使用python来搞定redis的订阅功能
publish [channel] [content]
subscribe [channel]
class RedisSubscriber(object):
"""
Redis频道订阅辅助类
""" def __init__(self, channel):
self._sentinel = Sentinel(config.RedisConfig.HOST_PORT, password=config.RedisConfig.PASSWORD)
self.conn = self._sentinel.master_for(config.RedisConfig.MASTER)
self.channel = channel # 定义频道名称 def psubscribe(self):
"""
订阅方法
"""
pub = self.conn.pubsub()
pub.psubscribe(self.channel) # 同时订阅多个频道,要用psubscribe
pub.listen()
return pub
- 一是连接方式。使用python连接redis有三种方式:①使用库中的Redis类(或StrictRedis类,其实差不多);②使用ConnectionPool连接池(可保持长连接);③使用Sentinel类(如果有多个redis做集群时,程序会自己选择一个合适的连接)。我项目中的redis就是个集群,所以使用了第三种方式。
- 二是订阅方法。这里使用的是StrictRedis类中的pubsub方法。连接好之后,可使用subscribe或psubscribe方法来订阅redis消息。其中subscribe是订阅一个频道,psubscribe可订阅多个频道(这样写的时候,作为参数的频道应该是一个列表)。之后就可以开始监听了。
def test():
subscriber = RedisSubscriber([channel1, channel2, ...])
redis_sub = subscriber.psubscribe() # 调用订阅方法 while True:
msg = redis_sub.parse_response(block=False, timeout=60)
print("收到订阅消息 %s" % msg)
- 刚开始监听的时候,会收到一条消息,类似于 [b'psubscribe', b'#你订阅的频道#', 1] 这样。出现了这条消息,说明订阅成功了。
- parse_response像这么使用的话,是非阻塞的,如果收不到消息,60秒收不到消息就会返回None。这俩参数可以不加,变成阻塞的。


def keep_alive(self):
"""
保持客户端长连接
"""
ka_thread = threading.Thread(target=self._ping)
ka_thread.start() def _ping(self):
"""
发个消息,刷存在感
"""
while True:
time.sleep(60)
# 尝试向redis-server发一条消息
if not self.conn.ping():
print("oops~ redis-server get lost. call him back now!")
del self._sentinel
self._sentinel = Sentinel(config.RedisConfig.HOST_PORT, password=config.RedisConfig.PASSWORD)
self.conn = self._sentinel.master_for(config.RedisConfig.MASTER)
subscriber.keep_alive()
使用python来搞定redis的订阅功能的更多相关文章
- python+mitmproxy抓包过滤+redis消息订阅+websocket实时消息发送,日志实时输出到web界面
本实例实现需求 在游戏SDK测试中,经常需要测试游戏中SDK的埋点日志是否接入正确.本实例通过抓包(客户端http/https 请求)来判定埋点日志是是否接入正确. 实现细节:使用django项目,后 ...
- 一篇文章搞定redis
Redis 简介 Redis 是完全开源免费的,遵守 BSD 协议,是一个高性能的 key - value 数据库 Redis 与 其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: Redis ...
- 20 行代码:Serverless 架构下用 Python 轻松搞定图像分类和预测
作者 | 江昱 前言 图像分类是人工智能领域的一个热门话题.通俗解释就是,根据各自在图像信息中所反映的不同特征,把不同类别的目标区分开来的图像处理方法. 它利用计算机对图像进行定量分析,把图像或图像中 ...
- STM32F103C8T6最小板搞定CMSIS-DAP和SWO功能
转载:http://www.stmcu.org.cn/module/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=616081&extra=page%3D&am ...
- 一篇博客搞定redis基础
redis简介 redis 一款高性能key-value数据库,实际上多用作缓存队列或者消息分发(celery),但是最常常被用来做缓存. redis安装 源码安装 $ wget http://dow ...
- Redis-用思维导图二天搞定Redis用法。
Redis整体面貌 Redis基本数据结构 1.String 1.1 数据结构 long len byte数组长度 long free 可用数组长度 char buff[] 数据内容 1.2 命令 键 ...
- 手把手教你使用Python轻松搞定发邮件
前言 现在生活节奏加快,人们之间交流方式也有了天差地别,为了更加便捷的交流沟通,电子邮件产生了,众所周知,电子邮件其实就是客户端和服务器端发送接受数据一样,他有一个发信和一个收信的功能,电子邮件的通信 ...
- 掘地三尺搞定 Redis 与 MySQL 数据一致性问题
Redis 拥有高性能的数据读写功能,被我们广泛用在缓存场景,一是能提高业务系统的性能,二是为数据库抵挡了高并发的流量请求,点我 -> 解密 Redis 为什么这么快的秘密. 把 Redis 作 ...
- 一行 Python 代码搞定一棵树
使用 Python 内建的 defaultdict 方法可以轻松定义一个树的数据结构. 简单的说树也可以是一个字典数据结构 Python 1 def tree(): retur ...
随机推荐
- eclipse查看源码
通常eclipse中按住ctrl+左键单击,可以查看源码,很方便学习使用 如果看不到源码,需要简单的设置 设置源码 window—preference--Java—Installed JREs –jr ...
- Top K Frequent Elements 前K个高频元素
Top K Frequent Elements 347. Top K Frequent Elements [LeetCode] Top K Frequent Elements 前K个高频元素
- Linux学习6-Linux常用命令(2)
目录处理命令 命令名称:mkdir 命令英文原意:make directories 命令所在路径:/bin/mkdir 执行权限:所有用户 功能描述:创建新目录 语法:mkdir -p[目录名 ...
- POJ2251(KB1-B 三维BFS)
Dungeon Master Time Limit: 1000MS Memory Limit: 10000K Total Submissions: 40872 Accepted: 19936 Desc ...
- Implementation:Dijkstra
#include <iostream> #include <cstdlib> #include <utility> #include <queue> u ...
- display:table-cell自适应布局下连续单词字符换行——张鑫旭
之前有几次提到了使用display:table-cell实现强大的任意尺寸元素的自适应布局(都藏在长长文章之中).这里开篇再次提一下,希望能将该技术普及下去. 典型的双栏布局类名使用如下: fix l ...
- apply的“非改变this“的用法
说到apply,大家都是知道是改变this指向的,也都会立马和call联系在一起,MDN官网上也是如是说: 其实我们在平常使用call和apply的时候,都是想到他们的改变函数的this的功能, 正如 ...
- div+css模拟select下拉框
<!DOCTYPE html><html ><head lang="zh"> <meta http-equiv="Content ...
- CSS - 伪类和伪元素的区别
伪类和伪元素皆独立于文档结构.它们获取元素的途径也不是基于id.class.属性这些基础的元素特征,而是在处于特殊状态的元素(伪类),或者是元素中特别的内容(伪元素).区别总结如下: CSS伪类 (P ...
- 如何使用 adb 命令实现自动化测试
如何使用 adb 命令实现自动化测试 一.前提: 1.打开手机调试模式,确保手机已正常连接电脑,可在电脑上通过adb devices命令查看,结果如下说明连接成功: List of devices a ...