Storm框架:如何消费RabbitMq消息(代码案例)
1、定义拓扑topology
public class MessageTopology {
public static void main(String[] args) throws Exception {
//组装topology
TopologyBuilder topologyBuilder = new TopologyBuilder();
topologyBuilder.setSpout("RabbitmqSpout", new RabbitmqSpout());
topologyBuilder.setBolt("FilterBolt", new FilterBolt()).shuffleGrouping("RabbitmqSpout");
Config conf = new Config ();
try {
if (args.length > 0) {
StormSubmitter.submitTopology(args[0], conf, topologyBuilder.createTopology());
} else {
LocalCluster localCluster = new LocalCluster();
localCluster.submitTopology("messageTopology", conf, topologyBuilder.createTopology());
}
} catch (AlreadyAliveException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
2、定义数据源RabbitmqSpout
RabbitmqSpout继承自org.apache.storm.topology.IRichSpout接口,实现对应的方法:open(),close(),activate(),deactivate(),nextTuple(),ack(),fail()。
unconfirmedMap对象存储了MQ所有发射出去等待确认的消息唯一标识deliveryTag,当storm系统回调ack、fail方法后进行MQ消息的成功确认或失败重回队列操作(Storm系统回调方法会在bolt操作中主动调用ack、fail方法时触发)。
public class RabbitmqSpout implements IRichSpout {
private final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(RabbitmqSpout.class);
private Map map;
private TopologyContext topologyContext;
private SpoutOutputCollector spoutOutputCollector;
private Connection connection;
private Channel channel;
private static final String QUEUE_NAME = "message_queue";
private final Map<String, Long> unconfirmedMap = Collections.synchronizedMap(new HashMap<String, Long>());
//连接mq服务
private void connect() throws IOException, TimeoutException {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("127.0.0.1");
factory.setUsername("admin");
factory.setPassword("admin");
factory.setVirtualHost("/");
connection = factory.newConnection();
channel = connection.createChannel();
channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, true, false, false, null);
}
@Override
public void open(Map map, TopologyContext topologyContext, SpoutOutputCollector spoutOutputCollector) {
this.map = map;
this.topologyContext = topologyContext;
this.spoutOutputCollector = spoutOutputCollector;
try {
this.connect();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (TimeoutException e) {
e.printStackTrace();
}
}
@Override
public void close() {
try {
channel.close();
connection.close();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (TimeoutException e) {
e.printStackTrace();
}
}
@Override
public void nextTuple() {
try {
GetResponse response = channel.basicGet(QUEUE_NAME, false);
if (response == null) {
Utils.sleep(3000);
} else {
AMQP.BasicProperties props = response.getProps();
String messageId = UUID.randomUUID().toString();
Long deliveryTag = response.getEnvelope().getDeliveryTag();
String body = new String(response.getBody());
unconfirmedMap.put(messageId, deliveryTag);
LOGGER.info("RabbitmqSpout: {}, {}, {}, {}", body, messageId, deliveryTag, props);
this.spoutOutputCollector.emit(new Values(body), messageId);
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
@Override
public void ack(Object o) {
String messageId = o.toString();
Long deliveryTag = unconfirmedMap.get(messageId);
LOGGER.info("ack: {}, {}, {}\n\n", messageId, deliveryTag, unconfirmedMap.size());
try {
unconfirmedMap.remove(messageId);
channel.basicAck(deliveryTag, false);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
@Override
public void fail(Object o) {
String messageId = o.toString();
Long deliveryTag = unconfirmedMap.get(messageId);
LOGGER.info("fail: {}, {}, {}\n\n", messageId, deliveryTag, unconfirmedMap.size());
try {
unconfirmedMap.remove(messageId);
channel.basicNack(deliveryTag, false, true);
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
@Override
public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer outputFieldsDeclarer) {
outputFieldsDeclarer.declare(new Fields("body"));
}
@Override
public Map<String, Object> getComponentConfiguration() {
return null;
}
@Override
public void activate() {
}
@Override
public void deactivate() {
}
}
3、定义数据流处理FilterBolt
public class FilterBolt implements IRichBolt {
private final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(FilterBolt.class);
private Map map;
private TopologyContext topologyContext;
private OutputCollector outputCollector;
@Override
public void prepare(Map map, TopologyContext topologyContext, OutputCollector outputCollector) {
this.map = map;
this.topologyContext = topologyContext;
this.outputCollector = outputCollector;
}
@Override
public void execute(Tuple tuple) {
String value = tuple.getStringByField("body");
LOGGER.info("FilterBolt:{}", value);
outputCollector.ack(tuple);
}
@Override
public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer outputFieldsDeclarer) {
outputFieldsDeclarer.declare(new Fields("body"));
}
@Override
public Map<String, Object> getComponentConfiguration() {
return null;
}
@Override
public void cleanup() {
}
}
Storm框架:如何消费RabbitMq消息(代码案例)的更多相关文章
- 压测应用服务对RabbitMQ消息的消费能力--实践脚本
最近运维跟我反馈我负责的应用服务线上监控到消费RabbitMQ消息队列过慢,目前只有20左右,监控平台会有消息积压的告警. 开发修改了一版应用服务的版本,提交给我做压测验证. 之前没有做过消息中间件的 ...
- RabbitMQ消息队列阻塞导致服务器宕机
最近工作中存储服务器由于压力太大无法及时消费消息.这个过程中,导致RabbitMQ意外挂掉,无法访问.下面是部分问题分析过程. 麒麟系统服务器分析 1.服务器异常信息: [root@localhost ...
- RabbitMQ学习系列二:.net 环境下 C#代码使用 RabbitMQ 消息队列
一.理论: .net环境下,C#代码调用RabbitMQ消息队列,本文用easynetq开源的.net Rabbitmq api来实现. EasyNetQ 是一个易于使用的RabbitMQ的.Net客 ...
- RabbitMQ消息丢失问题和保证消息可靠性-消费端不丢消息和HA(二)
继续上篇文章解决RabbitMQ消息丢失问题和保证消息可靠性(一) 未完成部分,我们聊聊MQ Server端的高可用和消费端如何保证消息不丢的问题? 回归上篇的内容,我们知道消息从生产端到服务端,为了 ...
- RabbitMQ消息发布和消费的确认机制
前言 新公司项目使用的消息队列是RabbitMQ,之前其实没有在实际项目上用过RabbitMQ,所以对它的了解都谈不上入门.趁着周末休息的时间也猛补习了一波,写了两个窗体应用,一个消息发布端和消息消费 ...
- RabbitMQ消息的消费与持久化
作为消费者的客户端要消费Rabbitmq的消息,首先要建立与它某个队列的连接,具体连接时可指定队列的BindingKey和关系的exchange标识,Rabbitmq判断若已有队列通过BindingK ...
- RabbitMQ学习系列三:.net 环境下 C#代码订阅 RabbitMQ 消息并处理
上一篇已经讲了Rabbitmq如何在Windows平台安装 不懂请移步: RabbitMQ学习系列二:.net 环境下 C#代码使用 RabbitMQ 消息队列 一.理论 .net环境下,C#代码订阅 ...
- 消息中间件RabbitMq的代码使用案例
消费者: ---------------------- 构造初始化: public RabbitMqReceiver(String host, int port, String username, S ...
- 使用EasyNetQ组件操作RabbitMQ消息队列服务
RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanved Message Queue)的开源实现,是实现消息队列应用的一个中间件,消息队列中间件是分布式系统中重要的组件,主要解决应用耦合, ...
随机推荐
- js:实现自定义事件对象接口
网易2017内推笔试题 要求: 请实现下面的自定义事件Event对象的接口,功能见注释(测试1) 该Event对象的接口需要能被其他对象拓展复用(测试2) //测试1 Event.on('test', ...
- Django 框架中定时触发脚本
方法一: Django搭建的服务器一般都用作WEB网站进行访问,通常的形式是用户访问网站或点击按钮发送请求,Django检测到请求后进行相应的试图函数处理后返回页面给用户. 但是,我们有时会需要有一些 ...
- js创建对象方法
1.对象字面量 let xys={ name:'xys', age:22, height:177 } console.log(xys.age) //22 2.使用new操作符和构造函数 1 ...
- Numpy学习50例
基础部分 1.导入numpy模块 import numpy as np 2.查看numpy版本信息 print(np.__version__) numpy的主要对象的多维数组Ndarray.Numpy ...
- 【bzoj4240】 有趣的家庭菜园 树状数组
这一题最终要构造的序列显然是一个单峰序列 首先有一个结论:一个序列通过交换相邻的元素,进行排序,最少的交换次数为该序列的逆序对个数 (该结论很久之前打表意外发现的,没想到用上了.....) 考虑如何构 ...
- UML入门 之 交互图 -- 时序图 协作图详解
作者 : 万境绝尘 转载请注明出处 : http://blog.csdn.net/shulianghan/article/details/17927131 动态图概念 : 从静态图中抽取瞬间值的变化描 ...
- chrome断点调试&&其他技巧
chrome断点调试 1. 在编写JavaScript代码时,如果 出现了bug,就要不断的去找错误,如果console控制台中提示还好说,可是没有提示恐怕就要费一番周折了.但是有了chrome这个浏 ...
- 解决ssh/scp报错:Someone could be eavesdropping on you right now (man-in-the-middle attack)!
主要现象:ssh/scp 失败,host key verification failed. # scp /home/iso/********.iso root@192.168.1.***:/home/ ...
- Vue把父组件的方法传递给子组件调用(评论列表例子)
Vue把父组件的方法传递给子组件调用(评论列表例子) 效果展示: 相关Html: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> < ...
- android瓦片地图技术研究
最近根据公司项目需求,需要制作场馆的室内图并且实现根据rfid信号的自动定位功能,研究了好久找到了一个目前为止还算好用的瓦片地图工具——TileView. github连接:https://githu ...