Redis的Python客户端redis-py

1. 安装

1. redis-py

a. 使用easy_install

1	sudo easy_install redis

 b. 源码安装

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git clone https://github.com/andymccurdy/redis-py.git cd redis-py python setup.py install

2. Parser安装

Parser可以控制如何解析redis响应的内容。redis-py包含两个Parser类，PythonParser和HiredisParser。默认，如果已经安装了hiredis模块，redis-py会使用HiredisParser，否则会使用PythonParser。

HiredisParser是C编写的，由redis核心团队维护，性能要比PythonParser提高10倍以上，所以推荐使用。安装方法，使用easy_install：

1	easy_install hiredis

2. 使用

redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令（比如，SET命令对应与StrictRedis.set方法）。Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。

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import redis   r = redis.StrictRedis(host='127.0.0.1', port=9212) r.set('foo', 'hello') r.rpush('mylist', 'one') print r.get('foo') print r.rpop('mylist')

redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。

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import redis   pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=9212) r = redis.Redis(connection_pool=pool) r.set('one', 'first') r.set('two', 'second') print r.get('one') print r.get('two')

redis pipeline机制，可以在一次请求中执行多个命令，这样避免了多次的往返时延。

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import redis   pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=9212) r = redis.Redis(connection_pool=pool) pipe = r.pipeline() pipe.set('one', 'first') pipe.set('two', 'second') pipe.execute()   pipe.set('one'. 'first').rpush('list', 'hello').rpush('list', 'world').execute()

redis-py默认在一次pipeline中的操作是原子的，要改变这种方式，可以传入transaction=False，

1	pipe = r.pipeline(transaction=False)