给定一个整数n,判断它是否为2的次方幂。

方法:2,4,8都是2的n次幂

任何整数乘以2,都相当于向左移动了一位,而2的0次幂为1,所以2的n次幂就是1向左移动n位。这样,2的幂的特征就是二进制表示只有最高位为1,其他位均为0。二进制标下形式为:

10    100    1000

  减1后与自身进行按位与,如果结果为0,表示这个数是2的n次幂

  01    011    0111

  结果:

  10&01 = 0    100&011 = 0   1000&0111 = 0

  

class Solution:
def isPowerOfTwo(self, n):
"""
:type n: int
:rtype: bool
"""
return (False if n<=0 else n&(n-1)==0)

【leetcode 简单】 第六十五题 2的幂的更多相关文章

  1. 【leetcode 简单】 第九十五题 数字转换为十六进制数

    给定一个整数,编写一个算法将这个数转换为十六进制数.对于负整数,我们通常使用 补码运算 方法. 注意: 十六进制中所有字母(a-f)都必须是小写. 十六进制字符串中不能包含多余的前导零.如果要转化的数 ...

  2. 【leetcode 简单】第十五题 加一

    给定一个非负整数组成的非空数组,在该数的基础上加一,返回一个新的数组. 最高位数字存放在数组的首位, 数组中每个元素只存储一个数字. 你可以假设除了整数 0 之外,这个整数不会以零开头. 示例 1: ...

  3. 【leetcode 简单】第十二题 报数

    报数序列是指一个整数序列,按照其中的整数的顺序进行报数,得到下一个数.其前五项如下: 1. 1 2. 11 3. 21 4. 1211 5. 111221 1 被读作  "one 1&quo ...

  4. 输出1到最大的N位数 【微软面试100题 第六十五题】

    题目要求: 输入数字n,按顺序输出从1到最大的n位10进制数. 例如,输入3,则输出1.2.3....999(最大的3位数). 参考资料:剑指offer第12题. 题目分析: 如果我们在数字前面补0的 ...

  5. 《剑指offer》第六十五题(不用加减乘除做加法)

    // 面试题65:不用加减乘除做加法 // 题目:写一个函数,求两个整数之和,要求在函数体内不得使用+.-.×.÷ // 四则运算符号. #include <iostream> int A ...

  6. 【leetcode 简单】 第九十九题 字符串相加

    给定两个字符串形式的非负整数 num1 和num2 ,计算它们的和. 注意: num1 和num2 的长度都小于 5100. num1 和num2 都只包含数字 0-9. num1 和num2 都不包 ...

  7. 【leetcode 简单】 第九十八题 第三大的数

    给定一个非空数组,返回此数组中第三大的数.如果不存在,则返回数组中最大的数.要求算法时间复杂度必须是O(n). 示例 1: 输入: [3, 2, 1] 输出: 1 解释: 第三大的数是 1. 示例 2 ...

  8. 【leetcode 简单】 第九十四题 左叶子之和

    计算给定二叉树的所有左叶子之和. 示例: 3 / \ 9 20 / \ 15 7 在这个二叉树中,有两个左叶子,分别是 9 和 15,所以返回 24 # Definition for a binary ...

  9. 【leetcode 简单】 第九十二题 第N个数字

    在无限的整数序列 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, ...中找到第 n 个数字. 注意: n 是正数且在32为整形范围内 ( n < 231). 示例 1: ...

随机推荐

  1. C++ 查看预处理后的源文件(查看真实代码)

    gcc -E filename.cpp 会生成 filename.cpp 的预处理文件,这样就能看到宏展开后的代码,用于理解和调试宏非常有帮助.   http://www.qtdebug.com/cp ...

  2. Caffe使用step by step:使用自己数据对已经训练好的模型进行finetuning

    在经过前面Caffe框架的搭建以及caffe基本框架的了解之后,接下来就要回到正题:使用caffe来进行模型的训练. 但如果对caffe并不是特别熟悉的话,从头开始训练一个模型会花费很多时间和精力,需 ...

  3. Task的运行原理和工作窃取

    在net4.0以前,当调用ThreadPool.QueueUserWorkItem方法往线程池中插入作业时,会把作业内容(其实就是一个委托)放到线程池中的一个全局队列中,然后线程池中的线程按照先进先出 ...

  4. SpringBoot(十三)_springboot上传Excel并读取excel中的数据

    今天工作中,发现同事在整理数据,通过excel上传到数据库.所以现在写了篇利用springboot读取excel中的数据的demo.至于数据的进一步处理,大家肯定有不同的应用场景,自行修改 pom文件 ...

  5. Java 软引用和弱引用

    软引用(SoftReference) 软引用是用来描述一些有用但并不是必需的对象,在Java中用java.lang.ref.SoftReference类来表示.对于软引用关联着的对象,只有在内存不足的 ...

  6. Timing wheel心跳机制

    在web服务中,断开空闲连接是一种减少资源浪费的一种手段,由此就有了心跳机制来判断一个连接是否空闲. 一种简单粗暴的方式: 1. 服务端每个连接保存一个最后一次操作的时间戳,每次这个连接对应fd可读时 ...

  7. jQuery map和each用法

    <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title> ...

  8. 洛谷 P3197 [HNOI2008]越狱 解题报告

    P3197 [HNOI2008]越狱 题目描述 监狱有连续编号为\(1-N\)的\(N\)个房间,每个房间关押一个犯人,有\(M\)种宗教,每个犯人可能信仰其中一种.如果相邻房间的犯人的宗教相同,就可 ...

  9. 手机数据抓包的N种方法

    手机数据抓包的N种方法 - xia_xia的博客 - 博客频道 - CSDN.NEThttp://blog.csdn.net/xia_xia0919/article/details/50606137 ...

  10. 【转】了解CNN

    摘要 过去几年,深度学习在解决诸如视觉识别.语音识别和自然语言处理等很多问题方面都表现出色.在不同类型的神经网络当中,卷积神经网络是得到最深入研究的.早期由于缺乏训练数据和计算能力,要在不产生过拟合的 ...