
SASHELP.VSTYLE |
|
DICTIONARY.TABLES |
SAS数据文件和视图 |
SASHELP.VTABLE |
|
DICTIONARY.VIEWS |
SAS数据视图 |
SASHELP.VVIEW |
/*数据字典把当前SAS环境中的所有内容进行汇总归类到这个里面,方便检索*/ proc sql flow=10; title2 'do the columns have formats,informats,or labels'; title3 'dictionary.columns'; /*#所有表的列变量*/ create table colinf as select name,type,length,label,format,informat /*#变量名称*/ from dictionary.columns where libname='SASHELP' and memname='CLASS'; /*#注意要大写 */
打开explorer window,在SASHELP这个library下,以V开头的视图实际上是Dictionary table内容的复制。如
proc sql;describe view sashelp.voption;quit;
可以看到voption这个视图的内容来自dictionary.options。 而对于View,除了SQL,直接用data步或proc步都可以访问。如
data test2; set sashelp.vcolumn; where libname="WORK" and memname="TEST"; run;
或者
proc contents data=sashelp.voption;
run;或者在command栏输入viewtable sashelp.voption。
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二、SAS的数据导入与其他平台接入方式
SAS获取数据的几个方式:外部数据导入、passthrough方式、import方式、input方式。大多通过libname来调入。
1、数据库外部接入
/*#数据库,外部接入*/ libname hsdb db2 user=xxuser password="xxxx" datasrc=datadb; /* #在逻辑库hsdb中,db2代表数据库名称,datasrc代表SQL中的数据集名称*/
还有RODBC访问。
/*通过RODBC访问 需要设置很多内容*/ libname odb odbc user=*** password=*** datasrc=test; libname hsdb odbc noprompt="uid=xxxuser;pwd=xxxxx;dsn=datadb;" schema=hsuser
2、外部导入,spss数据
/*SPSS数据集,外部接入*/ libname sps spss '';
3、oracle数据集,外部接入
/*oracle数据集,外部接入*/ libname oralib oracle user=xxx pw=xxx path dbmssrv schema=educ;
4、input方式导入数据
input里面有很多小符号,譬如@@ 和@的区别,$&。不过,也正是这些符号,让我觉得... 导个数据也忒费劲了...不过,这个也是数据输入中最复杂的问题了。。
关键就在这指针问题上,
@代表指针还在这行,只能罩着下一个input,如果没有两个input,那么跟没有@一样,直接跳到下一行;接下来一个有,则相当于指针在这行;
@@代表指针一直在同一行;
没有@,代表指针跳到下一行。
"$",表示字符型变量,&代表数值型。
data test;
infile cards ;
input x @; /*单个@,能H住,有效期到下一个input语句*/
input y; /*没有@,H不住,下一个input语句会去读新的一行*/
input z @@; /*两个@,H住没问题,有效期延长到Data步下一圈*/
cards;
1 2 3
4 5 6
7
;
@只能在输入数据“1 2 3”之后要换行输入“4 5 6”才能被识别
@@可以无视这个,因为其关注“input xxx”,可以直接在cards;后输入数据“1 2 3 4 5 6”,系统自动识别为两组数据
参考百度文库:
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两个都是行控制符(就是SAS阅读你的数据时,在每一行里面的阅读数)
@ 表示执行下一个操作时,指针移到下一个记录(也就是下一行)。
@@表示执行下一个操作,指针保持在当前记录(当前行)。
举个例子:(数据录入我使用两种方式,以便于看出@与@@的阅读区别)
(1):录入数据时占用一行的空间
data a; input x y @;(当仅仅使用一个@时) cards; 1 2 3 4 2 2 3 5 3 2 1 1 (数据占用一行空间) ;run; proc print data=a; run;
(阅读结果如下)
data a: (此时SAS仅仅读了1次,显然没有读完,就跳到下一行阅读下一个数据,因为下一行没有数据可读,所以就读了一次就完了)
The SAS System 17:52 Saturday, October 27, 2014 23
Obs x y
1 1 2
data b; input x y @@; cards; 1 2 3 4 2 2 3 5 3 2 1 1 (数据占用一行空间) ;run; proc print data=b; run;
(阅读结果如下)
data b(此时SAS读了6次,显然这次是正确的,因为使用@@时,数据在当前行连续阅读)
The SAS System 17:52 Saturday, October 27, 2014 24
Obs x y
1 1 2
2 3 4
3 2 2
4 3 5
5 3 2
6 1 1
(2):录入数据时占用多行空间
data a; (当仅仅使用一个@时)
input x y @;
cards; 1 2 3 4
2 2 3 5 (数据占用三行空间)
3 2 1 1
;run;
proc print data=a;run;
(SAS阅读情况如下)
data a:(此时SAS仅仅读了3次,显然没有读完,因为每一行没有连续读完,就开始阅读新下一个数据,也就是光标就跳到了下一行)
The SAS System 17:52 Saturday, October 27, 2014 25
Obs x y
1 1 2
2 2 2
3 3 2
data b; input x y @@; cards; 1 2 3 4 2 2 3 5 3 2 1 1 ;run; proc print data=b; run;
(SAS阅读情况如下)
data b;(此时SAS阅读了6次,显然这次阅读的阅读时正确的,因为每一行都是连续读取之后再读取下一记录,也就是跳到下一行)
The SAS System 17:52 Saturday, October 27, 2014 26
Obs x y
1 1 2
2 3 4
3 2 2
4 3 5
5 3 2
6 1 1
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三、数据查看方式:content/data/proc sql三种方式
数据查看也有很多方式,譬如content、data/proc sql包括双击也是一种方式,一共四种方式。
1、content方式
查询数据的内容(summary) 针对一些头文件里面的隐藏数据集,可以用这样的方式看到,类似summary,不过内容没有那么详细。
proc contents data=fv.forever out=class;run;
out代表将查询内容打印出来,并存放在临时逻辑库work之中。
2、data方式
data class/view=class1; set fv.forever ; run;
3、sql方式
proc sql; create view class2 as select*from fv.forever; quit;
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